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18.1 视图

        18.1.1 为什么使用视图

        18.1.2 视图的规则和限制

18.2 创建视图

        视图重命名

        18.2.1 利用视图简化复杂的联结

        创建可重用的视图

        18.2.2 用视图重新格式化检索出的数据

        18.2.3 用视图过滤不想要的数据

        WHERE 子句与WHERE 子句

        18.2.4 使用视图与计算字段

18.3 小结

        这一课将介绍什么是视图，它们怎样工作，何时使用它们；还将讲述如何利用视图简化前几课中执行的某些SQL 操作。

18.1 视图

        视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。

        作为视图，它不包含任何列或数据，包含的是一个查询。

        18.1.1 为什么使用视图

        下面是视图的一些常见应用：

• 重用SQL 语句。（这是最重要的作用）
• 简化复杂的SQL 操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节。
• 使用表的一部分而不是整个表。
• 保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限。
• 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

        创建视图之后，可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT 操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制，关于这个内容稍后做介绍）。

        重要的是，要知道视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。

        对于经常使用的SQL语句可以创建为视图，方便之后的使用。

        针对公司的层面，一个小组通常会有一个数据库，太多的视图会导致混乱，建议和小组成员讨论之后共同确定视图内容。

        针对个人使用，则随自己的心意，但是也建议使用合理的名字，使得日后可以明白该视图是做什么的，即所谓的“见名知意”。

        18.1.2 视图的规则和限制

        下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。

• 对于可以创建的视图数目没有限制。
• 创建视图，必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。
• 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造视图。所允许的嵌套层数在不同的DBMS 中有所不同（嵌套视图可能会严重降低查询的性能，因此在产品环境中使用之前，应该对其进行全面测试）。
• 许多DBMS 禁止在视图查询中使用ORDER BY 子句。
• 有些DBMS 要求对返回的所有列进行命名，如果列是计算字段，则需要使用别名（关于列别名的更多信息，请参阅第7 课）。
• 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
• 有些DBMS 把视图作为只读的查询，这表示可以从视图检索数据，但不能将数据写回底层表。详情请参阅具体的DBMS 文档。
• 有些DBMS 允许创建这样的视图，它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。例如有一个视图，只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客，删除他的电子邮件地址，将使该顾客不再属于视图。这是默认行为，而且是允许的，但有的DBMS 可能会防止这种情况发生。

18.2 创建视图

        视图用 CREATE VIEW 语句来创建。与 CREATE TABLE 一样，CREATE VIEW 只能用于创建不存在的视图。

        视图重命名

        删除视图，可以使用DROP 语句，其语法为

DROP VIEW viewname;

        覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。

        18.2.1 利用视图简化复杂的联结

        一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL，这通常涉及联结。

CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

        这条语句创建一个名为 ProductCustomers 的视图，它联结三个表，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行 SELECT * FROMProductCustomers，将列出订购了任意产品的顾客。

        检索订购了产品 RGAN01 的顾客，可如下进行：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';

        这条语句通过 WHERE 子句从视图中检索特定数据。当 DBMS 处理此查询时，它将指定的WHERE 子句添加到视图查询中已有的 WHERE 子句中，以便正确过滤数据。

        可以看出，视图极大地简化了复杂 SQL 语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的 SQL，然后根据需要多次使用。

        创建可重用的视图

        创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是RGAN01 的顾客（这个视图先创建）。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

        18.2.2 用视图重新格式化检索出的数据

        如前所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。

SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')' AS vend_title
FROM Vendors ORDER BY vend_name;

        下面是相同的语句，但使用了||语法（如第7 课所述）：

SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')' AS vend_title
FROM Vendors ORDER BY vend_name;

        现在，假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接，而是创建一个视图，使用它即可。把此语句转换为视图，可按如下进行：

CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
AS vend_title
FROM Vendors;

        下面是使用||语法的相同语句：

CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')' AS vend_title
FROM Vendors;

        这条语句使用与以前 SELECT 语句相同的查询创建视图。要检索数据，创建所有的邮件标签，可如下进行：

SELECT * FROM VendorLocations;

        18.2.3 用视图过滤不想要的数据

        视图对于应用普通的 WHERE 子句也很有用。

CREATE VIEW CustomerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;

        现在，可以像使用其他表一样使用视图 CustomerEMailList。

SELECT * FROM CustomerEMailList;

        WHERE 子句与WHERE 子句

        从视图检索数据时如果使用了一条WHERE 子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。

        听起来有点拗口，其实就是在视图中有 where 在视图之外还有一层 where。

        我感觉也可以这么理解：

        首先把视图里面的数据查询出来，视图外面的where再对查出的数据进行筛选。具体的实现是不是这样的不清楚，上述只是我的直观感觉。

        18.2.4 使用视图与计算字段

        在简化计算字段的使用上，视图也特别有用。

SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;

        要将其转换为一个视图，如下进行：

CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems;

        检索订单 20008 的详细内容（上面的输出），如下进行：

SELECT * FROM OrderItemsExpanded WHERE order_num = 20008;

        可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂数据的处理。

18.3 小结

        视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种封装SELECT 语句的层次，可用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。