1. pytest寻找测试项的具体规则

• 如果未指定命令行参数，则从pytest命令运行的当前目录开始收集。
• 如果在命令行参数中指定了目录、文件名则按参数来寻找。
• 寻找过程会按照目录层层递归，在这些目录中，搜索 test_*.py 或 *_test.py 文件。
• 从这些文件中，收集如下测试项：
  • test为前缀的函数
  • Test为前缀的类里面的 test为前缀的方法

2. 编写测试用例代码

首先，我们编写的测试用例代码文件， 必须以 test_ 开头，或者以 _test 结尾。比如，我们创建一个 文件名为 test_错误登录.py ，放在目录 autotestcases登录下面。其中autotest是我们创建的自动化项目根目录。

class Test_错误密码:

    def test_C001001(self):
        print('
用例C001001')
        assert 1 == 1
        
    def test_C001002(self):
        print('
用例C001002')
        assert 2 == 2
        
    def test_C001003(self):
        print('
用例C001003')
        assert 3 == 2

如果我们把测试用例存放在类中， 则类名必须以 Test 为前缀，类中的测试用例对应的方法必须以 test为前缀。
pytest 中用例的检查点直接用Python的 assert 断言。
assert后面的表达式结果为True ，则表示检查点通过；结果为False ，则表示检查点不通过。

显示找到3个测试项，2个执行通过，1个不通过。
通过的用例 是用一个绿色小点表示， 不通过的用例用一个红色的F表示
并且会在后面显示具体不通过的用例 和不通过的检查点 代码细节。

3. 编写初始化清除(setup、teardown)

对自动化测试框架来说，初始化清除功能至关重要。

1. 模块级别(setup_module、teardown_module)：模块级别的初始化、清除分别在整个模块的测试用例执行前后执行，并且只会执行1次 。它主要是用来为该模块中所有的测试用例做公共的初始化和清除。
2. 类级别(setup_class、teardown_class)：类级别的初始化、清除分别在整个类的测试用例执行前后执行，并且只会执行1次。它主要是用来为该类中的所有测试用例做公共的初始化和清除。
3. 方法级别(setup_method、teardown_method)：方法级别的初始化、清除分别在类的每个测试方法执行前后执行，并且每个用例分别执行1次。它主要是用来为具体的某个测试用例做初始化和清除。
4. 目录级别：目标级别的初始化、清除就是针对整个目录执行的初始化、清除。它主要是用来为该目录下的所有的测试用例做公共的初始化和清除。

4. 目录级别的初始化清除

4.1 conftest.py文件

我们在需要初始化的目录下面创建一个名为conftest.py的文件，里面内容如下所示：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture(scope="session")
def login():
    print("====登录功能，返回账号，token===")
    name = "testyy"
    token = "npoi213bn4"
    yield name, token
    print("====退出登录！！！====")
    
@pytest.fixture(autouse=True)
def get_info(login):
    name, token = login
    print(f"== 每个用例都调用的外层fixture：打印用户token： {token} ==")

pytest在执行 test_i2c.py 文件之前，会先执行 conftest.py 文件中的方法，然后再执行 test_i2c.py 文件。
举例说明：上述代码块中共两个方法：login()、get_info()。并且方法使用pytest.fixture()装饰器来标记，这样在其他函数、模块、类或整个工程调用它时会被激活并优先执行，通常会被用于完成预置处理和重复操作。
conftest.py的作用
首先， conftest.py 的文件名称是固定的， pytest 会自动识别该文件，我们可以理解成一个专门存放 fixture 的配置文件。
一个工程下可以建多个conftest.py文件，一般我们都是在工程根目录下设置conftest文件，这样会起到一个全局的作用。 我们也可以在不同的子目录下放 conftest.py ，这样作用范围只能在该层级的子目录下生效。

4.2 conftest.py 配置注意事项

• pytest 会默认读取 conftest.py 里面的所有 fixture。
• conftest.py 文件名称是固定的，不能改动。
• conftest.py 只对同一个目录下的所有测试用例生效。
• 不同目录可以有自己的 conftest.py，一个项目中可以有多个 conftest.py。
• 测试用例文件中不需要手动 import conftest.py，pytest 会自动查找。
• 用 fixture 实现 teardown 并不是一个独立的函数，而是用 yield 关键字来开启 teardown 操作。

4.3 pytest.fixture()参数介绍

1. scope:

• 当 pytest.fixture(scope=“session”) 时，作用域是整个测试会话，即开始执行pytest 到结束测试只会执行一次。
• 当 pytest.fixture(scope=“function”) 时，如果不写参数，默认就是scope=“function”，它的作用范围是每个测试用例来之前运行一次。
• 当 pytest.fixture(scope=“class”) 时，它的作用范围是每个测试类前执行一次。
• 当 pytest.fixture(scope=“module”) 时， module 作用是整个 .py 文件都会生效（整个文件只会执行一次），用例调用时，参数写上函数名称就可以。
• 注：同一个模块里出现多个范围的装饰时，优先实例化范围优先级高的。也就是优先级从大到小：session–>module–->class–->function

2. name:
fixture的重命名。通常来说使用 fixture 的测试函数会将 fixture 的函数名作为参数传递，但是 pytest 也允许将fixture重命名。如果使用了name,那只能将name传入，函数名不再生效。
3. autouse:
默认False。若为True，刚每个测试函数都会自动调用该fixture,无需传入fixture函数名。

4.4 调用fixture的四种方法

1. 函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称@pytest.fixture()
2. 使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例，该方式获取不到fixture标识函数的返回值
3. 叠加usefixtures
4. autouse设置为True，自动调用fixture功能

5. pytest的配置文件

• pytest.ini：pytest的主配置文件，可以改变pytest的默认行为，有很多可配置的选项。
• conftest.py：是本地的插件库，其中的fixture将作用于该文件所在的目录以及所有子目录。(上文已介绍)
• init.py：每个测试子目录都包含该文件时，那么在多个测试目录中可以出现同名测试文件。

下面具体介绍pytest.ini文件：

[pytest]
markers=
        smoke:冒烟测试
        huigui:回归测试
addopts= -m=dailybuild
#指定文件名称
python_files=test_*.py
#指定类名称
python_classes=Test*
#指定方法名称
python_functions=test_*

• markers：pytest打标签以筛选测试用例，下文会进行详细介绍
• addopts：指定默认的 pytest 选项。-m=标签：执行被@pytest.mark.标签名标记的用例
• python_files:指定 pytest 只查找包含指定文件名模式的文件。例如，只查找 test_*.py 文件
• python_classes:指定 pytest 只查找包含指定类名模式的类。例如，只查找以 Test 开头的类
• python_functions:指定 pytest 只查找包含指定函数名模式的函数。例如，只查找以 test_ 开头的函数

6. pytest打标签

1. 在pytest.ini文件中markers这个配置项注册标签
2. 通过pytest.mark.标签名给单个用例加一条或多条标签

import pytest

class TestClass():
    
    @pytest.mark.smoke
    @pytest.mark.huigui
    def test_one(self):
        assert 1 == 1

    @pytest.mark.smoke
    def test_two(self):
        assert 2 == 2

    def test_three(self):
        assert 3 == 3

4. pytestmark=[pytest.mark.smoke]给测试类所有的用例添加标签

import pytest

pytestmark = [pytest.mark.huigui]
class TestClass():

    @pytest.mark.smoke
    def test_one(self):
        assert 1 == 1

    @pytest.mark.smoke
    def test_two(self):
        assert 2 == 2

    def test_three(self):
        assert 3 == 3

6. 执行用例的时候可以通过pytest -m 标签名去筛选用例执行。运行时会收集所有的测试用例的数量，显示未选中和选中的数量，执行选中的测试用例。
   

7. 扩展：筛选多个标签（and or not）
   pytest -m “not smoke”----------运行除了smoke标签的用例
   pytest -m “smoke or huigui”-----------运行smoke或者huigui的用例