leetcode 209. 长度最小的子数组网站首页 技术杂谈

leetcode 209. 长度最小的子数组

小梁今天敲代码了吗 2024-06-17 10:29:44

简介leetcode 209. 长度最小的子数组

题目描述：

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

思路一：

看到这道题的描述，直接就想到了双指针，判断区间元素和是否大于等于target，如果满足条件，用res对其进行记录，同时左指针右移，重复操作，取最小res值即可

时间复杂度：O(n)

C++:

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int n=nums.size(),sum = 0,i=0,res=nums.size()+1;
        for (int j=0;j<n;j++)
        {
            sum +=nums[j];
            while (sum>=target)
            {
                sum -= nums[i];
                res = min(res,j-i+1);//取连续元素之和大于target的最小长度
                i+=1;
            }
        }
        if (res>n)
        {
            return 0;
        }
        return res;
    }
};

Python：

class Solution(object):
    def minSubArrayLen(self, target, nums):
        i,j=0,0
        res=len(nums)+1
        sum=0
        for j in range(len(nums)):
            sum+=nums[j]
            while sum >= target:
                sum-=nums[i]
                res=min(res,j-i+1)
                i+=1
        if res > len(nums):
            return 0
        return res

思路二：

还有就是最原始的方法，“暴力法”，双重循环遍历数组，在所有可能出现的情况中，记录满足条件的情况，再比较出res的最小值，这种方法原理很好想，但是往往会因为复杂度过高而超出题目所给时间限制

(时间复杂度：O(n^2))

C++:

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int n = nums.size(),ans=nums.size()+1;
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int sum = 0;
            for (int j = i; j < n; j++) {
                sum += nums[j];
                if (sum >= s) {
                    ans = min(ans, j - i + 1);
                    break;
                }
            }
        }
        if (ans >n){
            return 0;
        } 
        return ans;
    }
};

Python:

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
        if not nums:
            return 0 
        n = len(nums)
        ans = n + 1
        for i in range(n):
            total = 0
            for j in range(i, n):
                total += nums[j]
                if total >= s:
                    ans = min(ans, j - i + 1)
                    break
        if ans == n + 1 :
            return 0 
        else:
            return ans