LeetCode 1110. Delete Nodes And Return Forest【二叉树,DFS,哈希表】中等网站首页 技术交流

LeetCode 1110. Delete Nodes And Return Forest【二叉树,DFS,哈希表】中等

memcpy0 2024-07-10 00:01:02

简介LeetCode 1110. Delete Nodes And Return Forest【二叉树,DFS,哈希表】中等

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件，我还建立了相关的仓库：https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中，你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等，还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解，还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

给出二叉树的根节点 root，树上每个节点都有一个不同的值。

如果节点值在 to_delete 中出现，我们就把该节点从树上删去，最后得到一个森林（一些不相交的树构成的集合）。

返回森林中的每棵树。你可以按任意顺序组织答案。

示例 1：

输入：root = [1,2,3,4,5,6,7], to_delete = [3,5]
输出：[[1,2,null,4],[6],[7]]

示例 2：

输入：root = [1,2,4,null,3], to_delete = [3]
输出：[[1,2,4]]

提示：

树中的节点数最大为 1000。
每个节点都有一个介于 1 到 1000 之间的值，且各不相同。
to_delete.length <= 1000
to_delete 包含一些从 1 到 1000、各不相同的值。

思考以下问题：

如何快速判断节点值是否在 $toDelete$ 中？
如果当前节点被删除，但是左儿子（右儿子）没被删除，意味着什么？

其实很简单：

把 $t oDe l e t e$ 全部丢到一个哈希表 $s$ 或位图 $b s t$ 中，这样可以 $O (1)$ 判断节点值是否在 $toDelete$ 中。
如果当前节点被删除，但左儿子（右儿子）没被删除，意味着左儿子（右儿子）是一棵树的根节点，加入答案。

解法1 后序遍历

写一个 DFS（后序遍历）：

更新左儿子（右儿子）为递归左儿子（右儿子）的返回值。
如果当前节点被删除，那么就检查左儿子（右儿子）是否被删除，如果没被删除，就加入答案。
如果当前节点被删除，返回空节点，否则返回当前节点。
最后，如果根节点没被删除，把根节点加入答案。

class Solution {
private:
    vector<TreeNode*> ans;
    bitset<1010> bst;
    TreeNode* dfs(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) return nullptr;
        root->left = dfs(root->left);
        root->right = dfs(root->right);
        if (!bst[root->val]) return root;
        if (root->left) ans.push_back(root->left);
        if (root->right) ans.push_back(root->right);
        return nullptr;
    }
public:
    vector<TreeNode*> delNodes(TreeNode* root, vector<int>& to_delete) {
        for (int del : to_delete) bst[del] = 1;
        root = dfs(root);
        if (root) ans.push_back(root);
        return ans;
    }
};

解法2 先序遍历

上述解法是先递去，并在归来后解决问题。这里使用先序遍历，在「递」的过程中获取答案，因此可将 $roo t$ 的处理合并到递归函数中。

做法是：设置一个额外的 bool 参数 $i s T ree$ 。对一个子树的根结点来说，如果它在要删除的结点之列，递归左右儿子时 $i s T ree$ 就为 $t r u e$ ，如果它的左右儿子（存在且）不在删除之列，那么就是新树的根。

class Solution { 
public:
    vector<TreeNode*> delNodes(TreeNode* root, vector<int>& to_delete) {
        vector<TreeNode*> ans;
        bitset<1010> bst;
        for (int del : to_delete) bst[del] = 1;
        function<TreeNode*(TreeNode*, bool)> dfs = [&](TreeNode* root, bool isTree) -> TreeNode* {
            if (root == nullptr) return nullptr; 
            bool flag = bst[root->val];
            if (isTree && !flag) ans.push_back(root);
            root->left = dfs(root->left, flag);
            root->right = dfs(root->right, flag);
            return flag ? nullptr : root;
        };
        dfs(root, true); 
        return ans;
    }
};