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什么是数据库事务？

事务是一个不可分割的数据库操作序列，也是数据库并发控制的基本单位，其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行。

事务最经典也经常被拿出来说例子就是转账了。

假如小明要给小红转账1000元，这个转账会涉及到两个关键操作就是：将小明的余额减少1000元，将小红的余额增加1000元。万一在这两个操作之间突然出现错误比如银行系统崩溃，导致小明余额减少而小红的余额没有增加，这样就不对了。事务就是保证这两个关键操作要么都成功，要么都要失败。

事务的四大特性(ACID)介绍一下?

关系性数据库需要遵循ACID规则，具体内容如下：

   原子性： 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；

    一致性： 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；

    隔离性： 并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的；

    持久性： 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

什么是事务的隔离级别？MySQL的默认隔离级别是什么？

为了达到事务的四大特性，数据库定义了4种不同的事务隔离级别，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。

隔离级别        脏读        不可重复读        幻影读

READ-UNCOMMITTED        √        √        √

READ-COMMITTED        ×        √        √

REPEATABLE-READ        ×        ×        √

SERIALIZABLE        ×        ×        ×

SQL 标准定义了四个隔离级别：

    READ-UNCOMMITTED(读取未提交)： 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。

    READ-COMMITTED(读取已提交)： 允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生。

    REPEATABLE-READ(可重复读)： 对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。

    SERIALIZABLE(可串行化)： 最高的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。

这里需要注意的是：Mysql 默认采用的 REPEATABLE_READ隔离级别 Oracle 默认采用的 READ_COMMITTED隔离级别

事务隔离机制的实现基于锁机制和并发调度。其中并发调度使用的是MVVC（多版本并发控制），通过保存修改的旧版本信息来支持并发一致性读和回滚等特性。

因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(读取提交内容):，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 **REPEATABLE-READ（可重读）**并不会有任何性能损失。

InnoDB 存储引擎在 分布式事务 的情况下一般会用到**SERIALIZABLE(可串行化)**隔离级别。

事务并发引发的问题和解决方案事务的隔离性

 我们知道，当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进行隔离操作以保证各个线程获取数据的准确性。也就是说，事务的隔离性主要用于解决事务的并发安全问题，那么事务的隔离性解决了哪些具体问题呢？

1、事务并发带来的问题

(1). 脏读

　　脏读是指在一个事务处理过程中读取了另一个事务未提交的数据。比如，当一个事务正在多次修改某个数据，而当这个事务对数据的修改还未提交时，这时一个并发的事务来访问该数据，就会造成数据的脏读。看下面的例子:

　　公司发工资了，领导把5000元打到singo的账号上，但是该事务并未提交，而singo正好去查看账户，发现工资已经到账，是5000元整，非常高兴。可是不幸的是，领导发现发给singo的工资金额不对，是2000元，于是迅速回滚了事务，修改金额后，将事务提交，最后singo实际的工资只有2000元，singo空欢喜一场。

　　出现的上述情况就是我们所说的脏读，即对于两个并发的事务(事务A：领导给singo发工资、事务B：singo查询工资账户)，事务B读取了事务A尚未提交的数据。特别地，当隔离级别设置为 Read Committed 时，就可以避免脏读，但是仍可能会造成不可重复读。特别地，大多数数据库的默认级别就是Read committed，比如Sql Server , Oracle。

(2). 不可重复读

　　不可重复读是指：对于数据库中的某个数据，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔该数据被另一个事务修改并提交了。例如，事务 T1 在读取某一数据，而事务 T2 立马修改了这个数据并且提交事务，当事务T1再次读取该数据就得到了不同的结果，即发生了不可重复读。不可重复读和脏读的区别是，脏读是某一事务读取了另一个事务未提交的脏数据，而不可重复读则是读取了前一事务提交的数据。看下面的例子:

　　singo拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有2000元，而此时她的老婆也正好在网上转账，把singo工资卡的2000元转到另一账户，并在singo之前提交了事务，当singo扣款时，系统检查到singo的工资卡已经没有钱，扣款失败，singo十分纳闷，明明卡里有钱，为何……

　　上述情况就是我们所说的不可重复读，即两个并发的事务(事务A：singo消费、事务B：singo的老婆网上转账)，事务A事先读取了数据，事务B紧接着更新了数据并提交了事务，而事务A再次读取该数据时，数据已经发生了改变。当隔离级别设置为Repeatable read时，可以避免不可重复读。这时，当singo拿着工资卡去消费时，一旦系统开始读取工资卡信息（即事务开始），singo的老婆就不可能对该记录进行修改，也就是singo的老婆不能在此时转账。特别地，MySQL的默认隔离级别就是 Repeatable read。

(3). 幻读

　　幻读是事务非独立执行时发生的一种现象，即在一个事务读的过程中，另外一个事务可能插入了新数据记录，影响了该事务读的结果。例如，事务 T1 对一个表中所有的行的某个数据项执行了从“1”修改为“2”的操作，这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。这时，操作事务 T1 的用户如果再查看刚刚修改的数据，会发现还有一行没有修改，其实这行是从事务T2中添加的，就好像产生幻觉一样，这就是发生了幻读。幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务（这点与脏读不同），所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项，而幻读针对的是数据记录插入/删除问题，二者关注的问题点不太相同。看下面的例子:

　　singo的老婆工作在银行部门，她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天，她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额为80元，而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单，消费1000元，即新增了一条1000元的消费记录并提交了事务，随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，singo的老婆很诧异，以为出现了幻觉，幻读就这样产生了。当隔离级别设置为Serializable(最高的事务隔离级别)时，不仅可以避免脏读、不可重复读，还可以避免幻读。但同时代价也花费最高，性能很低，一般很少使用，因为在该级别下并发事务将串行执行。

2、解决方案

注意：要想解决脏读、不可重复读、幻读等读现象，那么就需要提高事务的隔离级别。但与此同时，事务的隔离级别越高，并发能力也就越低。

为了解决上述问题，数据库通过锁机制解决并发访问的问题。

• 根据锁定对象不同：分为行级锁和表级锁；
• 根据并发事务锁定的关系上看：分为共享锁定和独占锁定，共享锁定会防止独占锁定但允许其他的共享锁定。而独占锁定既防止共享锁定也防止其他独占锁定。为了更改数据，数据库必须在进行更改的行上施加行独占锁定，insert、update、delete和select for update语句都会隐式采用必要的行锁定。

但是直接使用锁机制管理是很复杂的，基于锁机制，数据库给用户提供了不同的事务隔离级别。

脏读的表现和具体解决并发问题

一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据。

详细解释：脏读就是指:当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。

解决：

修改时加排他锁，直到事务提交后才释放；

读取时加共享锁，读取完释放事务1读取数据时加上共享锁后（这样在事务1读取数据的过程中，其他事务就不会修改该数据），不允许任何事物操作该数据，只能读取，之后1如果有更新操作，那么会转换为排他锁，其他事务更无权参与进来读写，这样就防止了脏读问题。

但是当事务1读取数据过程中，有可能其他事务也读取了该数据，读取完毕后共享锁释放，此时事务1修改数据，修改完毕提交事务，其他事务再次读取数据时候发现数据不一致，就会出现不可重复读问题，所以这样不能够避免不可重复读问题。

不可重复读/ 幻读 的表现和具体解决并发问题

不可重复读：在同一事务中，两次读取同一数据，得到内容不同

幻读：同一事务中，用同样的操作读取两次，得到的记录数不相同

解决：

读取数据时加共享锁，写数据时加排他锁，都是事务提交才释放锁。读取时候不允许其他事物修改该数据，不管数据在事务过程中读取多少次，数据都是一致的，避免了不可重复读问题

事务传播行为/Spring

一、什么是事务传播行为？

事务传播行为（propagation behavior）指的就是当一个事务方法被另一个事务方法调用时，这个事务方法应该如何运行。

例如：methodA方法调用methodB方法时，methodB是继续在调用者methodA的事务中运行呢，还是为自己开启一个新事务运行，这就是由methodB的事务传播行为决定的。

二、事务的7种传播行为

    Spring在TransactionDefinition接口中规定了7种类型的事务传播行为。

    事务传播行为是Spring框架独有的事务增强特性。

7种：(required / supports / mandatory / requires_new / not supported / never / nested)

    PROPAGATION_REQUIRED：如果当前没有事务，就创建一个新事务，如果当前存在事务，就加入该事务，这是最常见的选择，也是Spring默认的事务传播行为。(required需要，没有新建，有加入)

    PROPAGATION_SUPPORTS：支持当前事务，如果当前存在事务，就加入该事务，如果当前不存在事务，就以非事务执行。（supports支持，有则加入，没有就不管了，非事务运行）

    PROPAGATION_MANDATORY：支持当前事务，如果当前存在事务，就加入该事务，如果当前不存在事务，就抛出异常。（mandatory强制性，有则加入，没有异常）

    PROPAGATION_REQUIRES_NEW：创建新事务，无论当前存不存在事务，都创建新事务。（requires_new需要新的，不管有没有，直接创建新事务）

    PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。（not supported不支持事务，存在就挂起）

    PROPAGATION_NEVER：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。（never不支持事务，存在就异常）

    PROPAGATION_NESTED：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务，则按REQUIRED属性执行。（nested存在就在嵌套的执行，没有就找是否存在外面的事务，有则加入，没有则新建）

对事务的要求程度可以从大到小排序：mandatory / supports / required / requires_new / nested / not supported / never

嵌套事务

什么是嵌套事务?

嵌套是子事务套在父事务中执行，子事务是父事务的一部分，在进入子事务之前，父事务建立一个回滚点，叫save point，然后执行子事务，这个子事务的执行也算是父事务的一部分，然后子事务执行结束，父事务继续执行。重点就在于那个save point。看几个问题就明了了:

如果子事务回滚，会发生什么?

父事务会回滚到进入子事务前建立的save point，然后尝试其他的事务或者其他的业务逻辑，父事务之前的操作不会受到影响，更不会自动回滚。

如果父事务回滚，会发生什么?

父事务回滚，子事务也会跟着回滚!为什么呢，因为父事务结束之前，子事务是不会提交的，我们说子事务是父事务的一部分，正是这个道理。那么:

事务的提交，是什么情况?

是父事务先提交，然后子事务提交，还是子事务先提交，父事务再提交?答案是第二种情况，还是那句话，子事务是父事务的一部分，由父事务统一提交。