参考

https://blog.csdn.net/qq_42395917/article/details/126237388
https://blog.csdn.net/qq_42406643/article/details/109545766 (待学习补充)
https://blog.csdn.net/qq_43919533/article/details/125694437 (待学习补充)

安装cudatoolkit和cudnn

# 前提是我已经安装了一个高版本的cudnn软件
查看/更新驱动上限
创建环境：			conda create --prefix=env_name python=3.8
查看环境绝对路径:	codna env list
激活环境：			conda activate env_name的绝对路径
查询cuda版本： 		conda search cudatoolkit --info
查询cudnn版本：		conda search cudnn --info
安装cuda：			conda install cudatoolkit=10.0
安装cudnn：			conda install cudnn=7.6.4

如何查找cudatoolkit 和 cudnn对应版本那：

• 1、确定cudatoolkit版本
  • 1.1 首先确定自己需要安装哪个版本的CUDA，比如上面我压迫安装CUDA=10,
    conda search cudatoolkit --info之后，查找10版本
  • 1.2 conda search cudnn --info之后，可以查找cudatoolkit版本对应的cudnn版本
  • 
    ------------------------------------------------------------------差不多结束了
    接下来是补充知识

补充知识

查看Cuda版本：					nvidia-smi    (cmd中)   或者nvcc -V
查看镜像源头： 					conda config --show-sources
从channel中安装包时显示包的来源： conda config --set show_channel_urls yes
安装时默认选择Yes：				conda config --set always_yes yes

# 清华源——仓库
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 
# 清华源——第三方源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch-lts
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2s
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda


# 删除镜像源
conda config --remove channels  https://XXXXXXXXXXXX
# 换回默认镜像源
conda config --remove-key channels