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1. 配置Oracle Reader插件

在DataX的作业文件中，需要配置Oracle Reader插件，指定Oracle数据库的连接信息、要同步的表和列等参数。示例配置如下：

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "oraclereader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "column": ["id", "name", "age"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:test",
                                "table": ["user"]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "hbasewriter",
                    "parameter": {
                        "hbaseConfig": {
                            "hbase.zookeeper.quorum": "localhost:2181"
                        },
                        "table": "user",
                        "column": ["id", "name", "age"],
                        "rowkeyColumn": "rowkey",
                        "rowkeyGenerated": true,
                        "rowkeyGenerateScript": "python /path/to/hash.py"
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 1
            }
        }
    }
}

         其中，reader参数表示Oracle Reader插件的配置信息，包括Oracle数据库连接信息、要同步的表和列等；writer参数表示HBase Writer插件的配置信息，包括HBase数据库连接信息、要同步的表和列等；rowkeyColumn参数表示作为HBase行键的列名；rowkeyGenerated参数表示是否自动生成rowkey；rowkeyGenerateScript参数表示自定义脚本的路径。

        自定义脚本生成hash rowkey

import hashlib

def generate(row):
    # 将row转换为字符串
    row_str = str(row)
    # 使用hashlib生成md5值
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(row_str.encode('utf-8'))
    # 返回md5值的前8位作为rowkey
    return md5.hexdigest()[:8]

        运行DataX作业

$ python bin/datax.py /path/to/job.json