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LeetCode---494目标和

灰太狼家的小鸭子 2024-06-17 10:14:28
简介LeetCode---494目标和

494. 目标和

给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。

向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :

  • 例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 '+' ,在 1 之前添加 '-' ,然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。

返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。

示例 1:

输入:nums = [1,1,1,1,1], target = 3
输出:5
解释:一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。
-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3

示例 2:

输入:nums = [1], target = 1
输出:1

解析:01 背包问题:

1. 如何转化为01背包问题呢。

nums数组和为sum;

假设加法的总和为x,那么减法对应的总和就是sum - x。

所以我们要求的是 x - (sum - x) = target

x = (target + sum) / 2

2 .初始化dp[0]=1 ;因为不管成与不成,总会有一种情况。

3. 因为统计的是d

 public int findTargetSumWays(int[] nums,int target){

        int sum=0;
        for (int i=0;i<nums.length;i++){
            sum+=nums[i];
        }
        /**
         不符合条件,凑不成target
         */
        if ((target + sum) % 2 == 1){
            return 0;
        }
        /**
         * target大于sum
         */
        if (Math.abs(target) > sum){
            return 0;
        }
        //加法的总和为bagsize;
        int bagsize=(sum + target) /2;

        //确定dp
        int[] dp=new int[bagsize + 1];

        //初始化dp
        dp[0]=1;

        for (int i=0;i<nums.length;i++){
            for (int j =bagsize ;j>=nums[i];j--){
                dp[j]+=dp[j- nums[i]];//统计总和所以是加法;
            }
        }
        return dp[bagsize];
    }

风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。