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Q:2282679004
流量包其实完全非预期了后面 要是有师傅会的话求求教我一下

hacker

导出http对象

发现有shell.php，分析后大概了解其是一个带加密的shell。

一个简单的异或加密，但是不知道admin的key。继续追踪http流

在这里找到admin的password，现在有了key，之后过滤dns请求

现在明文密文都有了，开始写解密脚本（这里写了两个，一个php，一个python，反正都是用chatgpt嗦的）

这里hex转出来如下：

ACCAGTAAAACG{AATTCAACAACATGCTGCCTACA-AACAAAAACAAT-TCATCAACAAAT-AACAACTGGTGA-TTCTTCTCATGATGAAAAACTTCTTCTGCTGC}

猜测是四进制，开始手撸

一个个对应过去，最后发现我们用脚本解出来的在拼接的部分少了一位的样子

flag{d1ee66(CT)e-babd-11ed-00155d(AC)0066}

接下来就是猜测 CT 和 AC分别缺什么。经过对照，flag生成的原理是16进制数，所以不可能超过f，第一位CT只有一个字符4（TCT）符合条件，那么只用考虑第二位的AC。第二位的AC可能是 b.e.f这三个，一个个试过去，当输入b的时候直接正确。

<?php
$hex_xor_subdomain = "79227024716c7522787370254c777230667673222570247b76677322632671";
$password = '8a3e684c923b763d252cf1e8734a7a29';
$hex_password = bin2hex($password);
$len_password = strlen($hex_password);
// echo $new_password;
$len_output = strlen($hex_xor_subdomain);
for ($i=0;$i<$len_output;$i++){
$char_output = $hex_xor_subdomain[$i];
// echo $char_password;
$char_password = $hex_password[$i % $len_password];
// echo $char_password;
$char_xor = dechex(hexdec($char_output) ^ hexdec($char_password));
// echo $char_xor;
$res .= $char_xor;

}
echo $res;
// echo "hello";
?>

hex_xor_subdomain = "79227024716c7522787370254c777230667673222570247b76677322632671"
password = '8a3e684c923b763d252cf1e8734a7a29'

hex_password = password.encode('utf-8').hex()
len_password = len(hex_password)

len_output = len(hex_xor_subdomain)
res = ""

for i in range(len_output):
char_output = hex_xor_subdomain[i]
char_password = hex_password[i % len_password]
char_xor = hex(int(char_output, 16) ^ int(char_password, 16))[2:]
res += char_xor

print(res)

最终得到flag{d1ee664e-babd-11ed-bb75-00155db0066}

​

阿尼亚

文件尾找到一串数字，解两次hex之后像是一种编码

直接暴力解一下编码方式得到密码简单的编码

搜索图片文件名netpixeljihad得到一个在线网站，文字隐写术 - PixelJihad - ZOOTU用上面的密码解得zip密码

得到一串±编码，用dcode.fr直接识别

X光的秘密

逐帧查看时发现最后三帧图片一模一样，尝试使用python将图片逐帧全部导出

import pydicom
from PIL import Image

# Load the DICOM file
dcm = pydicom.dcmread('task.dcm')

# Iterate through each frame and save as PNG file
for i, image in enumerate(dcm.pixel_array):
    # Convert pixel data to Pillow image object
    img = Image.fromarray(image)

    # Save the image as PNG file
    img.save(f'frame_{i}.png')

读取最后三帧图片的r,g,b值时发现17,18,19三帧图片刚好都只有一个通道，将三张图片的rgb通道都提取出来组成新的一张图片

import cv2
import numpy as np

# Load the input images and extract the color channels
img1 = cv2.imread('frame_17.png')
r_channel = img1[:, :, 0]  # Extract the B channel

img2 = cv2.imread('frame_18.png')
g_channel = img2[:, :, 1]  # Extract the G channel

img3 = cv2.imread('frame_19png')
b_channel = img3[:, :, 2]  # Extract the Rchannel

# Create a new image with the combined channels
new_img = np.zeros_like(img1)  # Create an empty image with the same size as img1
new_img[:, :, 0] = b_channel
new_img[:, :, 1] = g_channel
new_img[:, :, 2] = r_channel

# Save the new image
cv2.imwrite('new.png', new_img)

lsb得到flag