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量化图像模糊与清晰

星空下0516 2024-09-11 00:01:02
简介量化图像模糊与清晰

文章目录

方法简介

判断图像是模糊还是清晰，其方法目前有一下几种：

  • 峰值信噪比（PSNR）：PSNR是一种测量图像质量的方法，通过比较原始图像和经过处理的图像之间的均方差来计算。PSNR的值越高，表示两张图象之间的差别越小，图像越清晰。
  • 结构相似性指数（SSIM）：SSIM是一种测量图像相似性的方法，通过比较原始图像和处理过的图像之间的亮度、对比度和结构相似性来计算。SSIM指数的值越接近1，表示两张图像的相似度越高，图像越清晰。
  • 傅里叶频谱分析：傅里叶频谱分析可以将图像转换到频域，在频域中可以分析图像的能量分布。清晰的图像通常具有高能量的分支集中在中心区域，而模糊的图像通常有更低的峰值和分布模糊。

方法实现

下面对上述四种方法进行详细解释。

峰值信噪比（PSNR）

峰值信噪比是一种用于测量数字图像质量的指标，它可以比较原始图像与经过平滑等操作后的图像之间的差异，其公式定义如下：

风语者！平时喜欢研究各种技术，目前在从事后端开发工作，热爱生活、热爱工作。

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