Problem: 53. 最大子数组和

思路

首先就是赋予dp[0]为nums[0],然后循环遍历数组判断dp[i-1]是否小于0，如果小于0那么dp[i]就是nums[i]，负责dp[i]就是dp[i-1]+nums[i],这样就可以保证每个dp[i]都是目前序列的最大值，最后返回最大的dp[i]就好

解题方法

描述你的解题方法

复杂度

• 时间复杂度:

添加时间复杂度, 示例： $O(n)$

• 空间复杂度:

添加空间复杂度, 示例： $O(n)$

优化前：code

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n];
        int res = dp[0] = nums[0];
        for(int i = 1;i<n;i++){
            if(dp[i-1]<0){
                dp[i] = nums[i];
            }else{
                dp[i]  = dp[i-1]+nums[i];
            }
            res = Math.max(res,dp[i]);
          
        }
        return res;

    }
}

优化后：Code，直接在原来数组基础上改动

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int res = nums[0];
        for(int i = 1;i<n;i++){
            nums[i]+=nums[i-1]>=0?nums[i-1]:0;
            res = Math.max(res,nums[i]);
          
        }
        return res;

    }
}