一，数据类型的介绍

        1，常见的数据类型

        2，整形家族

        3，浮点型家族

        4，构造类型

        5，指针类型

        6，空类型

二，整型在内存中的存储

        1，原码，反码和补码

        2，大小端字节序介绍

三，浮点数在内存中的存储

        1，浮点数的存储规则

        2，数字M和指数E的特殊规定

四，总结

一，数据类型的介绍

        1.常见的数据类型

        2.整型家族

                        整型分为有符号整型和无符号整型：

其实对于char类型来说，虽然他是字符型，但是存储到内存中的是其对应的ASCll值，而ASCll是数字，所以char类型也是整型家族的一员

                我们正常情况下的类型声明都是默认为有符号整型，所以都会把signed给省略掉。

        3.浮点型家族

        4.构造类型

                      构造类型又称 ” 自定义类型 “：

         5.指针类型

除此之外还有：二级指针，三级指针，数组指针，函数指针等

         6.空类型

二，整型在内存中的存储

        我们知道，一个边路的创建是要在内存中开辟空间的，空间的大小是根据不同的类型而决的。

        接下来我们谈谈数据在所开辟内存中到底是如何存储的？

比如：

int a = 10 ;

int b = -10 ;

         我们列了两个整型变量来观察，根据类型的不同，变量会向系统申请不同内存大小的空间

        上述，变量向系统申请了4个字节的空间用来存储，那究竟是如何存储的呢？我们且来分析一下：

        先观察变量 a 在内存中的存储：

 解释：显而易见地址的右边是变量a的地址，红色字体是变量a在内存中的储存的内容

           每两个数为一个字节，共四个字节

            地址空间所存储的值是以16进制的形式进行存储的

再来观察一下变量b在内存中的存储：

 解释：显而易见，红色字体是变量b在内存中的储存的内容

            肯定大家都发现了此内容超级大并且顺序颠倒！这是为什么呢?        

            欲知后事如何，且听下回分解！

1.原码，反码和补码

计算机中的整数有三种二进制表示方法，即原码，反码和补码

三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0来表示 " 正 "，用1来表示 " 负 "

正数的原，反，补码都相同

负整数的三种表示方法格不相同

 对于整型来说：数据存放在内存中的是补码--------这也是为什么上述变量 " b " 存放在内存   中   如此巨大的原因！

 2，大小端字节序介绍

 由此我们来分析变量 " a " 和 " b " 的情况--------

进制数：

                  左边为高位，右边为地位

在内存中：

                  左边为低地址，右边为高地址

        我们使用的环境一般情况下默认为小端存储模式，所以存在内存才会出现倒着存的现象！

三，浮点数在内存中的存储

我们常见的浮点数有：3.14159  ，  1E10 等

 1，浮点数的存储规则

        根据国际标准IEEE （电气和电子工程协会）754，任意一个二进制浮点数V可以写成下面的形式：

（-1) ^S *M * 2^E

  (-1) ^S * M * 2^E

  M表示有效数字，大于等于1，小于2

  2 ^ E 表示指数位

举个例子：

                 十进制的5.0，写成二进制是101.0，相当于1.01*2^2

                  那么，按照上面的格式，可得出S=0，M=1.01，E=2

                 十进制的-5.0，写成二进制是-101.0，相当于-1.01*2^2。那么，S=1，M=1.01，E=2。

   我们以单精度浮点型32位数据为例：

 而双精度浮点型64数据为例：

 2，数字M和指数E的特殊规定

      IEEE754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定 ：

       对于M：

前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。

IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。

以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。等于说可以多出一位来保存数据。

       

对于E，情况更为复杂; 

         首先，E为一个无符号整数（unsigned int）这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0-255。如果E为11位，它的取值范围为0~2047。

         但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。

然后，指数E从内存中提取出还可以再分成三种情况：

第一种：E不全为0或全为1

        浮点数就采用以下的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。

        

        例如：0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为:

                                                                            0 01111110 0000000 00000000 00000000

 第二种：E全为0

        这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。

第三种：E全为1 

这时，如果有效数字M全为0（虽然M全为0，但是我们省略了小数点前的1），表示±无穷大（正负取决于符号位s）；

好了，关于浮点数的规则，就到这里了！ 

以下我们来举个例子观察一下：

 变量 n 为9.5，二进制为1001.1=（-1）^0 *1.0011 * 2^3

 S=0，E=3，M=1.0011

 有效 E = 3+127

 二进制保存为：0 10000010 0011000 00000000 00000000

 转为十六进制为：41 18 00 00

 小端字节序存储：00 00 18 41

 是不是就对上了√

 四，总结

      本文呢，主要详解了数据类型及其在内存中的存储方式，同时呢解刨了，原码，反码和补码的概念；

        数据在内存中的存储方式---大小端字节序（存储）；

        以及浮点型的存储方式，让我们以后做题目时能更加从容，不会惊慌失措；

        深度理解各种数据在内存中的存储方式；

        咱们一起努力！

        未来可期！