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【Web开发技术】数据缓存中间件Redis（非关系型数据库）

云端new守夜人 2024-07-25 12:01:01

简介【Web开发技术】数据缓存中间件Redis（非关系型数据库）

一、引言

关于Redis的介绍很多，我就介绍关于我在web开发中使用到比较多的点。

1、介绍

基于内存可持久化的日志型、Key-Value数据库。说到这就可以想到Java中字典性集合：Map、Map<String,String>、Map<String,Object>等。就和Redis的字符型数据类型一样。

2、五种常用数据类型

字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素。

在这里插入图片描述

二、配置

1、下载

Windows下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
Linux下载地址：https://download.redis.io/releases/

2、使用

1、下载完，选择路径（例，之后都是这个）d: edis解压
2、命令行打开路径（cd d: edis)
3、输入（redis-server.exe redis.windows.conf）启动服务
（如果只是练习，可以不设置服务密码）

三、使用

1、命令行操作

（1）字符串

# 存入一个name(名字)叫xiaohua
set name xiaohua
# 读取名字
get name

# 存入age（年龄）18，并用21覆盖
set age 18
set age 21
# 获取到21，18被后来者覆盖
get age

# 过期策略，设置保存code（验证码）为abcd，只有十秒存在时间
setex code 10 abcd
# 十秒之后code -> null
get code

# setnx key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
setnx a 666 
setnx a 999
# 返回999
get a

（2）哈希

# 往key 为001 存入 hash键值对 2对
hset 001 name xiaohua
hset 001 age  23
hset 002 name xiaomei
hset 002 age  18

# HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
# 获取002中的 name的值
hget 002 name

# HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
# 删除 002 中的name
hdel 002 name

# HKEYS key 获取哈希表中所有字段
hkeys 002

# HVALS key 获取哈希表中所有值
HVALS 002

# HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
HGETALL 001

（3）列表

# LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LPUSH list1 a b c d
LPUSH list2 1 2 3 4
LPUSH list3 4 3 2 1

# LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
LRANGE list1 0 -1 # 查所有
# a最先插入，所以在尾部

# RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
RPOP list1 # 返回a   当然a没有了

# LLEN key 获取列表长度
LLEN list1  # 3

# BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
BRPOP list1  10

（4）集合 set


# SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SADD set1 a b c
SADD set2 1 2 3

# SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SMEMBERS set1

# SCARD key 获取集合的成员数
SCARD  set1

# SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SINTER set1 set2 # a 交集是a

# SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集

SUNION set1 set2  # a b c 2 3

# SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集

SDIFF set1 set2  #注意顺序 2者相减

# SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
SREM set1 a b # 删除元素

（5）有序集合 sorted set

# ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的 分数
zadd sset1  0.1 a  4.0 b 2.1 c
zadd sset2  9.0 p  8.8 w 7.0 q

# ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZRANGE sset1 0 -1 # 获得全部
ZRANGE sset1 0 -1  WITHSCORES # 分数也会显示

# ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZINCRBY  sset1 20 b #意味着b的分值改变了
# 可以查询下
ZRANGE sset1 0 -1  WITHSCORES

# ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
ZREM sset1 b #将b这个元素移除

（6）通用指令

# KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
KEYS * #查询所有的key

# EXISTS key 检查给定 key 是否存在
EXISTS name

# TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
TYPE name

# TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位
# -1表示一直存在
TTL name

# DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
DEL  name
#查询所有的key
KEYS *

2、Java操作

以在Spring Boot架构中的使用为例

（1）依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

（2）数据源配置（yml）

spring:
  redis:
    host: localhost     # 服务器IP
    port: 6379          # 端口号
    password:           # 服务密码，需设置，不设置为空
    database: 10        # 数据库编号

（3）配置类

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("创建Redis模板对象...");
        
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

（4）测试连接

	@Resource
    RedisTemplate redisTemplate;
    
    @Test
    public void redisTemplates(){
        //string数据操作
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //hash类型的数据操作
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //list类型的数据操作
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //set类型数据操作
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        //zset类型数据操作
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }

（5）使用

字符型

		// set get setex setnx
        redisTemplate.opsForValue().set("name","xioahua");
        String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(city);
        // 过期策略
        redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
        // 存入前判断
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");

哈希

		//hset hget hdel hkeys hvals
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

        hashOperations.put("100","name","xiaohua");
        hashOperations.put("100","age","20");

        String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
        System.out.println(name);

        Set keys = hashOperations.keys("100");
        System.out.println(keys);

        List values = hashOperations.values("100");
        System.out.println(values);

        hashOperations.delete("100","age");

列表

		//lpush lrange rpop llen
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

        listOperations.leftPushAll("mlist","a","b","c");
        listOperations.leftPush("mlist","d");

        List mylist = listOperations.range("mlist", 0, -1);
        System.out.println(mylist);

        listOperations.rightPop("mlist");

        Long size = listOperations.size("mlist");
        System.out.println(size);

集合

	 	//sadd smembers scard sinter sunion srem
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        setOperations.add("set1","a","b","c","d");
        setOperations.add("set2","a","b","x","y");

        Set members = setOperations.members("set1");
        System.out.println(members);

        Long size = setOperations.size("set1");
        System.out.println(size);

        Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
        System.out.println(intersect);

        Set union = setOperations.union("set1", "set2");
        System.out.println(union);

        setOperations.remove("set1","a","b");

有序集合

		//zadd zrange zincrby zrem
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        zSetOperations.add("zset1","a",10);
        zSetOperations.add("zset1","b",12);
        zSetOperations.add("zset1","c",9);

        Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
        System.out.println(zset1);

        zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);

        zSetOperations.remove("zset1","a","b");

通用指令

		//keys exists type del
        Set keys = redisTemplate.keys("*");
        System.out.println(keys);

        Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
        Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");

        for (Object key : keys) {
            DataType type = redisTemplate.type(key);
            System.out.println(type.name());
        }

        redisTemplate.delete("mlist");