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MySQL-多表查询（中）

小刘在C站 2024-06-20 11:57:31
简介MySQL-多表查询（中）

♥️作者：小刘在C站

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前言

我们之前在讲解 SQL 语句的时候，讲解了 DQL 语句，也就是数据查询语句，但是之前讲解的查询都是单表查询，而本章节我们要学习的则是多表查询操作上章讲到2.3本章继续

目录

MySQL

2.3 分类

 5.3 内连接

1). 隐式内连接

2). 显式内连接

5.4 外连接

1). 左外连接

2). 右外连接

5.5 自连接

5.1 自连接查询

5.2 联合查询

MySQL

    MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

    MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

    MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

2.3 分类

    连接查询
内连接：相当于查询 A 、 B 交集部分数据
外连接：
左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
子查询

 5.3 内连接

 据。(也就是绿色部分的数据)

内连接的语法分为两种 : 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

1). 隐式内连接 

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

2). 显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

案例：

  查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 ( 隐式内连接实现 )
表结构 : emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id 
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 ( 显式内连接实现 ) --- INNER JOIN ...
ON ...
表结构 : emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id 
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;
表的别名 :
① . tablea as 别名 1 , tableb as 别名 2 ;
② . tablea 别名 1 , tableb 别名 2 ;
注意事项: 一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字 段。

5.4 外连接

 外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：

1). 左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
左外连接相当于查询表 1( 左表 ) 的所有数据，当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。

2). 右外连接 

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
右外连接相当于查询表 2( 右表 ) 的所有数据，当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。
案例： 查询 emp 表的所有数据 , 和对应的部门信息
由于需求中提到，要查询 emp 的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
表结构 : emp, dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id 
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
查询 dept 表的所有数据 , 和对应的员工信息 ( 右外连接 )
由于需求中提到，要查询 dept 表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查
询。
表结构 : emp, dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id 
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;
注意事项：
左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时 SQL 中，表结构的先后顺
序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

5.5 自连接

5.1 自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法： 
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
案例： A. 查询员工 及其 所属领导的名字 表结构 : emp 
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导 , 也需要查询出来
表结构 : emp a , emp b 
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =
b.id;
注意事项 :
在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底
是哪一张表的字段。

5.2 联合查询

对于 union 查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。 
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起， union 会对合并之后的数据去重
案例： A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来 .
当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我们
也可以通过 union/union all 来联合查询 . 
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

 union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。 

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

 union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。

注意： 如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行 union/union all 联合查询时，将会报 错。如：

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风语者！平时喜欢研究各种技术，目前在从事后端开发工作，热爱生活、热爱工作。

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