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又是一年一度的 Microsoft Build 了，你有和我一样熬夜看了吗？如果没有，那么你就错过了一场精彩的技术盛宴。本次的 Microsoft Build ，有非常多的干货，围绕打造 Copilot 应用展开。我会将基于 Data + AI 比较重要的内容列列，希望给到小伙伴一个指引

Azure OpenAI Service 助力企业化的 Copilot 应用

在 Microsoft Build 2023 上，微软宣布了 Azure OpenAI Service 的 GA，这就包括了 GPT-3 , ChatGPT 和 GPT-4 。这也意味着企业可以把 Azure OpenAI Service 的场景正式投入使用，打造属于企业自己的 Copilot 应用。除了这些，微软还宣布了 Azure OpenAI Service 的全新功能，包括：

1. Azure OpenAI Service 的插件功能

Azure OpenAI Service 的插件功能发布了，通过更安全的方式整合更多的微软服务构建更强大的企业 Copilot 应用 , 企业可以构建一个更为专业的 Copilot 应用生态。

2. 应用企业数据

在构建企业 Copilot 的应用中，我们希望结合企业内部数据，但往往遇到内容过长而导致 token 受限制的问题。我们通常会使用向量数据库来帮我们解决问题。现在您可以通过 Azure OpenAI Service 关联企业的不同数据, 构造属于企业自己的 Copilot 应用。

通过整合 Azure 认知搜索中的全新功能向量搜索，行业 Copilot 应用可以更方便地访问企业数据(包括图片，音频，视频，文档，图表等)。

3. 内容过滤器

在构建企业 Copilot 的应用中，我们希望能够过滤掉一些不合适的内容，比如一些不合适的词汇，或者一些不合适的图片。现在您可以通过 Azure OpenAI Service 的内容过滤器来过解决这些问题。

4. 预配置吞吐量

预配置吞吐量是一项全新的 Azure OpenAI Service 功能，可让客户保留和部署模型处理能力外同时具备高性能的负载。对于需要稳定延迟或者有阶段性高性能载要求的企业来说，这是不可或缺的。

企业级的智能化数据平台 - Microsoft Fabric

现代企业业务的变化是非常快，需要应对很多新的业务，而这些业务场景往往需要更多的数据，而这些数据往往是分散在不同的数据源中。这就导致了企业需要不断地购买存储，而这些存储往往是只专注于单一的业务上，这就导致企业投入成本过高。在降本增效的今天是非常不可取的。而 Microsoft Fabric 就是为了解决这个问题而生的。 Microsoft Fabric 提出了基于数据即服务的 OneLake ，就像我们存放文档的 OneDrive 一样，企业的数据都过 OneLake 进行管理。

OneLake 有四个主要的特点

1. OneLake

适用于整个架构的单一统一逻辑 SaaS 数据湖

将数据组织到域中

是企业所有 Fabric 数据项的基础

通过标准 API 格式提供给任何应用开放访问

2. One Copy

使用快捷方式将跨域和云的数据虚拟化为单个逻辑湖
Fabric 所有分析引擎有一份数据副本，不需要移动或数据复制

3. One Security

一次安全设定后，任何地方都可以使用

4. OneLake Data Hub

在统一位置了解、管理和使用数据

通过这四个特点我们可以对 Microsoft Fabric 有更深的了解，企业可以将所有结构化和非结构化数据集中到一个地方。打破数据孤岛，更轻松地混合数据源和分析数据。简化安全、有效治理数据，使使用者和第三方应用都能访问到所需要的数据。

Windows Copilot 来了

从 GitHub Copilot 开始，微软旗下的产品就陆续加入了不同的 Copilot 功能。如 Microsoft 365 的 Copilot ， 还有 Power Platform 以及 Dynamic 365 的 Copilot 都是一些不错的应用场景。在操作系统级别，也引入了 Windows Copilot . 现在通过 Windows Copilot 可以更改设置、播放特定播放列表或打开相关应用程序，还有可以分析文档等工作。

Copilot Stack 引入

这是对于开发人员非常重要的内容，对比起过往的编程，我们现在面向 AI 编程实现 Copilot应用。微软定义了一个全新的 AI 开发架构，帮助开发人员快速构建自己的Copilot。通过基础架构（Azure上的算力，云原生的能力）+ 模型（Azure OpenAI Service提供的模型/自定义的模型/微调后的模型）+ AI 编排流程(Prompt+业务流+数据等)整合 GitHub,Visual Studio,全新的 Azure AI Studio等开发平台来完成 Copilot的应用开发。以下是全场景的 AI 解决方案

总结

在第一天的会议上还有非常多的干货，如果大家感兴趣可以通过 Microsoft Build 2023 网站进行回看。微软已经开启了 Copilot 应用的大门，作为开发者你也是时候进入到这个全新的领域了。让我们一起动起来吧！

相关资源

1. 访问 Microsoft Build 2023 官网 https://build.microsoft.com/en-US/home

2. 关于更多 Microsoft Build 2023 上产品发布和更新，请访问 https://news.microsoft.com/build-2023-book-of-news/

3. 如果你希望试用 Azure Cognitive Search 的 Vector Search 功能，请填写 https://aka.ms/VectorSearchSignUp

4. 了解更多 Azure OpenAI Services 的更新，请看该课程 https://build.microsoft.com/en-US/sessions/27c0f55d-9c02-4003-bfb3-7e077a12fea2

5. 了解 Azure Fabric 的相关内容，请访问 https://aka.ms/AAkub4n

6. 关于 Windows Copilot 的相关内容，请访问 https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2023/05/23/bringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home/

7. 了解 Copilot Stack 的相关内容，请访问 https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsoft-outlines-framework-for-building-ai-apps-and-copilots-expands-ai-plugin-ecosystem/