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代码随想录算法训练营第二十九天|491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II
简介代码随想录算法训练营第二十九天|491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II
目录
LeeCode 491.递增子序列
LeeCode 46.全排列
LeeCode 47.全排列 II
LeeCode 491.递增子序列
思路:以[4, 7, 6, 7]为例,抽象为树形结构如图:
由图可知,同一父节点下的同层上使用过的元素不能再次使用。
unordered_set<int> uset;
是记录本层元素是否重复使用,新的一层uset都会重新定义。
class Solution {
private:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
if (path.size() > 1) result.push_back(path);
unordered_set<int> uset; //使用set对本层元素去重
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
if ((!path.empty() && nums[i] < path.back())
|| uset.find(nums[i]) != uset.end()) {
continue;
}
uset.insert(nums[i]);
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, i + 1);
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
result.clear();
path.clear();
backtracking(nums, 0);
return result;
}
};
使用数组做哈希进行优化:
class Solution {
private:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
if (path.size() > 1) result.push_back(path);
int used[201] = {0}; //使用set对本层元素去重
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
if ((!path.empty() && nums[i] < path.back())
|| used[nums[i] + 100] == 1) {
continue;
}
used[nums[i] + 100] = 1;
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, i + 1);
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
result.clear();
path.clear();
backtracking(nums, 0);
return result;
}
};
LeeCode 46.全排列
思路:以[1,2,3]为例,抽象成树形结构如下:
排列问题需要一个used数组,标记已选择的元素。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used) {
if (path.size() == nums.size()) {
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (used[i] == true) continue;
used[i] = true;
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, used);
path.pop_back();
used[i] = false;
}
}
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
result.clear();
path.clear();
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtracking(nums, used);
return result;
}
};
LeeCode 47.全排列 II
思路:本题与上题区别在于出现重复元素,需要进行去重操作。
class Solution {
private:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used) {
if (path.size() == nums.size()) {
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) continue;
if (used[i] == false) {
used[i] = true;
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, used);
path.pop_back();
used[i] = false;
}
}
}
public:
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
result.clear();
path.clear();
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtracking(nums, used);
return result;
}
};
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。