题目链接：https://leetcode.cn/problems/compare-strings-by-frequency-of-the-smallest-character/

1. 题解（1170. 比较字符串最小字母出现频次）

昨天的每日一题 2699. 修改图中的边权 有点难，研究了一会儿，学习了一下 Dijkstra 算法，下午就无心学习，跑去玩了。

1.1 暴力解法：排序 + 二分

时间复杂度O((n+m)*p)，空间复杂度O(n)

【哔哔叨叨】：
很惭愧，从小就不喜欢读题，虽然做出来了，但是没按照题目要求来。该题首先让我们定义一个函数 f(s)，用来统计一个字符串中（按字典序比较）最小字母的出现频次。这里我直接没管，自己想到哪写到哪了属于是 。
……
【解题思路】：
那么下面我们就来看一下实现的思路：排序+二分；
题目给我们了两个数组 queries 以及 words，然后让我们返回一个数组 ans 。其中：

• queries 需要我们与 words 进行对比查询，把得到的结果存入 ans；
• words是一个词汇表，需要我们提前将其中每个字符串的最小字母的出现频次计算好，并将结果也存入一个数组中保存；

……
分析到这题目已经十分明晰，我们具体要做的就是首先遍历一遍 words数组，得到其中所有的字符串的最小字母的出现频次，存入一个临时数组 tmp，然后对临时数组进行排序，方便我们后面统计words 中有多少比queries[i] 最小字母的出现频次高的字符串数量；之后，就是遍历words，对比比较，根据二分查找找出 tmp 数组中符合queries[i] 最小字母的出现频次的右边界，此时 右边界+1 一直到 tmp 数组结尾都是当前字符串频次大的数，所以我们可以直接通过数组长度减去右边界索引+1的方式得到ans[i]；

class Solution {
    public int[] numSmallerByFrequency(String[] queries, String[] words) {
        /* 获取 queries 数组长度 */
        int n = queries.length;
        /* 定义答案数组 */
        int[] ans = new int[n];

        /* 定义 tmp 数组，用于临时存储 word 的最小字典序字母的数量 */
        int m = words.length;
        int[] tmp = new int[m];

        /* 统计 words 数组中所有 word 的最小字典序字母的数量 */
        for (String word : words) 
        {
            char[] ch = word.toCharArray();
            Arrays.sort(ch);
            int cnt = word.length() - word.replaceAll(String.valueOf(ch[0]),"").length();
            tmp[--m] = cnt;
        }

        /* 对 tmp 进行排序 */
        Arrays.sort(tmp);
        m = words.length;
        int i = 0;

        /* 遍历 queries 数组，计算答案 */
        for (String query : queries) 
        {
            char[] ch = query.toCharArray();
            Arrays.sort(ch);
            int cnt = query.length() - query.replaceAll(String.valueOf(ch[0]),"").length();
            int idx = bSearch(tmp, cnt, 0, m-1);
            ans[i++] = m - 1 == 0 ? m - idx : m - 1 - idx;
        }

        return ans;
    }

    /* 二分找右边界 */
    public int bSearch(int[] arr, int x, int l, int r) {
        while (l < r)
        {
            int mid = l + r + 1 >> 1;
            if (arr[mid] <= x) l = mid;
            else r = mid - 1;
        }
        return l;
    }
}

1.2 精简解法：后缀和 ⭐

时间复杂度O((n+m)*p)，空间复杂度O(1)

【哔哔叨叨】：
后缀和，顾名思义，就是前缀和反过来，例如，Sn = a[1]+a[2]+……+a[n]; 那么，后缀和就是 Sn = a[n], Sn-1 = a[n-1] + a[n], …… , S1 = a[1]+a[2]+……+a[n]; 在这里后缀和是为了方便我们加快答案的计算。
……
【解题思路】：

1. 根据题意，定义一个函数 f(s)，用来统计一个字符串中（按字典序比较）最小字母的出现频次；
2. 根据限定条件 1 <= queries[i].length, words[i].length <= 10，我们可以知道最小字母的出现频次最大不会超过10，因此我们可以直接定义一个数组 count 来记录 word 中最小字母的出现频次各有多少，然后倒序遍历，实现后缀和（方便计算，可以直接返回）；
3. 遍历 queries，让 res[i] 等于 count[当前字符串最小字母的出现频次+1]（因为我们要找到的是比当前字符串最小字母的出现频次大的数量，所以要加1）；
4. 最后返回结果。

class Solution {
    public int[] numSmallerByFrequency(String[] queries, String[] words) {
        int[] count = new int[12];  // 限定条件
        for (String s : words) {
            count[f(s)]++;
        }
        /* 小于 count[i] 的数，也一定小于 count[i+1] */
        for (int i = 9; i >= 1; i--) {
            count[i] += count[i + 1];
        }
        /* 遍历 queries, 计算答案 */
        int[] res = new int[queries.length];
        for (int i = 0; i < queries.length; i++) {
            String s = queries[i];
            res[i] = count[f(s) + 1];
        }
        return res;
    }

    /* 返回一个字符串中最小字母的出现频次 */
    public int f(String s) {
        int cnt = 0;
        char ch = 'z';
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (c < ch) {
                ch = c;
                cnt = 1;
            } else if (c == ch) {
                cnt++;
            }
        }
        return cnt;
    }
}

2. 参考资料

[1] 比较字符串最小字母出现频次 – 官方题解
[2] Java 判断字符串中指定字符的个数