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哈希表常用数据结构

蟑螂大道 2024-07-03 12:01:03
简介哈希表常用数据结构

哈希表常用数据结构

查询一个元素是否出现过,或者一个元素是否在集合里的时候,就要第一时间想到哈希法。
哈希法也是空间换时间,因为我们要使用额外的数组set或者是map来存放数据,才能实现快速的查找。

集合底层实现key是否有序数值是否可以重复能否更改数值查询效率增删效率
std::set红黑树有序O(log n)O(log n)
std::multiset红黑树有序O(logn)O(logn)
std::unordered_set哈希表无序O(1)O(1)
映射底层实现是否有序数值是否可以重复能否更改数值查询效率增删效率
std::map红黑树key有序key不可重复key不可修改O(logn)O(logn)
std::multimap红黑树key有序key可重复key不可修改O(log n)O(log n)
std::unordered_map哈希表key无序key不可重复key不可修改O(1)O(1)
  1. 一般使用unordered_set、unordered_map
  2. 需要有序时使用set、map
  3. 需要有序、重复时使用multiset、multimap

242.有效的字母异位词

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例 1:
输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true

示例 2:
输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        int hashArr[26]={0};

        for(int i=0;i<s.size();i++){
            hashArr[s[i]-'a']++;
        }

        for(int i=0;i<t.size();i++){
            hashArr[t[i]-'a']--;
        }

        for(int i=0;i<26;i++){
            if(hashArr[i]!=0) return false;
        }

        return true;
    }
};

383. 赎金信

给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。
如果可以,返回 true ;否则返回 false 。
magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。

示例 1:
输入:ransomNote = “a”, magazine = “b”
输出:false

示例 2:
输入:ransomNote = “aa”, magazine = “ab”
输出:false

示例 3:
输入:ransomNote = “aa”, magazine = “aab”
输出:true

class Solution {
public:
    bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
        int hashArr[26] = {0};

        // 将magazine中字符统计在哈希表中
        for(int i=0;i<magazine.size();i++){
            hashArr[magazine[i]-'a']++;
        }

        // 
        for(int i=0;i<ransomNote.size();i++){
            hashArr[ransomNote[i]-'a']--;
        }

        // 如果hash表出现负数,说明magazine中字符不够ransomNote消耗
        for(int i=0;i<26;i++){
            if(hashArr[i]<0) return false;
        }

        return true;
    }
};

349. 两个数组的交集

示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]

示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
解释:[4,9] 也是可通过的

class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_set<int> res;
        // 将nums1存入哈希表
        unordered_set<int> hashSet(nums1.begin(),nums1.end());
        // 遍历nums2,在哈希表中查找nums2的元素
        for(int num:nums2){
            if(hashSet.find(num)!=hashSet.end()){
                res.insert(num);
            }
        }

        return vector<int>(res.begin(),res.end());
    }
};

1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int,int> map;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            auto iter = map.find(target-nums[i]);

            // 找到一对直接返回
            if(iter != map.end()){
                return {iter->second,i};
            }

            // 插入到map中
            map.insert(pair<int,int>(nums[i],i));
        }

        return {};
    }
};
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。