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代码随想录算法训练营第五十九天|单调栈 part2

RicardoLee7 2024-06-17 10:14:28
简介代码随想录算法训练营第五十九天|单调栈 part2

503. 下一个更大元素 II

给定一个循环数组 nums ( nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ),返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。

数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1 。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/next-greater-element-ii
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class Solution {
    public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        int[] res = new int[len];
        Arrays.fill(res,-1);
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
        // stack.push(0);
        // 下一个更大元素->栈头到栈尾单调递增
        // 2*len 循环数组,把这个数组拼接一下
        for(int i=0;i<2*len;i++){
            // if(nums[i]<=nums[stack.peek()]){
            //     stack.push(i);
            // }else{
                
            // }
            while(!stack.isEmpty()&&nums[i%len]>nums[stack.peek()]){
                res[stack.peek()] = nums[i%len];
                stack.pop();
            }
            stack.push(i%len);
        }
        return res;
    }
}

 42. 接雨水

 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水

  • 情况一:当前遍历的元素(柱子)高度小于栈顶元素的高度 height[i] < height[st.top()]
  • 情况二:当前遍历的元素(柱子)高度等于栈顶元素的高度 height[i] == height[st.top()]
  • 情况三:当前遍历的元素(柱子)高度大于栈顶元素的高度 height[i] > height[st.top()]
class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        if(height.length<=2){
            return 0;
        }
         Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
        // 栈头到栈尾从小到大的顺序
        stack.push(0);
        int sum=0;
        for(int i=1;i<height.length;i++){
            if(height[i]<height[stack.peek()]){
                // 情况1直接入栈
                stack.push(i);
            }else if(height[i]==height[stack.peek()]){
                // 因为相等的相邻墙,左边一个是不可能存放雨水的,所以pop左边的index, push当前index
                stack.pop();
                stack.push(i);
            }else{
                int stackTop = stack.peek();
                while (!stack.isEmpty() && (height[i] > height[stackTop])){
                    // mid是凹槽底部
                    int mid = stack.pop();
                    if (!stack.isEmpty()){
                        int left = stack.peek();
                        // 左右墙最小高度减去凹槽高度
                        int h = Math.min(height[left], height[i]) - height[mid];
                        int w = i - left - 1;
                        int hold = h * w;
                        if (hold > 0) sum += hold;
                        stackTop = stack.peek();
                    }
                }
                stack.push(i);
            }
        }
        return sum;
    }
}

风语者!平时喜欢研究各种技术,目前在从事后端开发工作,热爱生活、热爱工作。