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deepseek根据需求文档生成测试用例

Python测试之道 2025-03-26 12:01:02
简介deepseek根据需求文档生成测试用例

本文将介绍如何从 DOCX 文档中提取标题为“需求内容”的部分,并将其作为 DeepSeek 模型的输入,生成详细且格式化的测试用例。我们将使用 Python 编写相关脚本,并展示最终的测试用例输出格式。

目标

  1. 从 DOCX 文件中读取标题为“需求内容”的部分。
  2. 将提取的内容用作 DeepSeek 模型的输入生成详细的测试用例。
  3. 将测试用例写入 Excel 文件,包含用例标题、步骤和预期结果等信息。

步骤 1:安装所需库

确保安装以下库:

pip install requests python-docx pandas openpyxl

步骤 2:读取 DOCX 文件并提取需求内容

编写一个函数,从 DOCX 文件中提取标题为“需求内容”的部分:

from docx import Document

def read_requirements_section(file_path, section_title="需求内容"):
    doc = Document(file_path)
    content = []
    capture = False

    for para in doc.paragraphs:
        if para.style.name == 'Heading 1' and para.text == section_title:
            capture = True
            continue
        if capture:
            if para.style.name.startswith('Heading'):
                break
            content.append(para.text)

    return '
'.join(content)

步骤 3:调用 DeepSeek 模型

定义调用 DeepSeek 模型的函数:

import requests

DEESEEK_API_URL = "http://localhost:11434/api/generate"

def call_deepseek(input_text):
    data = {"input": input_text}
    
    response = requests.post(DEESEEK_API_URL, json=data)
    
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        raise Exception(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

步骤 4:生成测试用例并格式化

编写一个函数,将 DeepSeek 返回的测试用例格式化为详细的结构,包括用例标题、步骤和预期结果:

def format_test_cases(raw_cases):
    formatted_cases = []
    for idx, case in enumerate(raw_cases):
        title = f"用例 {idx + 1}: {case['title']}"
        steps = "
".join([f"步骤 {i + 1}: {step}" for i, step in enumerate(case['steps'])])
        expected_result = f"预期结果: {case['expected_result']}"
        formatted_cases.append({
            "标题": title,
            "步骤": steps,
            "预期结果": expected_result
        })
    return formatted_cases

步骤 5:写入 Excel 文件

使用 pandas 将生成的测试用例写入 Excel 文件,包含表头:

import pandas as pd

def write_to_excel(test_cases, filename="test_cases.xlsx"):
    df = pd.DataFrame(test_cases)
    df.to_excel(filename, index=False)
    print(f"测试用例已保存到 {filename}")

步骤 6:整合代码

将所有功能整合到一个完整的脚本中:

import requests
from docx import Document
import pandas as pd

DEESEEK_API_URL = "http://localhost:11434/api/generate"

def read_requirements_section(file_path, section_title="需求内容"):
    doc = Document(file_path)
    content = []
    capture = False

    for para in doc.paragraphs:
        if para.style.name == 'Heading 1' and para.text == section_title:
            capture = True
            continue
        if capture:
            if para.style.name.startswith('Heading'):
                break
            content.append(para.text)

    return '
'.join(content)

def call_deepseek(input_text):
    data = {"input": input_text}
    
    response = requests.post(DEESEEK_API_URL, json=data)
    
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        raise Exception(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

def format_test_cases(raw_cases):
    formatted_cases = []
    for idx, case in enumerate(raw_cases):
        title = f"用例 {idx + 1}: {case['title']}"
        steps = "
".join([f"步骤 {i + 1}: {step}" for i, step in enumerate(case['steps'])])
        expected_result = f"预期结果: {case['expected_result']}"
        formatted_cases.append({
            "标题": title,
            "步骤": steps,
            "预期结果": expected_result
        })
    return formatted_cases

def write_to_excel(test_cases, filename="test_cases.xlsx"):
    df = pd.DataFrame(test_cases)
    df.to_excel(filename, index=False)
    print(f"测试用例已保存到 {filename}")

def generate_test_cases_from_docx(file_path):
    requirements = read_requirements_section(file_path)
    if not requirements.strip():
        return "需求文档中未找到相关内容"

    response = call_deepseek(requirements)
    raw_cases = response.get('response', [])
    return format_test_cases(raw_cases)

# 示例 DOCX 文件路径
docx_file_path = 'path/to/your/requirements.docx'

# 生成测试用例
test_cases = generate_test_cases_from_docx(docx_file_path)

# 将测试用例写入 Excel 文件
write_to_excel(test_cases)

示例 DOCX 文档内容

假设您的 DOCX 文档包含以下内容:

# 需求文档

## 需求内容

1. 用户能够注册新账号,输入有效的电子邮件地址和密码。
2. 用户能够登录现有账号,系统应检查用户名和密码是否匹配。
3. 用户可以重置密码,需提供注册时的电子邮件地址。
4. 用户可以查看和编辑个人资料,包括姓名和联系方式。

## 其他信息

- 本系统应支持多语言。

假设的 DeepSeek 测试用例输出

假设 DeepSeek 返回的测试用例如下:

[
    {
        "title": "用户注册功能测试",
        "steps": [
            "打开注册页面。",
            "输入有效的电子邮件地址。",
            "输入有效的密码。",
            "点击注册按钮。",
            "检查是否收到确认邮件。"
        ],
        "expected_result": "用户成功注册,并收到确认邮件。"
    },
    {
        "title": "用户登录功能测试",
        "steps": [
            "打开登录页面。",
            "输入注册的电子邮件地址。",
            "输入正确的密码。",
            "点击登录按钮。",
            "检查是否成功登录并跳转到主页。"
        ],
        "expected_result": "用户成功登录并看到主页。"
    }
]

说明

  1. 读取指定部分read_requirements_section 函数查找标题为“需求内容”的段落,并提取其后的内容,直到下一个标题。
  2. 调用模型:提取的内容将被发送到 DeepSeek 模型进行处理。
  3. 格式化测试用例format_test_cases 函数将生成的测试用例整理为包含标题、步骤和预期结果的格式。
  4. 写入 Excel 文件:最终的测试用例将被写入 Excel 文件中,便于后续使用。

通过以上步骤,您可以从 DOCX 文档中提取需求内容,使用 DeepSeek 模型生成详细的测试用例,并将这些用例保存到 Excel 文件中。如果您有其他问题或需要进一步的帮助,请告诉我!

风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。