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Redis分片集群

零维展开智子 2024-06-17 11:25:06
简介Redis分片集群

目录

搭建分片集群

散列插槽

集群伸缩

故障转移

数据迁移

RedisTemplate访问分片集群


搭建分片集群

主从(一个主节点、多个子节点,读写分离)和哨兵(解决主节点宕机问题)可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决:

海量数据存储问题

高并发写的问题

使用分片集群可以解决上述问题,分片集群特征:

        集群中有多个master,每个master保存不同数据

        每个master都可以有多个slave节点

        master之间通过ping监测彼此健康状态

        客户端请求可以访问集群任意节点,最终都会被转发到正确节点

散列插槽

Redis会把每一个master节点映射到0~16383共16384个插槽(hash slot)上,查看集群信息时就能看到。

数据key不是与节点绑定,而是与插槽绑定。redis会根据key的有效部分计算插槽值,分两种情况:

        key中包含"{}",且“{}”中至少包含1个字符,“{}”中的部分是有效部分

        key中不包含“{}”,整个key都是有效部分

例如:key是num,那么就根据num计算,如果是{itcast}num,则根据itcast计算。计算方式是利用CRC16算法得到一个hash值,然后对16384取余,得到的结果就是slot值。

如何将同一类数据固定的保存在同一个Redis实例?

这一类数据使用相同的有效部分,例如key都以{typeId}为前缀

集群伸缩

redis-cli --cluster提供了很多操作集群的命令,可以通过下面方式查看:

 

故障转移

当集群中有一个master宕机会发生什么呢?

        首先是该实例与其它实例失去连接

        然后是疑似宕机

        最后是确定下线,自动提升一个slave为新的master

数据迁移

利用cluster failover命令可以手动让集群中的某个master宕机,切换到执行cluster failover命令的这个slave节点,实现无感知的数据迁移。其流程如下:

 手动的Failover支持三种不同模式:

        缺省:默认的流程,如图1~6歩

        force:省略了对offset的一致性校验

        takeover:直接执行第5歩,忽略数据一致性、忽略master状态和其它master的意见

RedisTemplate访问分片集群

RedisTemplate底层同样基于lettuce实现了分片集群的支持,而使用的步骤与哨兵模式基本一致:

1、引入redis的starter依赖(你一定引入过了,但是我还是要说一下

2、配置分片集群地址

spring:
  redis:
    cluster:
      nodes: # 指定分片集群的每一个节点信息
        - 192.168.150.101:7001
        - 192.168.150.101:7002
        - 192.168.150.101:7003 
        - 192.168.150.101:8001
        - 192.168.150.101:8002
        - 192.168.150.101:8003

ip+端口号记得改成你自己的

3、配置读写分离 和哨兵设置一样

话说回来,这个redis的分片集群和elasticsearch的分片集群好像吖

风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。