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要使用OpenCV在Python中显示图像，您需要遵循以下步骤：
1. 首先，确保已经安装了OpenCV。您可以使用以下命令安装OpenCV：
```
pip install opencv-python
```
2. 然后，编写一个简单的程序来读取并显示图像。以下是一个示例代码：
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
# 等待按键
cv2.waitKey(0)
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中，我们首先导入cv2模块。然后，我们使用`cv2.imread()`函数读取图像文件（在这个例子中是'example.jpg'）。接下来，我们使用`cv2.imshow()`函数显示图像。`cv2.waitKey(0)`函数会让程序暂停，直到用户按下任意键。最后，`cv2.destroyAllWindows()`函数关闭所有打开的窗口。

在Python中，使用OpenCV显示图片的常用代码如下：

1. 读取并显示一张图片：
```python
import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('example.jpg')
# 显示图片
cv2.imshow('Image', image)
# 等待按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
2. 读取并显示一张灰度图片：
```python
import cv2
# 读取图片并转换为灰度图
image = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 显示图片
cv2.imshow('Grayscale Image', image)
# 等待按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
3. 读取并显示一张缩放后的图片：
```python
import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('example.jpg')
# 缩放图片
width, height = 300, 300
resized_image = cv2.resize(image, (width, height))
# 显示图片
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
# 等待按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
4. 读取并显示一张旋转后的图片：
```python
import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('example.jpg')
# 获取图片的中心点和旋转角度
center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)
angle = 45
# 计算旋转矩阵
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
# 旋转图片
rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))
# 显示图片
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
# 等待按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码分别展示了如何使用OpenCV读取并显示原始图片、灰度图片、缩放后的图片以及旋转后的图片。