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介绍ES 的query子句的语法，query子句主要用于编写查询条件，类似SQL中的where语句。

query子句主要用来编写类似SQL的Where语句，支持布尔查询（and/or）、IN、全文搜索、模糊匹配、范围查询（大于小于）。

text类型字段支持分词，可以使用模糊查询
keyword类型只能做等值查询，不能进行分词

1.匹配单个字段

通过match实现全文搜索，全文搜索的后面有单独的章节讲解，这里大家只要知道简单的用法就可以。

语法：

GET /{索引名}/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "{FIELD}": "{TEXT}"
    }
  }
}

说明：
{FIELD} - 就是我们需要匹配的字段名
{TEXT} - 就是我们需要匹配的内容
例子：

GET /article/_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "title" : "ES教程"
        }
    }
}

article索引中，title字段匹配ES教程的所有文档。
如果title字段的数据类型是text类型，搜索关键词会进行分词处理。

**

2.精确匹配单个字段

**
如果我们想要类似SQL语句中的等值匹配，不需要进行分词处理，例如：订单号、手机号、时间字段，不需要分值处理，只要精确匹配。

通过term实现精确匹配语法：

GET /{索引名}/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "{FIELD}": "{VALUE}"
    }
  }
}

说明：

{FIELD} - 就是我们需要匹配的字段名
{VALUE} - 就是我们需要匹配的内容，除了TEXT类型字段以外的任意类型。
例子：

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "order_no": "202003131209120999"
    }
  }
}

搜索订单号order_no = "202003131209120999"的文档。

类似SQL语句:

select * from order_v2 where order_no = "202003131209120999"

3.通过terms实现SQL的in语句

如果我们要实现SQL中的in语句，一个字段包含给定数组中的任意一个值就匹配。

terms语法：

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "{FIELD}": [
        "{VALUE1}",
        "{VALUE2}"
      ]
    }
  }
}

说明：

{FIELD} - 就是我们需要匹配的字段名
{VALUE1}, {VALUE2} … {VALUE N} - 就是我们需要匹配的内容，除了TEXT类型字段以外的任意类型。
例子：

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "shop_id": [123,100,300]
    }
  }
}

搜索order_v2索引中，shop_id字段，只要包含[123,100,300]其中一个值，就算匹配。

类似SQL语句：

select * from order_v2 where shop_id in (123,100,300)

**

4.范围查询

**
通过range实现范围查询，类似SQL语句中的>, >=, <, <=表达式。

range语法：

GET /{索引名}/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "{FIELD}": {
        "gte": 10, 
        "lte": 20
      }
    }
  }
}

参数说明：

{FIELD} - 字段名
gte范围参数 - 等价于>=
lte范围参数 - 等价于 <=
范围参数可以只写一个，例如：仅保留 “gte”: 10， 则代表 FIELD字段 >= 10
范围参数如下：

gt - 大于 （ > ）
gte - 大于且等于 （ >= ）
lt - 小于 （ < ）
lte - 小于且等于 （ <= ）

例子1:

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "shop_id": {
        "gte": 10,
        "lte": 200
      }
    }
  }
}

查询order_v2索引中，shop_id >= 10 且 shop_id <= 200的文档

类似SQL：

select * from order_v2 where shop_id >= 10 and shop_id <= 200

例子2：

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "shop_id": {
        "gte": 10      
       }
    }
  }
}

类似SQL：

select * from order_v2 where shop_id >= 10

**

5.bool组合查询

**
前面的例子都是设置单个字段的查询条件，如果需要编写类似SQL的Where语句，组合多个字段的查询条件，可以使用bool语句。

5.1. bool查询基本语法结构

在ES中bool查询就是用来组合布尔查询条件，布尔查询条件，就是类似SQL中的and （且）、or （或）。

在SQL中，我们需要and和or，还有括号来组合查询条件，在ES中使用bool查询可用做到同样的效果。

bool语法结构：

GET /{索引名}/_search
{
  "query": {
    "bool": { // bool查询
      "must": [], // must条件，类似SQL中的and, 代表必须匹配条件
      "must_not": [], // must_not条件，跟must相反，必须不匹配条件
      "should": [] // should条件，类似SQL中or, 代表匹配其中一个条件
    }
  }
}

可以任意选择must、must_not和should条件的参数都是一个数组，意味着他们都支持设置多个条件。

提示：前面介绍的单个字段的匹配语句，都可以用在bool查询语句中进行组合。

5.2. must条件

类似SQL的and，代表必须匹配的条件。

语法：

GET /{索引名}/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
         {匹配条件1},
         {匹配条件2},
         ...可以有N个匹配条件...
        ]
    }
  }
}

例子1：

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
          {
            "term": {
              "order_no":  "202003131209120999"
            }
          },
          {
            "term": {
              "shop_id":  123
            }
          }
        ]
    }
  }
}

这里的Must条件，使用了term精确匹配。

等价SQL：

select * from order_v2 where order_no="202003131209120999" and shop_id=123

5.3. must_not条件

跟must的作用相反。

语法：

GET /{索引名}/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
         {匹配条件1},
         {匹配条件2},
         ...可以有N个匹配条件...
        ]
    }
  }
}

例子:

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
          {
            "term": {
              "shop_id": 1
            }
          },
          {
            "term": {
              "shop_id":  2
            }
          }
        ]
    }
  }
}

等价sql:

select * from order_v2 where shop_id != 1 and shop_id != 2

5.3. should条件

类似SQL中的 or， 只要匹配其中一个条件即可

语法：

GET /{索引名}/_search
 {
   "query": {
     "bool": {
       "should": [
          {匹配条件1},
          {匹配条件2},
          …可以有N个匹配条件…
         ]
     }
   }
 }

例子：

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "order_no": "202003131209120999"
          }
        },
        {
          "match": {
            "order_no": "22222222222222222"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

等价SQL:

select * from order_v2 where order_no="202003131209120999" or order_no="22222222222222222"

5.4. bool综合例子

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "term": {
                  "order_no": "2020031312091209991"
                }
              },
              {
                "range": {
                  "shop_id": {
                    "gte": 10,
                    "lte": 200
                  }
                }
              }
            ]
          }
        },
        {
          "terms": {
            "tag": [
              1,
              2,
              3,
              4,
              5,
              12
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

等价SQL：

select * from order_v2 where (order_no='202003131209120999' and (shop_id>=10 and shop_id<=200)) or tag in (1,2,3,4,5)