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如果大量的数据已经存放在 HBase 上面，需要对已经存在的数据进行数据分析处理，那 么 Phoenix 并不适合做特别复杂的 SQL 处理，此时可以使用 hive 映射 HBase 的表格，之后 写 HQL 进行分析处理。

在 hive-site.xml 中添加 zookeeper 的属性

<property>
    <name>hive.zookeeper.quorum</name>
    <value>hadoop102,hadoop103,hadoop104</value>
</property>
<property>
    <name>hive.zookeeper.client.port</name>
    <value>2181</value>
</property>

建立 Hive 表，关联 HBase 表，插入数据到 Hive 表的同时能够影响 HBase 表。

CREATE TABLE hive_hbase_emp_table(
 empno int,
 ename string,
 job string,
 mgr int,
 hiredate string,
 sal double,
 comm double,
 deptno int
)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = 
":key,info:ename,
info:job,
info:mgr,
info:hiredate,
info:sal,
info:comm,
info:deptno")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");

在 Hive 中创建临时中间表，用于 load 文件中的数据

不能将数据直接 load 进 Hive 所关联 HBase 的那张表中。

CREATE TABLE emp(
 empno int,
 ename string,
 job string,
 mgr int,
 hiredate string,
 sal double,
 comm double,
 deptno int
)
row format delimited fields terminated by '	';

load data local inpath '/opt/software/emp.txt' into table emp;
insert into table hive_hbase_emp_table select * from emp;

在 HBase 中已经存储了某一张表 hbase_emp_table，然后在 Hive 中创建一个外部 表来关联 HBase 中的 hbase_emp_table 这张表，使之可以借助 Hive 来分析 HBase 这张表中 的数据。

CREATE EXTERNAL TABLE relevance_hbase_emp(
 empno int,
 ename string,
 job string,
 mgr int,
 hiredate string,
 sal double,
comm double,
 deptno int
)
STORED BY 
'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = 
":key,
info:ename,
info:job,
info:mgr,
info:hiredate,
info:sal,info:co
mm,info:deptno") 
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");

进行分析

select deptno,avg(sal) monery from relevance_hbase_emp group by deptno ;

来源：

16_API_获取admin_哔哩哔哩_bilibili

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