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代码随想录第四十八天|打家劫舍
代码随想录第四十八天|198、213、337
Leetcode 198. 打家劫舍I
题目链接: 打家劫舍I
自己的思路:想不太出来递推公式!!!!
正确思路:这个题主要是看是否偷第下标为i的房间;直接动规五部曲:1、dp数组的含义:dp[i]表示从下标0到下标i(包括下标i,但不一定偷下标i)所能偷到的最大金钱数;2、递推公式:分为偷下标i和不偷下标i,如果偷下标i的话,那么0-i的最大金钱数就是之前偷的最大金钱数也就是dp[i-2],因为没法偷下标为i-1的房间;那么当不偷下标i的话,那么0-i的最大金钱数就是dp[i-1]了,两者中取最大值;3、dp数组初始化:由于当前的最大金钱和前面两个状态有关,所以所有的值一定是和dp[0]和dp[1]有关,dp[0]表示0-0的最大金钱,所以一定选下标为0的房间,dp[1]是0-1的最大金钱,所以只能选一个,选最大者即可;4、遍历顺序:由于是找包含最后一个房间的最大金钱,所以一定要从前向后遍历才可以!5、打印dp数组:主要用于debug!!!!
代码:
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
if (nums.length==1) return nums[0];
if (nums.length==2) return Math.max(nums[0],nums[1]);
int[] dp = new int[nums.length];
//初始化
dp[0] = nums[0];
dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
for (int i =2;i<nums.length;i++){
//递推公式(偷第i天和不偷第i天)
//从小到大遍历
dp[i] = Math.max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]);
}
return dp[nums.length-1];
}
}
Leetcode 213. 打家劫舍 II
题目链接: 打家劫舍 II
自己的思路:不好处理环的问题!!!
正确思路:将环的问题处理成两个子问题:一个是不考虑最后一间房间,一个是不考虑第一间房间,然后根据这两种线性情况求最大值,线性情况就是打家劫舍一的情况,这里我们对打家劫舍一的代码做了优化,使用三个变量来代替原来的dp数组!!!!
代码:
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
int len = nums.length;
if (len==1) return nums[0];
//两种情况取最大值
return Math.max(robaction(Arrays.copyOfRange(nums,0,nums.length-1)),
robaction(Arrays.copyOfRange(nums,1,nums.length)));
}
//打家劫舍一的代码简化版
public int robaction(int[] nums){
int x=0,z=0,y;
for (int num:nums){
y = z;
z = Math.max(x+num,y);
x = y;
}
return z;
}
}
Leetcode 337. 打家劫舍 III
题目链接: 打家劫舍 III
自己的思路:好难!!!!
正确思路:树形dp没接触过,完全没有思路!!!这道题要使用后序遍历来递归二叉树,因为我们要求左右子树所能偷到的最多的钱,然后再求中间节点所能偷到最多的钱,一次次向上递归,最后返回给根节点!递归三部曲:1、递归参数和返回值:递归参数就是当前节点,返回值是一个维度为2的一维数组res(这里我们选择res[0]表示偷当前节点,res[1]表示不偷当前节点);2、终止条件:当当前节点为null时,直接返回全为0的一维数组即可!3、单层逻辑:这里我们拿一点节点来说明:当偷当前结点的房间时,那么一定不能偷左右孩子的房间,val=node.val+left[1]+right[1];当不偷当前结点的房间时,我们要分情况进行讨论,因为我们不一定必须偷左右孩子的房间,我们要从中选择最大值来判断,所以val=max(left[0],left[1])+max(right[0],right[1]),然后将这两个数组成一维数组返回即可!!!!
代码:
class Solution {
public int rob(TreeNode root) {
//索引0表示偷 索引1表示不偷
int[] res = robac(root);
return Math.max(res[0],res[1]);
}
public int[] robac(TreeNode node){
if (node==null) return new int[2];
int[] left = robac(node.left);
int[] right = robac(node.right);
//偷当前结点
int val1 = node.val + left[1]+right[1];
//不偷当前节点
int val2 = Math.max(left[0],left[1])+Math.max(right[0],right[1]);
return new int[]{val1,val2};
}
}