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一、部署环境

1.电脑品牌：联想拯救者y9000p 2022
2.操作系统：windows11
3.GPU：RTX 3060 6G显存
4.CPU：12th Gen Intel® Core™ i7-12700H
5.内存：32G

二、部署步骤

第一步：安装ollama

登陆官网，下载window版的exe安装包，下载后双击安装即可；

下载安装完成后，打开powershell,输入ollama -v 验证下是否安装成功，如下图，出现版本号说明安装成功。

第二步：下载大模型

因为我想在本地搭建用于代码编写辅助提示的大模型，所以选择了qwen2.5-coder:7b，先在ollama官网模型仓库查找需要下载的模型，然后在本地下载模型，操作如下:
点击访问ollama官网

进入模型仓库页面后，找到需要下载的模型，复制模型下载命令“ollama run qwen2.5-coder:7b”

复制好的命令粘贴到powershell里面运行，最后面需要指明模型的参数量，我选择的是7b的，类似于docker下载镜像的时候需要指明版本号一样。下载完成后，便可进行对话了：

ollama常用命令:
1.查询下载了哪些模型：ollama list

2.运行模型：ollama run 模型名称
例如：ollama run qwen2.5-coder:7b

3.退出当前对话 /exit

三、集成vscode

部署ollama成功后，ollama的本地服务地址默认是http://localhost:11434(localhost可以换成本地网卡ip地址，服务器一样)，vscode集成大模型需要借助应用市场的插件“Continue”，搜索并下载安装。


连接成功后，编可以开始对话了。

代码编写的时候会自动进行补填和提示。

如果需要更换模型，下载好以后根据上面的步骤添加就可以了，多个模型可以根据实际需要切换使用。

四、集成Chatbox

Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用（源于官网解释）。点击前往官网下载
说明一下，我们本地部署了大模型后，因为跟Chatbox是基于服务接口进行的对接，所以下载客户端也可以，使用官网的Chatbox网页版也可以，配置方式都是一样的，长期用的话还是建议下载客户端。

到此，Chatbox就配置完成了
题外话:
我在本地下载了两个模型，一个是qwen2.5-coder:7b，一个是deepseek-r1:14b,前者可以很流畅的运行，后者速度稍慢，但是也是可以接受的，毕竟参数在那里。下面针对两个模型写的同样需求的一首诗送给大家。

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