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使用TensorFlow的版本不一样，对应的库的版本也需不一样，这个有许多需要注意的地方。

比如Keras库，

当我使用tensorflow2.1.0版本时，安装Keras2.10.0这个库会导致运行报错，

那么就需要降低其版本到与之匹配：

下面是一些对应的版本：

TensorFlow 2.2.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.7.

TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6.

TensorFlow 2.0.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6.

TensorFlow 1.15.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6.

TensorFlow 1.14.0 + Keras 2.2.5 on Python 3.6.

TensorFlow 1.13.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6.

TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6.

TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 2.

TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6.

TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 2.

TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6.

TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 2.

TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6.

TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 2.

TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6.

TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 2.

TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6.

TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 2.

TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6.

TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.1.6 on Python 2.

TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 3.6.

TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 2.

TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.6.

TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 2

TensorFlow 1.2.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5.

TensorFlow 1.2.0 + Keras 2.0.6 on Python 2.

TensorFlow 1.1.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5.

TensorFlow 1.1.0 + Keras 2.0.6 on Python 2.

TensorFlow 1.0.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5.

TensorFlow 1.0.0 + Keras 2.0.6 on Python 2.

TensorFlow 0.12.1 + Keras 1.2.2 on Python 3.5.

TensorFlow 0.12.1 + Keras 1.2.2 on Python 2

还有，安装的CUDA11.6后安装tensorflow-gpu 2.1.0不能运行，也是版本匹配的问题。