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图的简单处理(C/C++)
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1 存图方法
1.1 邻接矩阵
假设有这样一张图:
拿一张表存储信息:
这样可以精确存储每一条路的信息,但发现空间复杂度太大,于是想其他办法优化
1.2 邻接表
假设有这样一张图:
拿这样的图存储信息:
其中矩形的第一个框内的信息代表到达的某点的序号,第二个框内的信息代表到达某点消耗的时间,第三个框内的信息代表下一个框的位置
1.3 链式前向星
其实链式前向星就是邻接表
我们做如下变换:
命令头部位置H1,H2,H3,H4,H5得:
这就是头指针的位置
初始化定义结构体得:
struct E//定义结构体
{
int to,w,next;
}Edge[maxm];
int tot,Head[maxm];
遍历有:
for(int i=Head[u];~i;i=Edge[i].next)//遍历
{
int v=Edge[i].to;
int w=Edge[i].w;
//...
}
如果此时想插入一个点,注意插入一定要从头插,即让新插入的这个点成为第一个点:
void AddEdge(int u,int v,int w)//加点
{
Edge[tot].to=v;
Edge[tot].w=w;
Edge[tot].next=Head[u];
Head[u]=tot++;
}
2 树形DP
2.1 简介
假设有这样一棵树:
这是一棵无根树
我们随机找一个点作为根结点,可以变成有根树:
我们通过例题讲解具体思路。
2.2 例题1:公司聚会
假设u为根结点,定义二维数组dp[][]表示状态
dp[u][0]表示u不参加聚会的情况下以u为根的子树的欢乐值的最大值
dp[u][1]表示u参加聚会的情况下以u为根的子树的欢乐值的最大值
由题意得u参加聚会的情况下子结点v一定不会参加聚会(有一种情况)
u不参加聚会的情况下子结点v不一定参加聚会(有两种情况)
具体解释如图所示:
那么,我们可以写出不同情况下的状态转移方程:
当u参加聚会时:
当u不参加聚会时:
其中h【u】代表每个人参加聚会的欢乐值
那么,综合两种情况有:
思路分析完毕,看一下代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=6060;
vector<int> g[maxn];//存储链式前向星用到动态数组
int n,h[maxn],dp[maxn][2],fa[maxn],rt;//rt为根结点
int a,b;
int dfs(int u)
{
dp[u][1]=h[u];//初始化
dp[u][0]=0;
for(int i=0;i<g[u].size();i++)
{
int v=g[u][i];//后继
dfs(v);
dp[u][1]+=dp[v][0];//状态转移方程
dp[u][0]+=max(dp[v][1],dp[v][0]);
}
return max(dp[u][0],dp[u][1]);
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",h+i);
}
for(int i=1;i<n;i++)
{
scanf("%d%d",&a,&b);
fa[a]=b;//定义父节点
g[b].push_back(a);//压入动态数组
}
for(int i=1;i<=n;i++)//找根结点,根结点是唯一一个没有任何前驱的结点
{
if(!fa[i])
{
rt=i;
break;
}
}
cout<<dfs(rt);
return 0;
}
2.3 例题2:士兵部署
这道题和上道题区别是:
上一道题的父节点如果不参加,子结点的状态不确定
这道题的父节点如果参加,子结点的状态不确定
这道题的状态转移方程有:
代码(任意选取根结点,这里选取1为根结点):
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1510;
int n,dp[maxn][2];
vector<int> g[maxn];
void dfs(int u,int p)//u:当前结点 p:u的父结点
{
dp[u][1]=1;
for(int i=0;i<g[u].size();i++)
{
int v=g[u][i];
if(v==p) continue;//不能遍历到父结点,以免死循环
dfs(v,u);
dp[u][1]+=min(dp[v][0],dp[v][1]);
dp[u][0]+=dp[v][1];
}
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<n;i++)
{
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
g[a].push_back(b);
g[b].push_back(a);
}
dfs(1,-1);
printf("%d
",min(dp[1][0],dp[1][1]));
return 0;
}
2.4 例题3:强力党逗志芃
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=205;
int n,m;
vector<int>g[maxn];
int dp[maxn][maxn];
int arr[maxn];
int fa[maxn];
int root;
void dfs(int u)
{
int sz=g[u].size();
for(int k=0;k<sz;k++)
{
int v=g[u][k];
dfs(v);
for(int i=m-1;i>=0;i--)
{
for(int j=0;j<=i;j++)
{
dp[u][i]=max(dp[u][i],dp[u][i-j]+dp[v][j]);
}
}
}
for(int i=m;i>=1;i--) dp[u][i]=dp[u][i-1]+arr[u];
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=0;i<n;i++) cin>>arr[i];
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
int x,y;
cin>>x>>y;
x--; y--;
g[x].push_back(y);
fa[y]=x;
}
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(fa[i]==0)
{
root=i;
break;
}
}
dfs(root);
printf("%d",dp[root][m]);
return 0;
}
2.5 例题4:作物杂交(不确定树的结构)
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int N, M, K, T;
int arr[2005];//种植时间
int les[2005];//对应位置的作物最短的获得时间
const int INF = 0x3f3f3f3f;
map<int, vector<pair<int, int> > >m;//int与vector<pair<int, int>>一一对应的map数据类型
void DFS(int x)
{//深度优先
if (les[x] != -1) return;//判断是否已经对该作物进行过搜索
les[x] = 0;
int minv = INF;
for (int i = 0; i < m[x].size(); i++)
{
int l, r;
l = m[x][i].first;//获取可以得到x作物的其中一种作物
r = m[x][i].second;//获取可以得到x作物的另一种作物
DFS(l), DFS(r);//分别对两个作物进行深度优先搜索
minv = min(minv, max(les[l], les[r]) + max(arr[l], arr[r]));//比较minv与当前种类的杂交路线的时长的大小
}
if (minv != INF) les[x] += minv;//如果当前的作物可以通过杂交获取
}
int main()
{
int x, y, z;
cin >> N >> M >> K >> T;
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
cin >> arr[i];
}
for (int i = 1; i <= M; i++)
{
cin >> x;
}
for (int i = 0; i < K; i++)
{
cin >> x >> y >> z;
m[z].push_back({ x,y });
}
fill(les + 1, les + N + 1, -1);
DFS(T);
cout << les[T] << endl;
return 0;
}
3 并查集
3.1 简介
并查集,在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中,其特点是看似并不复杂,但数据量极大,若用正常的数据结构来描述的话,往往在空间上过大,计算机无法承受;即使在空间上勉强通过,运行的时间复杂度也极高,根本就不可能在比赛规定的运行时间(1~3秒)内计算出试题需要的结果,只能用并查集来描述。
并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。
3.2 模板
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=5e3+10;
int n,m,p;
int fa[maxn];
int init()//初始化
{
for(int i=0;i<maxn;i++) fa[i]=i;
}
int find(int x)
{
while (fa[x] != x) x = fa[x];
return fa[x];
}
void merge(int a,int b)
{
a=find(a);
b=find(b);
if(a!=b)
{
fa[b]=a;//结合到一起,也可以是fa[a]=b;
}
}
int main()
{
cin>>n>>m>>p;
init();//初始化父节点;
int u,v;
while(m--)
{
cin>>u>>v;
merge(u,v);
}
while(p--)
{
cin>>u>>v;
u=find(u);
v=find(v);
puts(u==v?"Yes":"No");
}
}
3.3 例题
题目描述
本题为填空题,只需要算出结果后,在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。
小蓝要用七段码数码管来表示一种特殊的文字。
上图给出了七段码数码管的一个图示,数码管中一共有 77 段可以发光的二 极管,分别标记为 a, b, c, d, e, f, g
小蓝要选择一部分二极管(至少要有一个)发光来表达字符。在设计字符 的表达时,要求所有发光的二极管是连成一片的。
例如:b发光,其他二极管不发光可以用来表达一种字符。
例如 c发光,其他二极管不发光可以用来表达一种字符。这种方案与上 一行的方案可以用来表示不同的字符,尽管看上去比较相似。
例如:a, b, c, d, e 发光,f, g不发光可以用来表达一种字符。
例如:b, f 发光,其他二极管不发光则不能用来表达一种字符,因为发光 的二极管没有连成一片。
请问,小蓝可以用七段码数码管表达多少种不同的字符?
方法:并查集+DFS
DFS用来枚举每一种情况,并查集用来检查边界
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 10;
int use[N], ans, e[N][N], fa[N];
int find(int x)
{
while (fa[x] != x) x = fa[x];
return fa[x];
}
void merge(int a,int b)
{
a=find(a);
b=find(b);
if(a!=b)
{
fa[b]=a;//结合到一起,也可以是fa[a]=b;
}
}
void dfs(int d)
{
if(d ==8)
{
/* 并查集判是否在同一集合 */
for(int i = 1;i <= 7;i++) fa[i] = i;//初始化父亲集合
for(int i = 1;i <= 7;i++)
{
for(int j = 1;j <= 7;j++)
{
if(e[i][j] && use[i] && use[j])
{
merge(i,j);
}
}
}
int k = 0;
for(int i = 1;i <= 7;i++)
{
if(use[i] && fa[i] == i) k++;
}
if(k == 1) ans++;//如果所有亮灯都属于同一个集合
return;
}
use[d] = 1;//打开d这个灯,继续开关下一个灯
dfs(d + 1);
use[d] = 0;//关闭d这个灯,继续开关下一个灯
dfs(d + 1);
}
int main()
{
e[1][2] = e[1][6] = 1;
e[2][1] = e[2][7] = e[2][3] = 1;
e[3][2] = e[3][4] = e[3][7] = 1;
e[4][3] = e[4][5] = 1;
e[5][4] = e[5][6] = e[5][7] = 1;
e[6][1] = e[6][5] = e[6][7] = 1;
e[7][2] = e[7][3] = e[7][5] = e[7][6] = 1;
dfs(1);
cout << ans;
return 0;
}