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数据的安全防护，前提在于数据的分级分类。不同类别，不同安全等级的数据，防护手段和要求也是不尽相同的。
数据分类分级整体工作内容：
基础数据资产盘点
通过业务调研及技术探测，对企业的数据库进行全面扫描，并形成表级/字段级的数据资产底账，数据分级工作将基于此资产底账展开。
数据分类分级框架制定
以国家和行业数据分类分级标准规范为基础指导，结合企业业务数据现状，设计和规划整体数据分类分级的框架和原则。
数据分类分级落地
基于企业真实数据资产现状，不断通过探索发现、质量优化、模版拓展、策略沉淀四个步骤不断迭代演化，最终形成企业数据资产的分类分级。
数据分级动态运营
通过定期服务发现、定期DB扫描、重要数据识别、数据安全级别复核、打标策略更新维护等运营手段，持续进行数据分级动态运营。

数据分类分级实施流程：

1. 数据资产梳理，形成数据资产清单
2. 数据分类，制定数据分类策略，梳理数据分类规则
3. 数据分级，制定数据分级策略，梳理数据分级规则，数据等级变更维护
4. 数据分类分级全景图， 形成分类分级全景图，分类分级信息管理机制，为数据安全保护做准备
   

什么是数据分类分级：
一般将组织数据划分为三类：用户数据类（公民个人信息类分为一般和敏感信息）、业务数据类、公司数据类；
数据分级：一般来说，数据分级分类可以分为公开、内部、机密和绝密四个级别。
不同级别的数据需要采取不同的措施进行保护，如加密、权限控制、备份和恢复等。

将组织数据分为五个级别数据分级分类可以分为公开、内部、机密和绝密四个级别：
**绝密（G1）**这是极度敏感的信息，如果受到破坏或泄漏，可能会使组织面临严重财务或法律风险，例如财务信息、系统或个人认证信息等。
机密（G2）：这是高度敏感的信息，如果受到破坏或泄漏，可能会使组织面临财务或法律风险，例如xinyongka信息， PII或个人健康信息（PHI）或商业秘密等。
**秘密（G3）：**受到破坏或泄漏的数据可能会对运营产生负面影响，例如与合作伙伴和供应商的合同，员工审查等。
**内部公开（G4）：**非公共披露的信息，例如销售手册，组织结构图，员工信息等。
外部公开（G5）：可以自由公开披露的数据，例如市场营销材料，联系信息，价目表等。

具体数据分类：
一般公司组织数据：用户数据类（公民个人信息类分为一般和敏感信息）、业务数据类、公司数据类；

1. 业务数据分类
业务相关的数据，与组织的业务形态息息相关，比如：淘宝京东更多的是订单物流、商品详情数据等；爱奇艺优酷更多的是视频类数据等；除此之外，还有包含一些通用类数据，比如市场数据、业务分析数据等。可以找业务PO沟通了解，业务特性决定，
2. 公司数据分类
公司数据主要包含人事数据、财务数据、法务数据、采购数据、日志数据、代码数据、制度数据等二级数据分类，二级数据可以分为两类，一类为通用数据类，如日志、制度等；一类为定制数据类，如人事、财务等。

数据分类分级是组织数据治理和数据安全的核心任务之一，是将信息安全性融入到数据价值中并确保有效保护的手段。