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ORM概述

qq_42307546 2023-05-16 20:00:02

简介ORM概述

1_ORM概述[理解]

解释: 对象关系映射模型
特点:
- 1.将类名,属性, 映射成数据库的表名和字段
- 2.类的对象,会映射成为数据库表中的一行一行的数据
优缺点:
- 优点:
  - 1.不再需要编写sql语句
  - 2.不再关心使用的是什么数据库了
- 缺点:
  - 1.由于不是直接通过sql操作数据库,所以有性能损失

2_ORM操作流程[掌握]

操作流程:
- 1.安装扩展
  - pip install flask_sqlalchemy
  - pip install flask_mysqldb / pymysql
- 2.设置数据库的配置信息
- 3.创建sqlalchemy对象db,关联app
- 4.编写模型类,继承自db.Model,编写字段
- 5.操作数据库
  - 增删改
  - 查询

3_ORM操作注意[理解]

注意点:
- 1.因为SQLALChemy去app身上读取了配置信息,所以需要设置到app.config身上
- 2.数据库的链接信息
  - 如果安装的是flask_mysqldb, 那么链接信息: mysql://<用户名>:<密码>@<ip地址>:<端口号>/<数据库名字>
  - 如果安装的是pymysql, 那么链接信息: mysql+pymysql://<用户名>:<密码>@<ip地址>:<端口号>/<数据库名字>
- 3.编写的模型类必须继承自db.Model才能被映射
- 4.如果不指定表名称,默认生成的就是模型类的小写,如果需要自己指定表名使用_tablename_=‘表名’
- 5.ORM在进行映射的时候不能生成数据库的

4_数据库增删改[掌握]

增删改
- 全部都是使用db.session操作
- 常见方法:
  - db.session.add(obj) 添加单个对象
  - db.session.add_all([obj1,obj2]) 添加多个对象
  - db.session.delete(obj) 删除单个对象
  - db.session.commit() 提交会话
  - db.drop_all() 删除继承自db.Model所有表
  - db.create_all() :创建继承自db.Model的所有表
  - 其他:
    - db.session.rollback() 回滚
    - db.session.remove() 移除会话
  - 案例: 编写两个模型类, 一个角色模型类, 还有一个用户模型类
    - 关系: 一对多
  - 注意点:
    - 如果想要打印一个对象的时候看到指定的信息, 那么重写__repr__方法

5_数据库基本查询[掌握]

全部都是通过, 模型类.query来进行的
- 使用常见的12条语句

6_数据库关系查询relationship[掌握]

解释: 为了方便数据库的关联查询
特点:
- 1.不会在数据库产生实体字段
- 2.关系属性,需要在一方添加
- 3.外键是添加在一方的, 并且关系属性的使用,需要依赖于外键
需求:
- 1.如果知道了角色的情况下,能否快速查询出,哪些用户扮演了该角色
  - 原始查询方法:
    - role = Role.query.get(1)
    - users = User.query.filter(User.role_id == role.id).all()
  - 快速查询:
    - 使用relationship添加关系属性,就可以快速查询了.
    - 格式:
      - users = db.relationship(“多方的模型类”)
    - 使用格式:
      - role = Role.query.get(1)
      - users = role.users

7_数据库反向查询backref[掌握]

解释:如果知道了用户的情况下,能否快速查询出,哪些该用户扮演了哪个角色

原始查询方法:
- user = User.query.get(1)
- role = Role.querye.filter(Role.id == user.role_id).first()
快速查询:
- 使用backref添加反向属性,就可以快速查询了
- 格式:
  - users = db.relationship(“多方的模型类”,backref=“role”)
- 快速查询:
  - user = User.query.get(1)
  - role = user.role

8_数据库懒查询lazy[了解]

解释: 一旦使用了relationship,backref,那么系统会自动做子查询
- 子查询(subquery): 查询出了一方, 就会自动的讲关联的一方查询出来
- 动态查询(dynamic): 只有用到了才去查询
lazy使用
- db.relationship(“多方的模型类”,backref=“role”,lazy=“dynamic”)

9_图书馆数据库搭建[掌握]

分析图书馆案例
- 1.数据库配置
  - 作者模型(一方)
  - 书籍模型(多方)
- 2.添加测试数据
- 3.添加作者,书籍
- 4.删除作者,删除书籍

10_图书馆测试数据添加[掌握]

提示: 测试数据,见讲义文档

11_图书馆测试数据显示[掌握]

步骤
- 1.查询所有作者信息
- 2.携带作者信息,渲染页面

12_图书馆添加数据[掌握]

添加的逻辑分析:
- 1.如果作者存在,书籍存在, 不能添加
- 2.如果作者存在,书籍不存在,可以添加
- 3.如果作者不存在,可以添加

13_图书馆删除书籍[掌握]

步骤
- 1.根据书籍编号获取书籍对象
- 2.删除书籍对象
- 3.重定向到页面展示

14_图书馆删除作者[掌握]

步骤
- 1.根据作者编号获取作者对象
- 2.遍历删除,作者书籍对象
- 3.删除作者,提交数据库
- 4.重定向到页面展示

15_图书馆CSRFProtect应用[掌握]

作用: 防止csrf攻击的[项目倒数第二天看源代码校验过程]
使用步骤:
- 1.导入类CSRFProtect
- 2.使用CSRFProtect保护app
  - 一旦使用POST,PUT,DELTE,PATCH方式提交的时候就需要校验csrf_token
- 3.需要设置SECRET_KEY,用来加密csrf_token
- 4.设置csrf_token到表单中

16_表结构多对多分析[掌握]

解释: 多对多的关系,一般会被拆分成两张一对多的表

17_表结构多对多代码演练[掌握]

中间表:

tb_student_course = db.Table(
    "tb_student_course",
	db.Column("student_id",db.Integer,db.Foreign("students.id"))
    db.Column("courses_id",db.Integer,db.Foreign("courses.id"))
)

18_表结构模板代码分析[了解]

提示: 见keynote, PDF文档

19_数据库迁移[掌握]

目的: 当数据库的表结构发生变化之后,如果直接删除原有的数据,再添加新的数据,有可能导致数据丢失
注意点:
- 1.是为了备份表结构,而不是数据
- 2.如果想要备份数据,需要使用工具,navicat,mysqlworkbench,等等
- 3.更新的过程数据一般不会丢失,做降级的时候需要谨慎操作
操作流程:
- 1.安装扩展
  - pip install flask_script
  - pip install flask_migrate
- 2.导入三个类
  - from flask_script import Manager
  - from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
- 3.通过Manager类创建对象manager,管理app
  - manager = Manager(app)
- 4.使用Migrate,关联db,app
  - Migrate(app,db)
- 5.给manager添加一条操作命令
  - manager.add_command(“db”,MigrateCommand)
- 相关迁移命令:
  - 生成迁移文件夹[一次就好]
    - python xxx.py db init
  - 将模型类生成迁移脚本[重复执行]
    - python xxx.py db migrate -m ‘注释’
  - 将迁移脚本更新到数据库中[重复执行]
    - python xxx.py db upgrade/downgrade [version]
  - 其他命令
    - 查看最新版本的命令
      - python xxx.py db show
    - 查看当前版本
      - python xxx.py db current
    - 查看所有的历史版本
      - python xxx.py db history