CPU性能提升：Cache机制

    随着半导体工艺和芯片设计技术的发展，CPU的工作频率也越来越高，和CPU进行频繁的数据交换的内存的运行速度却没有相应的提升，于是两者之间产生了带宽问题。进而影响计算机系统的整体性能。CPU执行一条指令需要零点几纳秒，而RAM则需要30纳秒左右，读写一次RAM的时间，CPU都可以执行几百条指令了。为了不给CPU拖后腿，解决内存带宽瓶颈的方法一般有两个，一个是大幅度提升内存RAM的工作频率，目前最新的DDR 4内存条的工作频率可以飙到2GHz，但是和高端的CPU相比，还是存在一定的差距的，这就需要第二种方法来弥补差距。使用Cache缓存机制，有速度瓶颈的地方就有缓存，这种思想在计算机中随处可见。

    2.4.1 Cache的工作原理

Cache在物理实现上其实就是静态随机访问存储器Random Access memory SRAM，Cache的运行速度介于CPU和内存DRAM之间，是在CPU和内存之间插入一组告诉缓冲存储器，就是利用空间局部性和时间局部性原理，通过自有的存储空间，缓存一部分内存中的指令和数据，减少CPU访问内存的次数，从而提高系统的整体性能。

   Cache的工作流程图2-28为例，当CPU读取内存中的地址为8的数据时，CPU会将内存中的地址为8的一片数据缓存到Cache中，等下一次CPU读取内存中地址为12的数据时，会首先到Cache中检查地址是否在Cache中，如果在，就称为缓存命中，CPU就直接从Cache中取数据，如果该地址不在Cache中，就称为缓存未命中，Cache Miss。CPU就重新转向内存读取数据，并重新缓存该地址数据到Cache中。

  CPU写内存的工作流程和读取类似，，当CPU网地址为16的内存中写入数据0时，并没有直接写入RAM，而是暂时写到了Cache中。此时Cache中的数据和内存中的就不一致了，缓存的每一块空间一般有一个特殊的标记，Dirty Bit。用来记录这种变化，当Cache需要刷新时，如Cache空间已经满了而CPU又需要缓存新的数据的时候，在清理缓存之前，会检查这些Dirty Bit标记的变化，并把这些变化的数据回写到RAM中，然后菜腾出Cache中的存储空间。

以上只是对Cache的工作原理简化了分析。实际的Cache远比这复杂，如Cache里面存储的内存地址，一般要经过地址映射，转换为更容易存储和检索的形式，另外，现在的CPU为了进一步提高性能，大多采用多级Cache， L1, L2 L3

   2.4.2 一级Cache和二级Cache

   CPU从Cache里读取数据，如果缓存命中，就不用访问内存了，效率大大提升，如果缓存没有命中，情况就不太乐观了。CPU不仅需要重新到内存取数据，还要缓存一片新的数据到Cache中，如果Cache已经满了，还要清理Cache，如果Cache中的数据有Dirty Bit，还需要先回写数据到RAM，这些操作需要几十甚至上百个指令。消耗上百个时钟周期的时间，严重影响了CPU的读写效率，为了减少这种情况的发生，我们可以通过增大Cache的容量来提高缓存命中的概率。但是随着而来的成本的上升，在CPU内部，Cache和寄存器的电路比内存DRAM复杂了很多，会占用很大的芯片面积，如果大量使用，芯片发热量会急剧上升，所以在CPU内部寄存器一般也就几十个，靠近CPU的一级Cache也就几十K字节，既然无法增加Cache的容量，一个折中的办法就是在一级Cache和内存之间添加二级Cache。 二级Cache的工作频率比一级Cache低，但是是电路成本会低一些。元器件的运行速度总是和电路成本成正比。

现在的CPU一般都是多核结构，一个CPU芯片内部会集成多个Core，每个Core都会有自己的独立的L1 Cache，包括D-Cache 和I-Cache，在x86架构的CPU中，一般每个Core也会有自己的独立的L2 Cache, L3 Cache被所有的Core共享。而在RAM架构的CPU中，L2 Cache共享的。RAM架构Soc芯片的存储结构如下/

2.4.3 为什么有的处理器没有Cache

Cache一般用于高性能处理中，并不是所有的CPU都有Cache。例如C51单片机，cortex-MO,cortex-MI等系列的ARM处理器就没有Cache，这些处理器功耗低，成本低，L3 Cache的面积占了整个CPU的1/4. 再加上每个Core独立的L1 L2 Cache, 这样Cache就占了CPU面积的1/3.

二是这些处理器工作频率不高，不存在RAM和CPU主频之间带宽差距

三 使用Cache无法保证实时性，缓存未命中时，CPU从RAM读取数据的时间是不确定的。