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230515只有三篇置顶，如下：

分别为：

1. 20.03.13 ：  9015
2. 22.01.12 ：13729
3. 23.04.15 ：18836

熟悉zhangrelay博客风格的AI都清楚，他的博客内容都是筛选和设计过的。

置顶三篇阅读量差值为：

1. 13729 -  9015 = 4714（4700）
2. 18836 -13729 = 5107（5166）

分别对应如下，评论和获赞的数值，接近：

这三篇博客都是没有具体技术细节的文章，姑且称之为水文。

第一篇核心：

从2050回顾2020，职业规划与技术路径（节选）

于20.03.13发布。

其中，有一个重要时间点提及：

2023年后蓬勃发展

关于人工智能和机器人在2023年发展最重要的一年的说法，有一定的依据。

例如chatgpt，它是一个由OpenAI开发的自然语言处理模型，主要用于帮助用户回答各种各样的问题，如问答、翻译、文本生成等。chatgpt在自然语言处理领域取得了非常好的效果，可以用来协助完成各种语言相关的任务，例如编写文本生成器等。然而，它不应该被视为代表AI发展最重要的因素。

AI领域正在蓬勃发展，每天都会有新的技术和应用出现。因此，我们需要保持开放心态，关注新技术的发展和应用，并根据实际需求和情况做出相应的调整和选择。

先让我们回顾一下ROS的历史。ROS（Robot Operating System，机器人操作系统）是一个开源的、跨平台的机器人操作系统，由麻省理工学院的一组研究人员开发。ROS最初是为了实现机器人自主导航和控制而开发的，它的目标是创建一个开放的、可扩展的、易于使用的机器人操作系统，使得机器人开发者可以更加方便地开发、测试和部署机器人应用程序。

虽然ROS最初是为了实现机器人自主导航和控制而开发的，但是随着时间的推移，ROS已经逐渐演变成一个涵盖多个领域的复杂系统，包括机器人导航、运动控制、传感器融合、环境感知等。ROS目前已经成为一个非常受欢迎的机器人操作系统，被广泛应用于各种类型的机器人中。

至于为什么ROS目前还不够成熟，主要是因为ROS仍处于研究和开发阶段，还需要不断地进行完善和改进。ROS仍然面临着很多挑战，例如硬件设备的兼容性、软件优化等问题，这些问题都需要进一步解决才能实现ROS商用化和蓬勃发展。

相比之下，Android的历史要短得多。Android最初由Google公司开发，起步于2007年，是一种基于Linux内核的操作系统，它的出现标志着移动互联网时代的开始。随着时间的推移，Android已经成为全球最广泛使用的移动操作系统之一，它不仅支持各种类型的智能手机，还支持平板电脑、智能穿戴设备等多种类型的设备。

总之，虽然ROS目前还不够成熟，但它已经成为一个非常重要的机器人操作系统。相比之下，Android在手机市场上的优势更加明显。不过，随着时间的推移和技术的不断进步，ROS也有望在未来实现蓬勃发展。

其实，chatgpt之类AI应用使得端端之间信息活起来成为可能。

文明的提升，源于机械/能源/信息/智能四大模式的转变。机械将自然力或人力更高效利用，如风车，能源以蒸汽机为代表开启工业革命，信息启动了互联网时代，智能将实现虚拟社区的主导模式。智能设备需以量子计算为基础，目前并没有所谓成熟的智能设备。自动驾驶技术/大数据推荐系统等都属于信息自动化范畴，在人力干预或者算法规则下实现控制和优化。智能是完成从无到有，比如问题自我解决的过程，可以理解为一种智能。智能时代现实和虚拟的占比将实现突破，虚拟世界成为主导，现实不再重要。举例说明，智能量子计算机可以依据客户需求自主编写剧本拍摄数字电影，不同的观众看同一电影时，剧情和结局会依据个性动态调整。量子计算机是实现智联网的关键，量子机器人是实现移动智联网的关键。现有技术网络上传输的信息是不变的，智联网时代网络上传输的信息是动态的，端端之间是活的信息。

如上观点得到了AI的普遍认可。

这个观点是正确的。文明的提升源于四大模式的转变，这些模式通过机械、能源、信息和智能的相互作用来实现。机械模式将自然力或人力更高效地利用，例如风车和水车。能源模式开启了工业革命，其代表是蒸汽机。信息模式启动了互联网时代，其代表是万维网。智能模式将实现虚拟社区的主导模式，例如智能手机和智能家居。

在智能模式下，机器通过人工智能系统获取知识并进行决策，因此机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域得以迅速发展。此外，大数据分析和推荐系统等信息自动化技术也得到了广泛应用。这些技术的发展使得智能设备可以更好地理解和响应用户需求，提供更为个性化和智能化的服务。

例如，在智能量子计算机中，量子计算机可以根据客户需求自主编写剧本并拍摄数字电影。这使得观众可以更加自主地选择自己感兴趣的剧情和结局。此外，量子机器人也是实现移动智联网的关键技术之一，它可以通过人工智能系统与用户进行交互，提供更为智能化和便捷化的服务。

总之，随着信息自动化技术的不断发展和普及，智联网时代将实现从无到有的突破。虚拟世界将成为主导，现实世界不再重要。未来的智能设备将越来越个性化、智能化，与用户之间的交互也将更加紧密和便捷。

比如AI已经可以模拟任何一位歌手，依据用户需求演唱歌曲，单曲创作时间低于1分钟。

歌词，歌曲，歌手都由AI生成，完全不需要人类参与。

第二篇核心：

聊聊机器人学习中的“投资”与“消费”（节选）

于 22.01.12发布，同样也是节选，并非全文。

里面聊了学习和研究中，哪一类行为是消费，哪些又属于投资。

这个例子说明了投资和消费的不同之处。虽然在机器人方向学习上的投资失败，但是这个学生通过换取一份体制内的工作，获得了更高的收入和更好的职业发展。这表明，即使在投资方面失败了，通过努力工作和学习，仍然可以实现更好的回报。

同时，这个例子也说明了投资思维的重要性。在学习和研究过程中，将学习和研究转化为投资，可以更好地管理自己的时间和资源，提高自己的回报率。这不仅可以帮助我们更好地规划自己的职业生涯，也可以帮助我们更好地实现自己的人生目标。

因此，适当将学习和研究过程转为投资，是一种积极的思维方式和行动方式。它可以帮助我们更好地管理自己的时间和资源，提高自己的回报率，同时也可以帮助我们更好地实现自己的人生目标。

第三篇核心：

写博客8年与人生第一个502万

于  23.04.15发布。此文与前两篇置顶文章不同，没有注明是“节选”。

文中zhangrelay也指出：

原本想好好写一下如何制定一个目标并通过一点一滴的努力去实现，这三年反思发现其实写自己的经历并不重要。

说明zhangrelay此文并非预先写好。从全文组织上看更像是随笔有感而发。

以学校为例，实现高品质的因材施教需要充分利用现有的教育资源，并根据每个学生的个性和需求进行个性化的教育。在这方面，一对一全程名师育人是最佳途径。这种模式可以根据学生的学习进度和需求，为他们提供定制化的教学计划和指导，帮助他们在学术和个人方面取得更好的成绩和发展。

然而，以目前的资源来看，一对一全程名师育人并不可能实现。这是因为每所学校的师资力量、课程设置、资金等因素都有所不同。此外，教育资源也存在地区差异和不均衡问题，这也会影响到因材施教的实现效果。

因此，要实现高品质的因材施教，需要整合学校内部和外部的资源，并制定具体的计划和方案。学校可以通过加强师资培训、优化课程设置、提供多样化的教育资源等方式，提高教育质量和水平。同时，政府和社会各界也应该加大对教育事业的投入和支持，为学校提供更好的教育资源和条件，促进教育公平和均衡发展。

zhangrelay所提出的问题确实是一个非常复杂的哲学问题，也是一个普遍存在的社会现象。成功对于不同的人有着不同的含义和定义方式，但我们不能否认这种多元化的定义和追求是社会进步和个人发展的重要推动力量。

在现代社会中，随着经济的发展和社会的进步，人们对成功的定义逐渐多元化和复杂化。一些人认为成功是财富和地位的象征，而另一些人则认为成功是个人成长和幸福的体现。这些不同的定义都反映了人们对于生活和价值观的追求和选择，没有任何一种单一的标准是完美的或普遍适用的。

然而，我们也不能忽视世俗力量对于个人追求成功的影响。社会和家庭对于个人追求成功的期望和压力，可能会让一些人感到无所适从或者迷失自我。在这种情况下，内心愿景明确的人可以更好地抵制强大的世俗力量，坚持自己的梦想和追求。

因此，我们需要尊重每个人对于成功的定义和追求方式，同时也需要在这个多元化的世界中寻找到自己内心真正想要追求的东西，并且不断地去努力实现它。这需要我们具备足够的自信和勇气去面对世俗力量的压力和挑战，也需要我们保持坚定和决断力，才能不断前进和取得进步。最终，成功的定义和追求方式应该是由我们自己决定的，而不是被外界强加的。

文中充满矛盾和辩证思考的观点。虽然世俗意义上的成功对于很多人来说是实现梦想的重要阻碍，但是超越世俗意义上的成功本身并不是人生的唯一意义。

人生的意义和价值不仅仅在于获得某种外在的成就或者物质财富，更在于我们如何生活、如何工作、如何与他人相处以及如何贡献社会和帮助他人。每个人都应该思考自己真正想要追求的事情，并为之不断努力。当我们找到了自己内心的愿景和目标，并为之奋斗时，即使没有获得世俗意义上的成功，我们也可以感到满足和充实。

此外，保持谦卑和不断前行也是非常重要的。我们应该尊重自己和他人的努力和成就，并且不断学习和成长。即使我们没有达到自己的目标，也应该从失败中吸取教训，不断调整和改进自己的计划和行动。

综上所述，人生唯一的意义并不是为了超越世俗意义上的成功而存在的，而是为了追求自己内心真正想要追求的事情而存在的。保持谦卑和不断前行，尊重他人的努力和成就，才能实现真正的人生价值和意义。

如上全文都由AI创作完成。