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通过python采集整站lazada商品列表数据,支持多站点

api_ok 2024-07-01 11:59:42
简介通过python采集整站lazada商品列表数据,支持多站点

要采集整站lazada商品列表数据,需要先了解lazada网站的结构和数据源。Lazada是东南亚最大的电商平台之一,提供各种商品和服务。Lazada的数据源主要分为两种:HTML和API。

 

方法1:采集HTML数据

步骤1:确定采集目标

首先需要确定要采集的商品目标,例如:商品分类、商品价格、商品名称、商品图片等信息。

步骤2:分析网页结构

使用浏览器开发者工具,可以分析网页的HTML结构,找到目标数据所在的位置,确定采集数据所用到的标签和属性。

步骤3:编写Python程序

使用Python编写爬虫程序,通过requests库发送HTTP请求,获取网页HTML代码,并使用beautifulsoup库解析网页HTML代码,从中提取出目标数据。

代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 请求头
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 商品目标页面URL
url = 'https://www.lazada.com.my/catalog/?q=iphone&_keyori=ss&from=input&spm=a2o4k.home.search.go.4ad81f54EZZOHe'

# 发起请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 获取商品列表
item_list = soup.find_all('div', class_='c16H9d')

# 遍历商品列表,获取目标数据
for item in item_list:
    name = item.find('div', class_='c16H9d').text.strip()
    price = item.find('div', class_='c3gUW0').text.strip()
    image = item.find('img', class_='c3KeDq').get('src')
    print(name, price, image)

方法2:使用API获取数据

Lazada提供API接口,可以直接获取商品数据。使用API获取商品数据的好处是,数据已经经过处理和格式化,而且可以节省爬虫程序的时间和资源。

步骤1:获取API接口

在Lazada开发者平台注册账号并创建应用程序,获取API密钥和API接口地址。

步骤2:发送API请求

使用requests库发送API请求,获取商品数据。

步骤3:解析API响应

使用Python处理API响应,获取目标数据。

lazada.item_search-按关键词搜索lazada商品列表数据接口,支持多站点

1.请求方式:HTTPS  POST GET

2.公共参数:

名称类型必须描述
keyString调用key(必须以GET方式拼接在URL中,复制Taobaoapi2014)
secretString调用密钥
api_nameStringAPI接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]
cacheString[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快
result_typeString[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读
langString[cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文
versionStringAPI版本

3.请求参数:

请求参数:q=shoe&start_price=&end_price=&page=1&page_size=40&nation=co.th

参数说明:q:搜索关键字(英文)
nation:国家
国家域名后缀可选值如下:co.id、com.my、com.ph、sg、co.th、vn
page:页数  

4. 请求示例,支持高并发(CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python...)

5.响应参数:

 

风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。