您现在的位置是:首页 >其他 >【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史网站首页其他 【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史 禅与计算机程序设计艺术 2024-07-01 11:59:50 简介【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史 【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史 文章目录 【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史 前言 一、发展历史 通过编写一系列的规则 尝试使用神经网络模型 深度学习: 基于递归神经网络 GPT.x —— 基于Transformer 模型 二、技术原理 编码器和解码器 自注意力机制 最大似然估计 什么是“所有样本的联合概率分布”? 三、应用场景 1. 文本生成 2. 语言翻译 3. 文本分类 4. 问答系统 5. 语音转换 四、未来发展趋势 1. 模型的规模将继续增加</ 风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。 上一篇 自学网络安全(黑客),一般人我劝你还是... 下一篇 JAVA代码的Kotlin写法(内含代码示例)... 站长推荐 stm32使用HAL库配置串口中断收发数据(保姆级教程) stm32使用HAL库配置串口中断收发数据(保姆级教程) SpringSecurity实现前后端分离认证授权 SpringSecurity实现前后端分离认证授权 U8W/U8W-Mini使用与常见问题解决 U8W/U8W-Mini使用与常见问题解决 【社区图书馆】伴我前行的一本书《The C Programming Language》 【社区图书馆】伴我前行的一本书《The C Programming Language》 【云原生进阶之容器】第六章容器网络6.6.1--Cilium网络方案概述 【云原生进阶之容器】第六章容器网络6.6.1--Cilium网络方案概述