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【Python数据分析】numpy库的使用-上篇
简介【Python数据分析】numpy库的使用-上篇
numpy介绍
NumPy是一个用于科学计算的Python库,它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的各种工具。NumPy的名称来自于“Numerical Python
”的缩写。
NumPy的主要功能包括:
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多维数组对象:NumPy提供了多维数组对象,称为
ndarray
,它是一个由同类型数据组成的表格。ndarray
可以包含整数、浮点数等多种数据类型,并支持基本的数学运算和数组操作。 -
数组操作:NumPy提供了很多数组操作函数,包括数组索引、切片、拼接、分割等,可以方便地对数组进行操作和处理。
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线性代数:NumPy提供了线性代数相关的函数,如矩阵乘法、矩阵分解、求解线性方程组等。
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随机数生成:NumPy提供了各种随机数生成函数,如正态分布、均匀分布等,可以方便地生成随机数序列。
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傅里叶变换:NumPy提供了傅里叶变换相关的函数&#x
风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。