关于大文件上传

关于单个文件上传：其实就是前端中的文件通过http传到后端，后端再写入服务器的过程


那单个大文件分片上传：其实就是前端把大文件分成了好几块，后端再多次写入服务器的过程

关于秒传与断点续传

秒传：其实就是服务器中存在这个文件了，再次传的时候就不重新上传了，前端直接显示上传成功


断点续传：其实就是文件传了一部分，剩下的还没传。这个时候根据上传的偏移量offset，把剩下的上传到服务器

前提知识

1. 前端使用spark-md5.js对文件进行加密

   import SparkMD5 from 'spark-md5'

   const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
   
   //获取文件二进制数据
   var fileReader = new FileReader()
   fileReader.readAsArrayBuffer(file) //file就是获取到的文件
   
   //异步执行函数，fileReader.readAsArrayBuffer的回调函数
   fileReader.onload = function (e) {
     spark.append(e.target.result)
     const md5 = spark.end()
     console.log(md5)  
     //打印结果这个文件会有一串唯一编码类似下面
     //4b4a94c7ff8953d7103515e91d432b0a
   }

2. simple-uploader.js的使用

                // options常见配置
                options: {
                    // 上传地址，若测试和真正上传接口不是同个路径，可以用函数模式。
                    // 如果是同一个路径，一个get请求，一个post请求
                    target: "/fileStorage/upload",
                    // 是否开启服务器分片校验。默认为 true
                    testChunks: true,
                    // 真正上传的时候使用的 HTTP 方法,默认 POST
                    uploadMethod: "post",
                    // 分片大小
                    chunkSize: CHUNK_SIZE,
                    // 并发上传数，默认为 3
                    simultaneousUploads: 3,
                    /**
                     * 检测校验是md5加密以后的事情，整个上传过程，只会执行一次。
                     * 执行一次以后，看是上传完成，还是需要继续上传
                     *
                     * 发起测试校验以后，所有分片都会进入这个回调
                     *
                     * 判断分片是否上传，秒传和断点续传基于此方法
                     * 如果后端返回的是true，代表秒传
                     * 如果后端返回[1,2,3,4,5,6,7,8,9]等(分片信息)，代表可以继续上传
                     *
                     *
                     * 我个人理解的停止上传与继续上传就是断点上传
                     *
                     *
                     * 我个人理解这个方法是这样的：分块以后知道有几块了，再跟数据库做比对，知道是上传完成了，还是需要继续上传
                     * api接口只走一次检验方法，那如果是上传完成了直接ok，如果是需要继续上传，那就接着上传，组件再暴露出pause和resume方法，用于停止和继续上传。(api得到数据库数据以后，每块走这个方法，进行对比。)
                     */
                    checkChunkUploadedByResponse: (chunk, message) => {
                        console.log("message,第一次test以后，返回来的数据", chunk.offset)
                        // message是后台返回
                        let messageObj = JSON.parse(message);
                        let dataObj = messageObj.data;
                        if (dataObj.uploaded !== null) {
                            return dataObj.uploaded;
                        }
                        // 判断文件或分片是否已上传，已上传返回 true
                        // 这里的 uploadedChunks 是后台返回
                        return (dataObj.uploadedChunks || []).indexOf(chunk.offset + 1) >= 0;
                    },
                    parseTimeRemaining: function (timeRemaining, parsedTimeRemaining) {
                        //格式化时间
                        return parsedTimeRemaining
                            .replace(/syears?/, "年")
                            .replace(/days?/, "天")
                            .replace(/shours?/, "小时")
                            .replace(/sminutes?/, "分钟")
                            .replace(/sseconds?/, "秒");
                    },
                    // 处理所有请求的参数
                    // processParams:(params,file,chunk) => {
                    //     // 这里需要根据后端的要求，处理一些请求参数
                    //     // params.xxx = chunk.xxx // 比如一些需要在上传时，带上测试校验返回的一些信息字段
                    //     // return params;
                    // }
                },

// 常用的回调函数
    <uploader
            ref="uploader"
            :options="options"
            :autoStart="false"
            :file-status-text="fileStatusText"
            @file-added="onFileAdded"
            @file-success="onFileSuccess"
            @file-error="onFileError"
            @file-progress="onFileProgress"
            class="uploader-example"
    >

分片上传的思路

• 先对文件进行md5加密。使用md5加密的优点是：可以对文件进行唯一标识。在后端根据md5判断文件是否存在。
• 向后台发送第一次请求接口，且只发送一次，用于检测，接口里的数据就是我们已经上传过的文件块。用于检测是否需要秒传或者继续上传
• 当文件存在的话，就不用重新再上传。(秒传)
• 当文件不存在的话，且对大文件进行分片。比如一个100M的文件，我们一个分片是5M的话，那么这个文件可以分20次上传。(checkChunkUploadedByResponse方法里面判断)
• 当文件不存在的话，且已经上传了一部分的。接着上传(checkChunkUploadedByResponse方法里面判断)
• 向后台发送第二次请求接口，这时的请求才是正儿八经的上传请求。此时，请求可以停止和继续发。

前端文件切片常见的写法

// 文件切片需要是的参数：
1. var fileSize = file.size; // 文件大小
2. var CHUNK_SIZE = 2 * 1024 * 1024; // 切片的大小
3. var chunks = Math.ceil(fileSize / chunkSize); // 获取切片的个数
4. var currentChunk = 0; //  当前分片下标


// 加载下一个分片的start与end
const start = currentChunk * CHUNK_SIZE;
const end = start + CHUNK_SIZE >= file.size ? file.size : start + CHUNK_SIZE; 

			// md5 加密
            getFileMD5(file, callback) {
                // 使用SparkMD5，对文件进行加密
                let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();

                let fileReader = new FileReader();
                //获取文件分片对象（注意它的兼容性，在不同浏览器的写法不同）
                let blobSlice =
                    File.prototype.slice ||
                    File.prototype.mozSlice ||
                    File.prototype.webkitSlice;
                // 当前分片下标
                let currentChunk = 0;
                // 分片总数(向下取整)
                let chunks = Math.ceil(file.size / CHUNK_SIZE);
                // 暂停上传
                file.pause();

                // 第一次加载分片的方法
                loadNext();

                // fileReader.readAsArrayBuffer，读完后的回调函数
                fileReader.onload = function (e) {
                    // console.log("currentChunk :>> ", currentChunk);
                    spark.append(e.target.result);
                    if (currentChunk < chunks) {
                        currentChunk++;
                        loadNext();
                    } else {
                        // 该文件的md5值
                        let md5 = spark.end();
                        // 回调传值md5
                        callback(md5);
                    }
                };
                fileReader.onerror = function () {
                    this.$message.error("文件读取错误");
                    file.cancel();
                };

                // 加载下一个分片
                function loadNext() {
                    const start = currentChunk * CHUNK_SIZE;
                    const end =
                        start + CHUNK_SIZE >= file.size ? file.size : start + CHUNK_SIZE;
                    // 文件分片操作，读取下一分片(fileReader.readAsArrayBuffer操作会触发onload事件)
                    fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file.file, start, end));
                }

            },

			//  @file-added="onFileAdded" 回调函数
            onFileAdded(file, event) {
                console.log("onFileAdded方法执行了__flx",event)
                /*
                *  第一步，判断文件类型是否允许上传
                * */
                // todo 判断文件类型是否允许上传


                /*
                *  第二步：计算文件 MD5，并恢复上传
                * */
                this.getFileMD5(file, (md5) => {
                    console.log('MD5回调函数')
                    if (md5 !== "") {
                        // 修改文件唯一标识
                        file.uniqueIdentifier = md5;
                        // 请求后台判断是否上传
                        // 恢复上传
                        file.resume();
                    }
                });
            },

后端常见的写法

// 校验接口的业务逻辑
//  一共两张表，一张是每块的记录表(chunck),一张是上传完成的记录表(file)


// chunck表中的操作
// 1. 根据 identifier 查找数据是否存在
// 2. 如果查询的List的length是 0 说明文件不存在，则直接返回没有上传
// 3. 如果不是0，则拿到第一个数据，查看文件是否分片
// 4. 如果没有分片，那么直接返回已经上传成功，否则返回分片数据。

// 分片上传的逻辑
// 1. 每次上传完成以后，都把数据存到chunck表中
// 2. 当所有都上传完以后，存到文件表file中