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【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 顶帽操作与黑帽操作
- ? 个人简介:CSDN「博客新星」TOP 10 , C/C++ 领域新星创作者
- ? 作 者:锡兰_CC ❣️
- ? 专 栏:【OpenCV • c++】计算机视觉
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前言
在上一篇文章中,我们了解了开运算与闭运算,今天我们继续学习形态学技术操作里面的顶帽操作与黑帽操作。
顶帽操作
Q:什么是顶帽操作?
A: 我们将计算原图像与开运算结果图之差的操作称为顶帽操作。形态学顶帽变换是常用的一种形态学滤波器,具有高通滤波器的某部分特性,可实现在图像中检测出周围亮结构。顶帽操作常用于检测图像中的峰结构。
参考代码
void morphologyEx(
InputArray src,
OutputArray dst,
int op,
InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1, -1),
int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar&borderValue = morph - ologyDefaultBorderValue()
)
其中,src
代表输入图像(二值图像或灰度图像),dst
表示输出图像,op
表示形态学操作算子类型,可以设置为MORPH_OPEN
开操作,MORPH_CLOSE
闭操作,MORPH_GRADIENT
形态学梯度操作,MORPH_TOPHAT
顶帽操作,MORPH_BLACKHAT
黑帽操作,iterations
可以选择对图像进行多次形态学运算,borderValue
和borderType
为可选参数设置,针对边界处理。
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
cv::Mat srcImage = cv::imread("...c.jpg");
if (!srcImage.data)
return 1;
cv::Mat srcGray;
cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
// 定义结构元素
cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(15, 15));
cv::Mat topHatMat, blackHatMat;
// 形态学Top-Hat 顶帽
cv::morphologyEx(srcGray, topHatMat, cv::MORPH_TOPHAT, element);
cv::imshow("srcImage", srcImage);
cv::imshow("topHatMat", topHatMat);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
开运算可以消除暗背景下的较亮区域,如果用原图减去开运算结果就可以得到原图中灰度较亮的区域,顶帽操作因此也称为白顶帽变换。它还有一个很重要的作用,就是校正不均匀光照。
黑帽操作
Q:什么是黑帽操作?
A: 我们将计算原图像与闭运算结果图之差的操作称为黑帽操作。形态学黑帽变换是常用的一种形态学滤波器,具有高通滤波器的某部分特性,可实现在图像中检测出周围背景暗结构。黑帽操作常用于检测图像中的波谷结构。
参考代码
void morphologyEx(
InputArray src,
OutputArray dst,
int op,
InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1, -1),
int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar&borderValue = morph - ologyDefaultBorderValue()
)
其中,src
代表输入图像(二值图像或灰度图像),dst
表示输出图像,op
表示形态学操作算子类型,可以设置为MORPH_OPEN
开操作,MORPH_CLOSE
闭操作,MORPH_GRADIENT
形态学梯度操作,MORPH_TOPHAT
顶帽操作,MORPH_BLACKHAT
黑帽操作,iterations
可以选择对图像进行多次形态学运算,borderValue
和borderType
为可选参数设置,针对边界处理。
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
cv::Mat srcImage = cv::imread("...c.jpg");
if (!srcImage.data)
return 1;
cv::Mat srcGray;
cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
// 定义结构元素
cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(15, 15));
cv::Mat topHatMat, blackHatMat;
// 形态学Top-Hat 黑帽
cv::morphologyEx(srcGray, blackHatMat, cv::MORPH_BLACKHAT, element);
cv::imshow("srcImage", srcImage);
cv::imshow("blackHatMat", blackHatMat);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
闭运算可以删除亮度较高背景下的较暗区域,如果用原图减去闭运算结果就可以得到原图中灰度较暗的区域,黑帽操作因此也称为黑底帽变换。
其他:
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