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python读取linux系统的cpu以及内存占用

༜黎明之光༜ 2024-06-17 10:47:04
简介python读取linux系统的cpu以及内存占用

直接贴代码

import subprocess

def get_system_stats():
    # 通过 shell 命令获取 CPU 使用率和内存使用率
    cpu_command = "top -bn1 | grep '%Cpu(s)' | awk '{print $2}'"
    memory_command = "free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}'"
    
    # 执行命令并获取输出结果
    cpu_result = subprocess.check_output(cpu_command, shell=True).decode().strip()
    memory_result = subprocess.check_output(memory_command, shell=True).decode().strip()
    
    # 转换结果为浮点数
    cpu_usage = float(cpu_result)
    memory_usage = float(memory_result)
    
    # 返回 CPU 使用率和内存使用率
    return cpu_usage, memory_usage

# 调用函数并获取结果
cpu_usage, memory_usage = get_system_stats()
print("CPU 使用率: ", cpu_usage)
print("内存使用率: ", memory_usage)

在上述示例中,get_system_stats 函数使用 subprocess 模块执行 shell 命令来获取系统的 CPU 使用率和内存使用率。通过 top 命令和 grepawk 进行过滤和提取相关信息,并将结果转换为浮点数后返回。

代码解释:

cpu_command = "top -bn1 | grep '%Cpu(s)' | awk '{print $2}'"

让我们逐步解释这个命令的每个部分:

  1. top -bn1: 这是 top 命令的参数,用于显示系统资源的实时使用情况。-b 表示以批处理模式运行,n1 表示只运行一次。

  2. grep '%Cpu(s)': 这是 grep 命令的参数,用于在命令的输出中筛选包含 %Cpu(s) 的行。%Cpu(s)top 命令输出中 CPU 使用率相关信息的标识。

  3. awk '{print $2}': 这是 awk 命令的参数,用于提取每行的第二个字段并进行打印。在这里,awk 命令将提取第二个字段,即 CPU 使用率的数值。

综合起来,这个命令的作用是运行 top 命令获取系统资源信息,并通过管道传递给 grep 命令进行筛选,然后再传递给 awk 命令提取 CPU 使用率的数值。最终,cpu_command 变量会保存这个完整的 shell 命令字符串。

在 Python 代码中,subprocess.check_output(cpu_command, shell=True) 的作用是执行这个 shell 命令,并将输出结果以字符串的形式返回。

 memory_command = "free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}'"

让我们逐步解释这个命令的每个部分:

  1. free: 这是 free 命令,用于显示系统内存使用情况。

  2. grep Mem: 这是 grep 命令的参数,用于筛选包含 "Mem" 的行,以过滤出与内存相关的信息。

  3. awk '{print $3/$2 * 100.0}': 这是 awk 命令的参数,用于计算内存使用率。它提取每行的第三个字段(已使用内存)和第二个字段(总内存),然后将其相除并乘以 100,得到内存使用率。

综合起来,这个命令的作用是运行 free 命令获取系统内存信息,并通过管道传递给 grep 命令进行筛选,然后再传递给 awk 命令计算内存使用率。最终,memory_command 变量会保存这个完整的 shell 命令字符串。

在 Python 代码中,subprocess.check_output(memory_command, shell=True) 的作用是执行这个 shell 命令,并将输出结果以字符串的形式返回。

请注意,上述代码是一个示例,你可以根据你的需求和具体的 Linux 系统进行适当的调整和改进。另外,需要确保你的 Python 环境中已经安装了相关的依赖和工具,以使 subprocess 模块能够正常工作。

结果如下:

 

风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。