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软件测试之学习测试用例的设计(等价类法、边界值法、错误猜测法、场景法、因果图法、正交法)
1. 测试用例的概念
软件测试人员向被测试系统提供的一组数据的集合,包括 测试环境、测试步骤、测试数据、预期结果
2. 为什么在测试前要设计测试用例
测试用例是执行测试的依据
在回归测试的时候可以进行复用
是自动化测试编写测试脚本的依据
衡量需求的覆盖率
后续的测试人员可以借鉴前人写的东西
3. 基于需求进行测试用例的设计
需求是测试人员进行测试的依据
测试人员首先要分析需求,验证需求的正确性、合理性,无二义性并且逻辑自洽
在需求正确的基础上细化需求,从需求提炼出一个个测试点,再根据测试点进行测试用例的设计
在分析需求提取测试点时,一般分为 功能性需求测试 和 非功能性需求测试
1)功能性需求测试
功能性需求测试分析通常包括以下几个方面:
验证各个界面的功能
用具体业务将功能串起来进行测试
功能之间交互性、一致性的测试
一个功能的多个不同输入的测试
功能的异常测试
功能涉及到的算法的测试
2)非功能性需求测试
在功能的基础上做一些限制,满足特定场景的需求,让用户有更好的体验
一般在 性能、安全性、可靠性、兼容性、可移植性(移植到不同的设备)、易用性 等
不同类型的软件对于非功能性需求要求是不一样的
客户端软件,word、ppt、音乐播放器等,此类软件对功能要求很简单,对性能、安全性要求比较低,软件的可移植性要求比较高
这类软件一般都是在个人客户端上运行的,一般都是一对一的运行,不存在多人使用同一个服务器,所以对安全性和性能要求比较低,但是这类软件要求在不同环境下的使用,所以对可移植性要求比较高
企业软件,一些仅供企业内部使用的软件,对功能有一定的要求,对安全性、性能要求比较低
这类软件一般都是企业内部在使用,使用人数不多,所以对安全性和性能要求比较低
商业软件,市面上的大型复杂网络应用,对功能、性能、安全性、可移植性、易用性要求都很高
4. 具体的测试用例设计方法
1)等价类
等价类法一般应用在有输入的场合内
根据需求将输入分为若干个等价类,从等价类中选出一个测试用例,如果这个测试用例通过,则认为所代表的等价类测试通过,这样可以很好的解决测试用例无法穷举的情况
等价类又分为 有效等价类 和 无效等价类
有效等价类: 符合需求说明书的数据,用来验证程序是否实现了需求说明书所规定的功能
无效等价类: 不符合需求说明书的数据
对于注册邮箱时的等价类:
规定: 6 ~ 18 个字符,可使用字母、数字、下划线,需要以字母开头
有效等价类:
6 ~ 18 个字符,以字母抬头,纯字母
6 ~ 18 个字符,以字母抬头,后面为数字
6 ~ 18 个字符,以字母抬头,后面为下划线
6 ~ 18 个字符,以字母抬头,后面有数字和下划线
无效等价类:
小于 6 个字符,以任意字符组成
大于 18 个字符,以任意字符组成
6 ~ 18 个字符,不以字母开头
6 ~ 18 个字符,以字母开头,包含任意字符
2)边界值
对输入输出的边界进行针对性测试用例的设计,叫做边界值法
边界值法一般与等价类法一起组合使用,边界值法是等价类法的重要补充
案例:
用户注册时规定用户名 6 ~ 18 位
边界值:5,6,7,17,18,19
针对以上几个点进行测试用例的设计
3)错误猜测法
测试人员根据自己的经验、只是、个人直觉判断软件哪一块有问题,再进行针对性测试用例的设计
这个方法适用于补充测试用例,或者进行探索性测试的情况
但也有一个很明显的缺点,过度依赖测试人员的个人能力和主观判断
4)场景法
把一个个孤立的功能穿起来形成一个场景,每一个功能的输入会触发流程走向不同的场景,根据不同功能的不同输入触发形成的不同场景进行测试用例的设计
要点: 提取出场景中设计的所有功能点,考虑每一个功能的不同输入
5)因果图法
因果图是一种可以直观地 表达程序输入输出之间相互关系 的逻辑图
使用场景: 适用于被测试程序 具有多种不同输入条件并且输出结果依赖于输入条件 的情况
因果图中的关系:
恒等: 输入为真,输出为真
与: 输入条件有多个,条件全为真,输出才为真
或: 输入条件有多个,其中一个为真,输出就为真
非: 输入为真(假),输出为假(真)
使用因果图设计测试用例的流程:
分析程序所有的输入和输出
找出输入和输出之间的逻辑关系
根据输入和输出的逻辑关系画出因果图
根据因果图画出判定表
根据判定表设计测试用例
案例: 618 抢购活动中,订单已提交并且购物金额大于 300 或者有红包,则说明有优惠,否则无优惠
分析输入输出
输入:订单已提交、购物金额大于 300、有红包
输出:有优惠、没有优惠
找出输入输出之间的逻辑关系
根据逻辑关系画出因果图
根据因果图画出判定表
- 根据判定表设计测试用例
判定表中每一行都是一个测试用例
6)正交法
根据正交性,从大量的测试数据中,选择最优的数据组合,根据最优的数据组合的结果来衡量整个测试的输出结果
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