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python读取linux系统的cpu以及内存占用
直接贴代码
import subprocess
def get_system_stats():
# 通过 shell 命令获取 CPU 使用率和内存使用率
cpu_command = "top -bn1 | grep '%Cpu(s)' | awk '{print $2}'"
memory_command = "free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}'"
# 执行命令并获取输出结果
cpu_result = subprocess.check_output(cpu_command, shell=True).decode().strip()
memory_result = subprocess.check_output(memory_command, shell=True).decode().strip()
# 转换结果为浮点数
cpu_usage = float(cpu_result)
memory_usage = float(memory_result)
# 返回 CPU 使用率和内存使用率
return cpu_usage, memory_usage
# 调用函数并获取结果
cpu_usage, memory_usage = get_system_stats()
print("CPU 使用率: ", cpu_usage)
print("内存使用率: ", memory_usage)
在上述示例中,get_system_stats
函数使用 subprocess
模块执行 shell 命令来获取系统的 CPU 使用率和内存使用率。通过 top
命令和 grep
、awk
进行过滤和提取相关信息,并将结果转换为浮点数后返回。
代码解释:
cpu_command = "top -bn1 | grep '%Cpu(s)' | awk '{print $2}'"
让我们逐步解释这个命令的每个部分:
-
top -bn1
: 这是top
命令的参数,用于显示系统资源的实时使用情况。-b
表示以批处理模式运行,n1
表示只运行一次。 -
grep '%Cpu(s)'
: 这是grep
命令的参数,用于在命令的输出中筛选包含%Cpu(s)
的行。%Cpu(s)
是top
命令输出中 CPU 使用率相关信息的标识。 -
awk '{print $2}'
: 这是awk
命令的参数,用于提取每行的第二个字段并进行打印。在这里,awk
命令将提取第二个字段,即 CPU 使用率的数值。
综合起来,这个命令的作用是运行 top
命令获取系统资源信息,并通过管道传递给 grep
命令进行筛选,然后再传递给 awk
命令提取 CPU 使用率的数值。最终,cpu_command
变量会保存这个完整的 shell 命令字符串。
在 Python 代码中,subprocess.check_output(cpu_command, shell=True)
的作用是执行这个 shell 命令,并将输出结果以字符串的形式返回。
memory_command = "free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}'"
让我们逐步解释这个命令的每个部分:
-
free
: 这是free
命令,用于显示系统内存使用情况。 -
grep Mem
: 这是grep
命令的参数,用于筛选包含 "Mem" 的行,以过滤出与内存相关的信息。 -
awk '{print $3/$2 * 100.0}'
: 这是awk
命令的参数,用于计算内存使用率。它提取每行的第三个字段(已使用内存)和第二个字段(总内存),然后将其相除并乘以 100,得到内存使用率。
综合起来,这个命令的作用是运行 free
命令获取系统内存信息,并通过管道传递给 grep
命令进行筛选,然后再传递给 awk
命令计算内存使用率。最终,memory_command
变量会保存这个完整的 shell 命令字符串。
在 Python 代码中,subprocess.check_output(memory_command, shell=True)
的作用是执行这个 shell 命令,并将输出结果以字符串的形式返回。
请注意,上述代码是一个示例,你可以根据你的需求和具体的 Linux 系统进行适当的调整和改进。另外,需要确保你的 Python 环境中已经安装了相关的依赖和工具,以使 subprocess
模块能够正常工作。
结果如下: