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实践教程之如何在ARM平台部署PolarDB-X

阿里云云栖号 2024-06-17 10:13:47
简介实践教程之如何在ARM平台部署PolarDB-X

本期实验将指导您在ARM平台部署PolarDB-X

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一.安装环境

本步骤将指导您如何安装Docker、kubectl、minikube和Helm3。

1.执行如下命令，确认机器架构。

uname -a

返回结果如下，有关键词aarch64就是ARM架构。

2.安装Docker。

2.1 执行如下命令，安装Docker。

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

2.2 执行如下命令，启动Docker。

systemctl start docker

3.安装kubectl。

3.1 执行如下命令，下载kubectl文件。

curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/arm64/kubectl

3.2 执行如下命令，赋予可执行权限。

chmod +x ./kubectl

3.3 执行如下命令，移动到系统目录。

mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl

4.安装minikube。

执行如下命令，下载并安装minikube。

curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-arm64 sudo install minikube-linux-arm64 /usr/local/bin/minikube

5.安装Helm3。

5.1 执行如下命令，下载Helm3。

wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/PolarDB-X/helm-v3.5.1-linux-arm64.tar.gz

5.2 执行如下命令，解压Helm3。

tar -zxvf helm-v3.5.1-linux-arm64.tar.gz

5.3 执行如下命令，移动到系统目录。

mv linux-arm64/helm /usr/local/bin/helm

6.安装MySQL。

执行如下命令，安装MySQL。

yum install -y mysql

二.使用PolarDB-X Operator安装PolarDB-X

本步骤将指导您如何创建一个简单的Kubernetes集群并部署PolarDB-X Operator ，使用Operator部署一个完整的PolarDB-X集群，详细文档请参考通过Kubernetes安装PolarDB-X。

1.使用minikube创建Kubernetes集群。

minikube是由社区维护的用于快速创建Kubernetes测试集群的工具，适合测试和学习Kubernetes。使用minikube创建的Kubernetes集群可以运行在容器或是虚拟机中，本实验场景以Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位 ARM版上创建Kubernetes为例。

说明：如果您使用其他操作系统部署minikube，例如macOS或Windows，部分步骤可能略有不同。

1.1 执行如下命令，新建账号galaxykube，并将galaxykube加入docker组中。

minikube要求使用非root账号进行部署，所以您需要新建一个账号。

useradd -ms /bin/bash galaxykube usermod -aG docker galaxykube

1.2 执行如下命令，切换到账号galaxykube。

su galaxykube

1.3 执行如下命令，进入到home/galaxykube目录。

cd

1.4 执行如下命令，启动一个minikube。

说明：这里我们使用了阿里云的minikube镜像源以及USTC提供的docker镜像源来加速镜像的拉取。

minikube start --cpus 4 --memory 12288 --nodes=2 --image-mirror-country cn --registry-mirror=https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn --kubernetes-version 1.23.3

返回结果如下，表示minikube已经正常运行，minikube将自动设置kubectl的配置文件。

1.5 执行如下命令，使用kubectl查看集群信息。

kubectl cluster-info

返回如下结果，您可以查看到集群相关信息。

2.部署 PolarDB-X Operator。

2.1 执行如下命令，创建一个名为polardbx-operator-system的命名空间。

kubectl create namespace polardbx-operator-system

2.2 执行如下命令，安装PolarDB-X Operator。

helm repo add polardbx https://polardbx-charts.oss-cn-beijing.aliyuncs.com helm install --namespace polardbx-operator-system polardbx-operator polardbx/polardbx-operator

2.3 执行如下命令，查看PolarDB-X Operator组件的运行情况。

kubectl get pods --namespace polardbx-operator-system

返回结果如下，请您耐心等待2分钟，等待所有组件都进入Running状态，表示PolarDB-X Operator已经安装完成。

3.部署 PolarDB-X 集群。

3.1 执行如下命令，创建polardb-x.yaml。

vim polardb-x.yaml

3.2 按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。

apiVersion: polardbx.aliyun.com/v1
kind: PolarDBXCluster
metadata:
  name: polardb-x
spec:
  topology:
    nodes:
      cdc:
        replicas: 1
        template:
          resources:
            limits:
              cpu: "1"
              memory: 1Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 500Mi
      cn:
        replicas: 1
        template:
          resources:
            limits:
              cpu: "2"
              memory: 4Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 1Gi
      dn:
        replicas: 1
        template:
          engine: galaxy
          resources:
            limits:
              cpu: "2"
              memory: 4Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 500Mi
      gms:
        template:
          engine: galaxy
          resources:
            limits:
              cpu: "1"
              memory: 1Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 500Mi

3.3 执行如下命令，创建PolarDB-X集群。

kubectl apply -f polardb-x.yaml

3.4 执行如下命令，查看PolarDB-X集群创建状态。

kubectl get polardbxCluster polardb-x -o wide -w

返回结果如下，请您耐心等待十分钟左右，当PHASE显示为Running时，表示PolarDB-X集群已经部署完成。

3.5 按Ctrl+C键，退出查看PolarDB-X集群创建状态。

三.连接 PolarDB-X 集群

本步骤将指导您如何连接通过K8s部署的PolarDB-X集群。

1.执行如下命令，查看PolarDB-X集群登录密码。

kubectl get secret polardb-x -o jsonpath="{.data['polardbx_root']}" | base64 -d - | xargs echo "Password: "

返回结果如下，您可以查看到PolarDB-X集群登录密码。

2.执行如下命令，将PolarDB-X集群端口转发到3306端口。

说明：使用MySQL Client方式登录通过k8s部署的PolarDB-X集群前，您需要进行获取PolarDB-X集群登录密码和端口转发。

kubectl port-forward svc/polardb-x 3306

3. 在实验页面，单击右上角的+图标，创建新的终端二。

4. 在终端二中，执行如下命令，连接PolarDB-X集群。

  • 您需要将<PolarDB-X集群登录密码>替换为实际获取到的PolarDB-X集群登录密码。
  • 如遇到mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server at 'reading initial communication packet', system error: 0报错，请您稍等一分钟，重新转发端口并连接PolarDB-X集群即可。
mysql -h127.0.0.1 -P3306 -upolardbx_root -p<PolarDB-X集群登录密码>

四.启动业务

本步骤将指导您如何使用Sysbench OLTP场景模拟业务流量。

1.准备压测数据。

1.1 执行如下SQL语句，创建压测数据库sysbench_test。

create database sysbench_test;

1.2 输入exit退出数据库。

1.3 执行如下命令，切换到账号galaxykube。

su galaxykube

1.4 执行如下命令，进入到/home/galaxykube目录。

cd

1.5 执行如下命令，创建准备压测数据的sysbench-prepare.yaml文件。

vim sysbench-prepare.yaml

1.6 按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: sysbench-prepare-data-test
  namespace: default
spec:
  backoffLimit: 0
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: sysbench-prepare
          image: minirplus/sysbench
          env:
            - name: POLARDB_X_USER
              value: polardbx_root
            - name: POLARDB_X_PASSWD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: polardb-x
                  key: polardbx_root
          command: [ 'sysbench' ]
          args:
            - --db-driver=mysql
            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)
            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)
            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)
            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)
            - --mysql-db=sysbench_test
            - --mysql-table-engine=innodb
            - --rand-init=on
            - --max-requests=1
            - --oltp-tables-count=1
            - --report-interval=5
            - --oltp-table-size=160000
            - --oltp_skip_trx=on
            - --oltp_auto_inc=off
            - --oltp_secondary
            - --oltp_range_size=5
            - --mysql_table_options=dbpartition by hash(`id`)
            - --num-threads=1
            - --time=3600
            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua
            - run

1.7 执行如下命令，运行准备压测数据的sysbench-prepare.yaml文件，初始化测试数据。

kubectl apply -f sysbench-prepare.yaml

1.8 执行如下命令，获取任务进行状态。

kubectl get jobs

返回结果如下，请您耐心等待大约1分钟，当任务状态COMPLETIONS为1/1时，表示数据已经初始化完成。

2.启动压测流量。

2.1 执行如下命令，创建启动压测的sysbench-oltp.yaml文件。

vim sysbench-oltp.yaml

2.2 按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: sysbench-oltp-test
  namespace: default
spec:
  backoffLimit: 0
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: sysbench-oltp
          image: minirplus/sysbench
          env:
            - name: POLARDB_X_USER
              value: polardbx_root
            - name: POLARDB_X_PASSWD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: polardb-x
                  key: polardbx_root
          command: [ 'sysbench' ]
          args:
            - --db-driver=mysql
            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)
            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)
            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)
            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)
            - --mysql-db=sysbench_test
            - --mysql-table-engine=innodb
            - --rand-init=on
            - --max-requests=0
            - --oltp-tables-count=1
            - --report-interval=5
            - --oltp-table-size=160000
            - --oltp_skip_trx=on
            - --oltp_auto_inc=off
            - --oltp_secondary
            - --oltp_range_size=5
            - --mysql-ignore-errors=all
            - --num-threads=32
            - --time=3600
            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua
            - run

2.3 执行如下命令，运行启动压测的sysbench-oltp.yaml文件，开始压测。

kubectl apply -f sysbench-oltp.yaml

2.4 执行如下命令，查找压测脚本运行的POD。

kubectl get pods

返回结果如下， 以‘sysbench-oltp-test-’开头的POD即为目标POD。

2.5 执行如下命令，查看QPS等流量数据。

说明：您需要将命令中的目标POD替换为以‘sysbench-oltp-test-’开头的POD。

kubectl logs -f 目标POD

原文链接

本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。

风语者！平时喜欢研究各种技术，目前在从事后端开发工作，热爱生活、热爱工作。

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