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AI刷力扣
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:点击跳转
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本文给的都是AI作答的结果,所有都是纯文本。
只给出AI(在引导下)给出的AC代码,不能AC的就算了。
2. 两数相加
给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。
请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。
你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
示例 1:
输入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出:[7,0,8]
解释:342 + 465 = 807.
示例 2:
输入:l1 = [0], l2 = [0]
输出:[0]
示例 3:
输入:l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]
提示:
每个链表中的节点数在范围 [1, 100] 内
0 <= Node.val <= 9
题目数据保证列表表示的数字不含前导零
填充c++代码:
class Solution {
public:
ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
}
};
class Solution {
public:
ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
ListNode* dummy = new ListNode(0); // 创建一个虚拟头结点
ListNode* cur = dummy; // cur指向虚拟头结点
int carry = 0; // 进位
while (l1 || l2 || carry) { // 只要有一个链表不为空或者有进位,就继续循环
int sum = (l1 ? l1->val : 0) + (l2 ? l2->val : 0) + carry; // 计算当前位的和
carry = sum / 10; // 计算进位
cur->next = new ListNode(sum % 10); // 创建新结点存储当前位的值
cur = cur->next; // cur指向新结点
if (l1) l1 = l1->next; // l1指向下一个结点
if (l2) l2 = l2->next; // l2指向下一个结点
}
return dummy->next; // 返回虚拟头结点的下一个结点
}
};
40. 组合总和 II
给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。
注意:解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]
示例 2:
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]
提示:
1 <= candidates.length <= 100
1 <= candidates[i] <= 50
1 <= target <= 30
class Solution {
public:
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
}
};
class Solution {
public:
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
sort(candidates.begin(), candidates.end()); // 对候选人编号集合进行排序
backtrack(candidates, target, 0, path, res);
return res;
}
void backtrack(vector<int>& candidates, int target, int start, vector<int>& path, vector<vector<int>>& res) {
if (target == 0) { // 如果当前的数字和等于目标数,就将当前的组合加入结果集
res.push_back(path);
return;
}
for (int i = start; i < candidates.size() && candidates[i] <= target; i++) {
if (i > start && candidates[i] == candidates[i-1]) continue; // 去重
path.push_back(candidates[i]);
backtrack(candidates, target-candidates[i], i+1, path, res); // 从当前数字的下一个位置开始继续回溯
path.pop_back();
}
}
};
1091. 二进制矩阵中的最短路径
问:
给你一个 n x n 的二进制矩阵 grid 中,返回矩阵中最短 畅通路径 的长度。如果不存在这样的路径,返回 -1 。
二进制矩阵中的 畅通路径 是一条从 左上角 单元格(即,(0, 0))到 右下角 单元格(即,(n - 1, n - 1))的路径,该路径同时满足下述要求:
路径途经的所有单元格的值都是 0 。
路径中所有相邻的单元格应当在 8 个方向之一 上连通(即,相邻两单元之间彼此不同且共享一条边或者一个角)。
畅通路径的长度 是该路径途经的单元格总数。
示例 1:
输入:grid = [[0,1],[1,0]]
输出:2
示例 2:
输入:grid = [[0,0,0],[1,1,0],[1,1,0]]
输出:4
示例 3:
输入:grid = [[1,0,0],[1,1,0],[1,1,0]]
输出:-1
提示:
n == grid.length
n == grid[i].length
1 <= n <= 100
grid[i][j] 为 0 或 1
填充c++代码:
class Solution {
public:
int shortestPathBinaryMatrix(vector<vector<int>>& grid) {
}
};
答:
class Solution {
public:
int shortestPathBinaryMatrix(vector<vector<int>>& grid) {
int n = grid.size();
if (grid[0][0] == 1 || grid[n-1][n-1] == 1) {
return -1;
}
vector<vector<int>> dirs = {{-1,-1}, {-1,0}, {-1,1}, {0,-1}, {0,1}, {1,-1}, {1,0}, {1,1}};
queue<pair<int,int>> q;
q.push({0,0});
grid[0][0] = 1;
int steps = 1;
while (!q.empty()) {
int size = q.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
auto curr = q.front();
q.pop();
if (curr.first == n-1 && curr.second == n-1) {
return steps;
}
for (auto dir : dirs) {
int x = curr.first + dir[0];
int y = curr.second + dir[1];
if (x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < n && grid[x][y] == 0) {
q.push({x,y});
grid[x][y] = 1;
}
}
}
steps++;
}
return -1;
}
};