应用场景

实现规则匹配的逻辑 比如>= <=,同时支持 and or 多个条件组合 新增一个条件就增加一个实现类

说明

对于这种需要实现规则匹配的逻辑，可以考虑使用策略模式。策略模式可以将不同的算法封装成不同的策略类，让它们可以相互替换，从而实现不同的行为。在这个问题中，可以将不同的匹配规则封装成不同的策略类，让它们可以相互替换，从而实现不同的匹配行为。

1、具体实现时，可以定义一个接口，例如 MatchStrategy，其中包含一个 match 方法，用于判断给定的值是否满足当前规则。然后，针对不同的规则，可以实现不同的策略类，例如 GreaterThanStrategy、LessThanStrategy、EqualStrategy 等，它们分别实现 MatchStrategy 接口，并实现自己的 match 方法。
2、对于多个条件组合的情况，可以使用组合模式来实现。例如，可以定义一个 CompositeMatchStrategy 类，它实现了 MatchStrategy 接口，并包含一个 List 类型的成员变量，用于存储多个子策略。然后，可以定义一个 AndMatchStrategy 类和一个 OrMatchStrategy 类，它们都是 CompositeMatchStrategy 的子类，分别实现了 “and” 和 “or” 运算符的匹配逻辑。

这样，当需要新增一个条件时，只需要新增一个实现了 MatchStrategy 接口的策略类，并将它加入到 CompositeMatchStrategy 中即可。整个匹配逻辑的实现就变得非常灵活和可扩展了。

实现

假设我们需要实现一个匹配规则的功能，支持以下几种规则：

• 大于等于某个值
• 小于等于某个值
• 等于某个值
• 大于某个值
• 小于某个值
  同时，还需要支持 “and” 和 “or” 运算符，让用户可以将多个规则组合起来使用。

1、首先顶定义一个MatchStrategy 接口，用于表示匹配规则

/**
 * @author lsh
 * @date 2023/6/9
 */
public interface MatchStrategy {
    boolean match(String value);
}

2、然后，我们针对不同的规则，实现不同的策略类。例如，对于大于某个值的规则，我们可以实现一个 MatchStrategyImpl1 类：

/**
 * 匹配规则 大于0
 */
public class MatchStrategyImpl1 implements MatchStrategy{
    @Override
    public boolean match(Integer value) {
        return value>0;
    }
}

类似地，我们还可以实现其他的策略类，这些类都实现了 MatchStrategy 接口，并实现了自己的 match 方法。
3、接下来，我们实现组合模式。我们定义一个 CompositeMatchStrategy 类，用于表示多个匹配规则的组合

/**
 * 组合匹配规则
 */
public abstract class CompositeMatchStrategy implements MatchStrategy {
    protected List<MatchStrategy> strategies = new ArrayList<>();

    public void addStrategy(MatchStrategy strategy) {
        strategies.add(strategy);
    }

}

这个类是一个抽象类，包含一个 List 类型的成员变量 strategies，用于存储多个子策略。它还包含一个 addStrategy 方法，用于向 strategies 中添加子策略。
4、针对 “and” 和 “or” 运算符，分别实现 AndMatchStrategy 和 OrMatchStrategy 类，它们都是 CompositeMatchStrategy 的子类

/**
 * 或 组合规则
 */
public class OrMatchStrategy extends CompositeMatchStrategy {
    @Override
    public boolean match(Integer value) {
        for (MatchStrategy strategy : strategies) {
            if (strategy.match(value)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

/**
 * 且 组合规则
 */
public class AndMatchStrategy extends CompositeMatchStrategy {
    @Override
    public boolean match(Integer value) {
        for (MatchStrategy strategy : strategies) {
            if (!strategy.match(value)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

5、测试
我们期望匹配大于零并且小于3

 CompositeMatchStrategy  strategy = new AndMatchStrategy();
        strategy.addStrategy(new MatchStrategyImpl1());
        strategy.addStrategy(new MatchStrategyImpl2(3));
        if(strategy.match(1)){
        	//匹配成功
            log.info("1--------------------------------匹配成功");
        }else{
            log.info("1--------------------------------匹配失败");
        }
        if(strategy.match(4)){
        	//匹配成功
            log.info("4--------------------------------匹配成功");
        }else{
            log.info("4--------------------------------匹配失败");
        }

这样，我们就可以灵活地组合多个规则，并实现复杂的匹配逻辑了。