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( “树” 之 BST) 538. 把二叉搜索树转换为累加树 ——【Leetcode每日一题】

期望上岸的鱼 2023-05-28 12:00:02
简介( “树” 之 BST) 538. 把二叉搜索树转换为累加树 ——【Leetcode每日一题】

二叉查找树(BST):根节点大于等于左子树所有节点,小于等于右子树所有节点。
二叉查找树中序遍历有序。

538. 把二叉搜索树转换为累加树

给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:

  • 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
  • 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
  • 左右子树也必须是二叉搜索树。

注意:本题和 1038: https://leetcode-cn.com/problems/binary-search-tree-to-greater-sum-tree/ 相同

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]

示例 2:

输入:root = [0,null,1]
输出:[1,null,1]

示例 3:

输入:root = [1,0,2]
输出:[3,3,2]

示例 4:

输入:root = [3,2,4,1]
输出:[7,9,4,10]

提示:

  • 树中的节点数介于 0 和 1 0 4 10^4 104 之间。
  • 每个节点的值介于 -104 和 1 0 4 10^4 104 之间。
  • 树中的所有值 互不相同
  • 给定的树为二叉搜索树。

思路:反序中序遍历

二叉搜索树中序遍历就是有序的,所以中序遍历该树,大于或等于 node.val 的值即是当前节点遍历值及其后面的值。

  • 由于求大于或等于 node.val 的值之和,所以采用右、中、左的遍历顺序,即可得到逆序的序列;
  • 定义一个全局变量sum,记录已经遍历节点的和,当遍历到node节点时,只需再加上sum,即为该节点的替换值。

法一:递归法二:迭代

略,具体思路请看:94. 二叉树的中序遍历

代码:(Java、C++)

法一:递归
Java

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    private int sum = 0;
    public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
        dfs(root);
        return root;
    }
    public void dfs(TreeNode root){
        if(root == null) return;
        if(root.right != null) dfs(root.right);
        root.val += sum;
        sum = root.val;
        if(root.left != null) dfs(root.left);
    }
}

C++

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int sum = 0;
    TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
        dfs(root);
        return root;
    }
    void dfs(TreeNode* root){
        if(root == nullptr) return;
        if(root->right != nullptr) dfs(root->right);
        root->val += sum;
        sum = root->val;
        if(root->left != nullptr) dfs(root->left);
    }
};

法二:迭代
Java

class Solution {
    public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
        Stack<TreeNode> stk = new Stack();
        int sum = 0;
        if(root == null) return root;
        TreeNode cur = root;
        while(cur != null || !stk.isEmpty()){
            while(cur != null){
                stk.push(cur);
                cur = cur.right;
            }
            cur = stk.pop();
            cur.val += sum;
            sum = cur.val;
            cur = cur.left;
        }
        return root;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> stk;
        int sum = 0;
        if(root == nullptr) return root;
        TreeNode* cur = root;
        while(cur != nullptr || !stk.empty()){
            while(cur != nullptr){
                stk.push(cur);
                cur = cur->right;
            }
            cur = stk.top();
            stk.pop();
            cur->val += sum;
            sum = cur->val;
            cur = cur->left;
        }
        return root;
    }
};

运行结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 是二叉搜索树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
  • 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),为递归过程中栈的开销,平均情况下为 O ( l o g ⁡ n ) O(log⁡n) O(logn),最坏情况下树呈现链状,为 O ( n ) O(n) O(n)

题目来源:力扣。

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风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。