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很多中大型企业都希望选择一款足够轻量好用的CDC工具，而且最好是小白用户都能使用的CDC工具，今天就推荐一款小白都能安装并立即使用的CDC工具给大家。

CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获和传递数据库实时变更的技术。它允许您实时地监测和捕获数据库中的数据变化，并将这些变化以流的形式传递给其他应用程序或目标系统进行进一步处理和分析。

CDC技术的主要目标是实现数据的实时同步和增量更新，而不是全量数据的传输。它提供了一种轻量级的方式来捕获和传递变更事件，以减少对数据库和网络资源的负载。

常见的CDC技术包括：

1.基于日志的CDC：这种方法通过解析数据库的事务日志（如MySQL的BinLog或SQL Server的事务日志）来捕获变更事件。它能够提供高度可靠的变更捕获，并且不会对源数据库的性能产生显著影响，是目前最主流的CDC技术。

2.基于触发器的CDC：这种方法使用数据库触发器来捕获和记录数据变更。当数据库中的数据发生变化时，触发器会触发并记录相关的变更信息。这种方法需要在数据库中添加触发器，目前很少有企业采用这种方式。

3.基于轮询的CDC：这种方法通过定期轮询数据库表来检查是否有新的变更。它可以通过比较上次轮询的时间戳和当前数据的时间戳来确定变更。这种方法相对简单，但可能导致频繁的轮询操作和资源浪费，kettle的用户大部分是这种模式。

CDC技术在实时数据集成、数据复制、数据仓库同步和事件驱动架构等领域有广泛的应用。它可以帮助实现数据的实时同步、数据湖构建、实时报表生成等需求，并支持业务实时分析、流式处理和事件驱动的应用场景。

上图为常见开源 CDC 的方案对比：

1.可以看到 ETLCloud和Flink CDC在增量同步、断点续传、全量同步的表现都很好，也支持全增量一体化同步，而很多其他开源方案无法支持全增量一体化同步，ETLCloud CDC方式可以同时兼容日志方式和查询方式。

2.支持分布式架构，可以满足海量数据同步的业务场景。

3.依靠 ETLCloud 的生态优势。社区的开源生态非常完善并且开放组件市场，吸引了很多社区用户在社区开发共建。

4.ETLCloud CDC最重要的就是上手非常容易，拥有极其丰富的说明文档和学习视频，帮助新用户快速入门上手。

5.ETLCloud CDC提供了直观易用的管理界面，使用户可以轻松配置、管理和监控数据集成任务，并且提供了内置的报警和监控功能，帮助用户实时追踪数据集成任务的运行状态和性能指标。这有助于及时发现和解决潜在的问题，保证任务的稳定性和可靠性。

 （ETLCloud CDC特点）

下面我们就来体验一下如何用ETLCloud只需几分钟即可快速实现数据的CDC实时同步。

登录系统首页，点击“实时数据集成”进入监听列表，选择数据库监听器，点击新增监听器即可。

 (ETLCloud CDC提供了友好的WEB界面管理）

 （我们只需要简单几下配置一个CDC的监听任务启动就可以了）

 通过以上简单的配置，您可以轻松实现对数据表数据的监听，以实时跟踪数据的变化。

我们模拟业务系统动态插入500条数据到我们的Mysql数据库人员信息表中。

 当人员信息表数据发生变化，系统则会监听并将数据传送到SqlServer目标表中，并且提供实时数据传输统计图形展示。

 (SqlServer中500条人员信息全部实时同步完成）

 通过上述配置，轻松几步就可以快速监听同步实时变更的数据，整个过程非常简单，小白用户也能快速上手。

总结：

1.ETLCloud CDC和Flink CDC一样可以免费使用，同时具有比Flink CDC更直观易用的管理界面和多租户支持。

2.Flink CDC的优势在于其基于Apache Flink的流式处理能力、低延迟和高可靠性。它可以支持大规模数据同步和流式处理，并且具有分布式架构，适应性强。

3.在运维难度方面，ETLCloud CDC要大幅降低一台笔记本电脑都可以安装运行起来，提供了图形化界面、减少了用户的运维工作。而Flink CDC则需要较高的技术理解和配置，适合有一定技术基础的用户。

总体而言，ETLCloud CDC和Flink CDC都是功能强大的数据集成工具，根据实际需求和使用场景选择合适的工具非常重要。建议用户根据自身的需求和技术水平来评估和选择适合的工具。