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MySQL CRUD (带样例)

原来45 2024-06-17 10:19:19
简介MySQL CRUD (带样例)

目录

1. Create(创建)

1.1 单行数据 + 全列插入

1.2 多行数据 + 指定列插入

1.3 插入否则更新

1.4 替换

2. Retrieve(读取)

2.1 SELECT 列

全列查询

指定列查询

查询字段为表达式

为查询结果指定别名

结果去重 DISTINCT

2.2 WHERE 条件

NULL 的查询

2.3 结果排序

2.4 筛选分页结果

3. Update(更新)

4. Delete(删除)

4.1 删除数据

4.2 截断表

4.3 插入查询结果

5. 聚合函数

group by子句的使用

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CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）

CRUD 只是一个统称，并不是说操作就是对应哲学命令。

1. Create(创建)

语法

INSERT [ INTO ] table_name
[( column [, column ] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value , [, value ] ...

案例

-- 创建一张学生表
CREATE TABLE students (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT ' 学号 ' ,
name VARCHAR ( 20 ) NOT NULL ,
qq VARCHAR ( 20 )
);

1.1 单行数据 + 全列插入

-- 插入两条记录， value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
-- 注意，这里在插入的时候，也可以不用指定 id( 当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了 ) ，那么 mysql 会使用默认的值进行自增。
INSERT INTO students VALUES ( 100 , 10000 , ' 唐三藏 ' , NULL );
Query OK, 1 row affected ( 0.02 sec)
INSERT INTO students VALUES ( 101 , 10001 , ' 孙悟空 ' , '11111' );
Query OK, 1 row affected ( 0.02 sec)
-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
+-----+-------+-----------+-------+
2 rows in set ( 0.00 sec)

1.2 多行数据 + 指定列插入

-- 插入两条记录， value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES
( 102 , 20001 , ' 曹孟德 ' ),
( 103 , 20002 , ' 孙仲谋 ' );
Query OK, 2 rows affected ( 0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings : 0
-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
| 102 | 20001 | 曹孟德 | NULL |
| 103 | 20002 | 孙仲谋 | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set ( 0.00 sec)

1.3 插入否则更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败
-- 主键冲突
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES ( 100 , 10010 , ' 唐大师 ' );
ERROR 1062 ( 23000 ): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'
-- 唯一键冲突
INSERT INTO students (sn, name) VALUES ( 20001 , ' 曹阿瞒 ' );
ERROR 1062 ( 23000 ): Duplicate entry '20001' for key 'sn'
可以选择性的进行同步更新操作 语法：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value ] ...
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES ( 100 , 10010 , ' 唐大师 ' )
ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010 , name = ' 唐大师 ' ;
Query OK, 2 rows affected ( 0.47 sec)
-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新
-- 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数
SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
| 2 |
+-------------+
1 row in set ( 0.00 sec)
-- ON DUPLICATE KEY 当发生重复 key 的时候

1.4 替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
REPLACE INTO students (sn, name) VALUES ( 20001 , ' 曹阿瞒 ' );
Query OK, 2 rows affected ( 0.00 sec)
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

2. Retrieve(读取)

语法：
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...
案例：
-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT ' 同学姓名 ',
chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT ' 语文成绩 ',
math float DEFAULT 0.0 COMMENT ' 数学成绩 ',
english float DEFAULT 0.0 COMMENT ' 英语成绩 '
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
(' 唐三藏 ', 67, 98, 56),
(' 孙悟空 ', 87, 78, 77),
(' 猪悟能 ', 88, 98, 90),
(' 曹孟德 ', 82, 84, 67),
(' 刘玄德 ', 55, 85, 45),
(' 孙权 ', 70, 73, 78),
(' 宋公明 ', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

2.1 SELECT 列

全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面课程讲解）
SELECT * FROM exam_result;
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 55 | 85 | 45 |
| 6 | 孙权 | 70 | 73 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 75 | 65 | 30 |
+----+-----------+-------+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name | english |
+----+-----------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 45 |
| 6 | 孙权 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 30 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
+----+-----------+----+
| id | name | 10 |
+----+-----------+----+
| 1 | 唐三藏 | 10 |
| 2 | 孙悟空 | 10 |
| 3 | 猪悟能 | 10 |
| 4 | 曹孟德 | 10 |
| 5 | 刘玄德 | 10 |
| 6 | 孙权 | 10 |
| 7 | 宋公明 | 10 |
+----+-----------+----+
7 rows in set (0.00 sec)
-- 表达式包含（1个/）多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
+----+-----------+-------------------------+
| id | name | chinese + math + english |
+----+-----------+-------------------------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

为查询结果指定别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name | 总分 |
+----+-----------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

结果去重 DISTINCT

SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
+--------+
| math |
+--------+
| 98 |
| 78 |
| 84 |
| 85 |
| 73 |
| 65 |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

2.2 WHERE 条件

比较运算符：

运算符
说明
>, >=, <, <=
大于，大于等于，小于，小于等于
=
等于， NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>
等于， NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>
不等于
BETWEEN a0 AND a1
范围匹配， [a0, a1] ，如果 a0 <= value <= a1 ，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)
如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL
是 NULL
IS NOT NULL
不是 NULL
LIKE
模糊匹配。 % 表示任意多个（包括 0 个）任意字符； _ 表示任意一个字符
逻辑运算符：
运算符
说明
AND
多个条件必须都为 TRUE(1) ，结果才是 TRUE(1)
OR
任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT
条件为 TRUE(1) ，结果为 FALSE(0)

案例：

英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
-- 使用 AND 进行条件连接
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;
-- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
姓孙的同学 及 孙某同学
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE ' 孙 %';
总分在 200 分以下的同学
SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
WHERE chinese + math + english < 200;
语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
ELECT name, chinese FROM exam_result
WHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE ' 孙 %';
孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分
FROM exam_result
WHERE name LIKE ' 孙 _' OR (
chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80
);

NULL 的查询

-- 查询 students 表
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10010 | 唐大师 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
| 103 | 20002 | 孙仲谋 | NULL |
| 104 | 20001 | 曹阿瞒 | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
-- 查询 qq 号已知的同学姓名
SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 11111 |
+-----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
-- NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别
SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;
+-------------+----------+----------+
| NULL = NULL | NULL = 1 | NULL = 0 |
+-------------+----------+----------+
| NULL | NULL | NULL |
+-------------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0;
+---------------+------------+------------+
| NULL <=> NULL | NULL <=> 1 | NULL <=> 0 |
+---------------+------------+------------+
| 1 | 0 | 0 |
+---------------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
(比较null要用 <>  <=>)

2.3 结果排序

语法

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

样例

同学及 qq 号，按 qq 号排序显示
SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq;
查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY math DESC, english, chinese;
查询同学及总分，由高到低
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result
ORDER BY chinese + english + math DESC;
查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
SELECT name, math FROM exam_result
WHERE name LIKE ' 孙 %' OR name LIKE ' 曹 %'
ORDER BY math DESC;

2.4 筛选分页结果

语法

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1 ，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。
样例
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1 、 2 、 3 页
-- 第 1 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;
-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;
-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;

3. Update(更新)

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
对查询到的结果进行列值更新
案例：
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = ' 孙悟空 ';
将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = ' 曹孟德 ';
将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
ORDER BY 总分 LIMIT 3;
UPDATE exam_result SET math = math + 30
ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;

4. Delete(删除)

4.1 删除数据

语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
案例：
删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = ' 孙悟空 ';
删除整张表数据
注意：删除整表操作要慎用！
DELETE FROM for_delete;

4.2 截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name //也就是删除表数据，类似重新创建一个完全的空表
注意：这个操作慎用
1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是 TRUNCATE 在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚。
3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项。

4.3 插入查询结果

语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份
-- 创建原数据表
CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
-- 插入测试数据
INSERT INTO duplicate_table VALUES
(100, 'aaa'),
(100, 'aaa'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
思路：
-- 创建一张空表 no_duplicate_table ，结构和 duplicate_table 一样
CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 通过重命名表，实现原子的去重操作
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 查看最终结果
SELECT * FROM duplicate_table;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 100 | aaa |
| 200 | bbb |
| 300 | ccc |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

5. 聚合函数

函数
说明
COUNT([DISTINCT] expr)
返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)
返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)
返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)
返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)
返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

案例：
统计班级共有多少同学
-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
SELECT COUNT(*) FROM students;
统计班级收集的 qq 号有多少
-- NULL 不会计入结果
SELECT COUNT(qq) FROM students;
统计本次考试的数学成绩分数个数
-- COUNT(math) 统计的是全部成绩
SELECT COUNT(math) FROM exam_result;
-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;
统计数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM exam_result;
-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;
统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
返回英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;
返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

group by子句的使用

在 select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询
select column1, column2, .. from table group by column;
案例：
准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）
EMP 员工表
DEPT 部门表
SALGRADE 工资等级表
如何显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;
显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
统计各个部门的平均工资
select avg(sal) from EMP group by deptno;
having 和 group by 配合使用，对 group by 结果进行过滤
select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
--having 经常和 group by 搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像 where 。
顺序总结

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序

from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit

最后的最后，创作不易，希望读者三连支持?

赠人玫瑰，手有余香?

风语者！平时喜欢研究各种技术，目前在从事后端开发工作，热爱生活、热爱工作。

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