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案例分享:ChatGPT写python脚本,轻松文本处理
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在工作中,需要对数据进行筛选、分割和整理,当你接受到一个长长的txt文件需要你统计时,你是否有那么一点点崩溃?这个时候,你就需要使用脚本程序来作一些预处理,其中python是比较常用,也强大的脚本语言。
代码基础差,或者代码丢了好久年了,手生了。接下来就要通过搜索引擎,获取python的一些基础函数,然后再编码、调试。这一统操作下来,花时间不说,而且并不一定能解决你的问题。这里面投入的时间成本,也许大于手动的处理。
但,时代变了。ChatGPT就能帮你生成,你只需要检查一下、运行、搞定。就我几次ChatGPT生成代码使用经历来说,非常精准,根本不需要改一句代码。
平台环境
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PC:macOS Monterey 12
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Python Version:3.8.13
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IDE:Pycharm 2019.3.3
需求
我需要对一个txt文件的每一行,按特定字符,做一些分割处理,然后再生成excel。
一行示例:apple_1673533184499-30.wav 20
其中,apple分隔出来用空格,-后面的30分隔出来作为一行,最后生成一个有4列的excel表格
Prompt
帮我写一个Python程序,进行文本处理。有如下要求:
ChatGPT回复
以下是一个简单的Python程序,可以满足您的需求。在运行之前,您需要确保已经安装了pandas库和openpyxl库。
import pandas as pd
# 读取文本文件,按行读取,并进行处理
with open('input.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
lines = [line.replace('_', ' ', 1).replace('-', ' ').replace('.wav', '') for line in lines]
# 将处理后的文本写入到Excel文件中
df = pd.DataFrame([line.split() for line in lines])
df.to_excel('output.xlsx', index=False, header=False)
在上述代码中,我们首先打开输入文件并按行读取,然后使用replace()方法替换每一行中的'_'和'-',以及'.wav'字符串。接下来,我们使用pandas库将处理后的文本写入到Excel文件中。我们使用DataFrame创建一个数据框,其中每一行都是处理后的文本行,并使用split()方法将每行拆分为单独的单词。最后,我们使用to_excel()方法将数据框写入到Excel文件中。在这个方法中,我们将index和header参数都设置为False,以避免在输出的Excel文件中显示行索引和列标题。
除了代码生成之外,还给出了代码解释
处理
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在Pycahrm中创建一个python文件
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粘贴ChatGPT生成的代码
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安装代码所需的Python包
pip3 install pandas
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文件copy到代码目录,重命名为input.txt
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执行Python程序
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生成output.xlsx
总结
整个过程我仍然没有写一行代码,就完美地解决了我的问题,我有了excel表格,就更好进行计算和统计。但不知道怎样生成EXCEL饼图?没关系,这不有ChatGPT嘛。下一次就解锁怎样用ChatGPT 来解决Excel中的图表生成问题。欢迎关注。
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