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YOLOR – 论文解释和推理 – 深入分析
简介YOLOR – 论文解释和推理 – 深入分析
近年来,我们看到 YOLO 系列取得了巨大进步,现在托管了无锚点和基于锚点的目标检测模型。YoloR 不再只专注于架构变化,而是采取了一条新路线。它从人类如何将隐性知识与显性知识结合起来以解决看不见的任务中汲取灵感。所提出的技术显着提高了YoloR 对象检测模型的性能 ,使它们 更快更好地提高了约 88% ? (在COCO 测试集上为? 57.3%),并且额外成本极低。
我们将通过本文的课程学到什么?
- 什么是 YoloR?什么是新的!!
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。