1 环境准备

操作系统：centos7.9_x64
Docker：20-ce
K8s：1.23

操作系统最小硬件配置（在vmmare安装时需要选择）：2核CPU、2G内存、20G硬盘

k8s-master：192.168.88.191
k8s-node1：192.168.88.192
k8s-node2：192.168.88.193

2 初始化配置

2.1基本配置

先只安装一台centos，完成master和node公共的配置之后，再克隆。

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

# 关闭selinux
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config  # 永久

# 关闭swap
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab    # 永久


# 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system  # 生效

# 时间同步
yum install ntpdate -y
ntpdate time.windows.com

2.2安装 Docker、kubeadm、kubelet

安装docker

wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
yum -y install docker-ce
systemctl enable docker && systemctl start docker

配置镜像下载加速器：
vim /etc/docker/daemon.json
{
  "registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}


systemctl restart docker
docker info                            #查看docker信息，进行确认

安装kubeadm、kubelet

添加阿里云软件源：
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF


#安装kubeadm、kubelet、kubectl：
yum install -y kubelet-1.23.0 kubeadm-1.23.0 kubectl-1.23.0
systemctl enable kubelet

3 克隆centos，并进行一些配置

#每个节点分别设置对应主机名
hostnamectl set-hostname k8s-master
hostnamectl set-hostname k8s-node1
hostnamectl set-hostname k8s-node2


# 主机名成解析 编辑三台服务器的/etc/hosts文件，添加下面内容
192.168.88.191 k8s-master
192.168.88.192 k8s-node1
192.168.88.193 k8s-node2

4 部署k8s-master

只在master结点操作

(其他地方不用动，apiserver-advertise-address更改为master的ip地址)

kubeadm init 
  --apiserver-advertise-address=192.168.88.191 
  --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers 
  --kubernetes-version v1.23.0 
  --service-cidr=10.96.0.0/12 
  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 
  --ignore-preflight-errors=all

apiserver-advertise-address 集群通告地址
image-repository 由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问，这里指定阿里云镜像仓库地址
kubernetes-version K8s版本，与上面安装的一致
service-cidr 集群内部虚拟网络，Pod统一访问入口
pod-network-cidr Pod网络，与下面部署的CNI网络组件yaml中保持一致

输出一个join命令，复制出来。待会在node节点运行，即可加入集群。

#拷贝k8s认证文件
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config


#查看工作节点：
kubectl get nodes

由于网络插件还没有部署，所以是还没有准备就绪 NotReady

5 配置k8s的node节点

在node虚拟机进行操作，执行刚才的join命令

kubeadm join 192.168.88.191:6443 --token ijhxys.hmatjclabyxmiq51 
	--discovery-token-ca-cert-hash sha256:a35d9ecd944259950a886132e8182a943fcc2ae6989f092639415efd5867cff5 

中途如果出现问题，想要重新加入，先执行（kubeadm reset）

默认token有效期为24小时，当过期之后，该token就不可用了。这时就需要重新创建token，在master可以直接使用命令快捷生成：

kubeadm token create --print-join-command

6 部署容器网络

（可能需要科学上网）

wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

kubectl apply -f kube-flannel.yml

等待它安装完毕 发现已经是 集群的状态已经是Ready

7 集群测试（部署应用）

#创建一个nginx服务
kubectl create deployment nginx  --image=nginx:1.14-alpine

#暴露端口
kubectl expose deploy nginx  --port=80 --target-port=80  --type=NodePort

#查看服务
kubectl get pod,svc

在浏览器中访问http://NodeIP:Port，其中NodeIP可以是任意一个node节点的IP地址，比如192.168.88.191:30162，192.168.88.192:30162，或者192.168.88.193:30162。也可以在dashboard中查看Pod的状态

当部署好k8s和docker之后，就可以部署docker仓库里的镜像了。

将自己的服务制作成docker镜像

8 部署Dashboard（实现资源可视化管理）

#下载dashboard文件
curl -o kubernetes-dashboard.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/aio/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml

若下载不了：https://pan.baidu.com/s/1-tEablkFTrMC-N9-8T7rrA 提取码：8888

#安装
kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yaml

#查看服务被分配到哪个节点上
kubectl get pods -n kube-system -o wide

服务被分配到了k8s-node1，对外端口为nodePort：31080，端口配置文件里写死的

https://192.168.88.191:31080

kubectl get secret -n kube-system|grep kubernetes-dashboard-token 

# 根据自己情况输入命令 
kubectl describe secret kubernetes-dashboard-token-x8nlm -n kube-system

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