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【人工智能与深度学习】损失函数（第 1 部分）
简介【人工智能与深度学习】损失函数（第 1 部分）
【人工智能与深度学习】损失函数（第 1 部分）
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- 二元交叉熵(BCE)损失函数 - nn.BCELoss()
- KL散发(Kullback-Leibler Divergence)损失函数 - nn.KLDivLoss()
- 使用Logits的BCE损失函数-nn.BCEWithLogitsLoss（）
- 边际排位损失函数(Margin Ranking Loss) - nn.MarginRankingLoss()
- 三重边际损失 (Triplet Margin Loss) - nn.TripletMarginLoss()
- 软边际损失(Soft Margin Loss) - nn.SoftMarginLoss()
- 多类合页损失(Multi-Class Hinge Loss) -nn.MultiLabelMarginLoss()
- 合页嵌入损失 (Hinge Embedding Loss) - nn.HingeEmbeddingLoss()
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风语者！平时喜欢研究各种技术，目前在从事后端开发工作，热爱生活、热爱工作。
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